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Um lokale Unternehmensbewertungen einfacher zu verwalten, kann GPT-4 hilfreich sein.

Besonders wichtig für google und Internetnutzer sind die Bewertungen des lokalen Unternehmens. Laut einer aktuellen Umfrage zur Brightlocal-PlattformIm Jahr 2022 lesen 76 % der Verbraucher „häufig“ Online-Bewertungen, wenn sie nach lokalen Unternehmen recherchieren. Im selben Jahr nutzten 87 % der Verbraucher Google, um sie zu bewerten.

Um diese Meinungen hervorzuheben, berücksichtigt die Firma Mountain View mehrere Faktoren. Laut einem Whitespark-Studie im Jahr 2023, unter den Ranking-Faktoren des Local Pack und des Local Finder, liegt an achter Stelle der Anzahl nativer Google-Bewertungen, mit Text. Mit 13^Th Platz in dieser Rangliste nimmt der kontinuierliche Zustrom von Bewertungen im Laufe der Zeit ein. An zwanzigster Stelle steht die Aktualität der Bewertungen.

Denken Sie daran, dass das lokale Paket, das im Allgemeinen aus drei Antworten besteht, regelmäßig in den aktuellen lokalen organischen Ergebnissen angezeigt wird. Dabei handelt es sich insbesondere um Meinungen über das jeweilige lokale Unternehmen. Dieses lokale Paket wird derzeit häufig in Google SGE-Tests verwendet, insbesondere um mehrere lokale Unternehmen miteinander zu vergleichen. Der Local Finder bietet eine umfangreiche Liste lokaler Unternehmen. Sie werden angezeigt, indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche klicken, die sich normalerweise auf der im lokalen SERP angezeigten Karte befindet.

Wie können wir GPT4 nutzen, um diese Strategie umzusetzen?

Die Entwicklung einer Review-Strategie ist mit den aktuellen Tools nicht immer einfach. Glücklicherweise kann insbesondere GPT-4 eine wertvolle Hilfe sein, insbesondere für die Präsentation von Rezensionen.

Extraktion

Wenn Sie zunächst das Chrome XPath Helper-Plugin und den xpath-Befehl verwenden, werden nur die Rezensionsbewertung und das zugehörige Datum extrahiert. Diese Methode, empfohlen von Vincent Terrasi, Mitbegründer von Draft & Goal, macht es relativ einfach, diese beiden Elemente zusammenzubringen. Und um dann in der Lage zu sein, eine Analyse einer relativ großen Anzahl von Bewertungen in einer einzigen Eingabeaufforderung zu starten, beispielsweise über das Bing-Modul „Konversation“, und dabei die Beschränkung der derzeit 2000 Zeichen einzuhalten.

Denken Sie daran, dass XPath eine Abfragesprache ist, die den Zugriff auf die Abschnitte und Inhalte eines XML-Dokuments ermöglicht. Um interessante Informationen zu erhalten, rufen Sie in Ihrem Unternehmensprofil die Bewertungsseite eines Unternehmens auf.

Klicken Sie nach der Installation des betreffenden Plugins mit der rechten Maustaste und klicken Sie auf „Inspizieren“, wenn Sie Chrome verwenden. Gehen Sie im Bereich „Elemente“ auf das Symbol oben links (1). Klicken Sie dann auf die Zeile, in der die Notiz und das Datum angegeben sind (2). Kopieren Sie den in den einzelnen Apostrophen notierten Text und fügen Sie ihn rechts neben „div class=“ (3) ein. Melden Sie dies im xpath-Befehl in den einfachen Anführungszeichen des xpath-Befehls, der wie folgt aussehen sollte: //div[@class=“](4). Beachten Sie, dass Sie diesem Befehl ein oder mehrere span-Elemente hinzufügen können, um den richtigen Pfad zu finden, der beispielsweise Folgendes ergibt: //div[@class=“] /span/span. Sobald der richtige Befehl geschrieben wurde, erscheint das Ergebnis (5), das Sie kopieren können.

(Datenblatt „xpath Google Business Profile avis“)

Beachten Sie, dass während der Bewertungsextraktionsphase auch die Verwendung von GPT-4 über das Bing-Modul „Konversation“ interessant ist. Sie können die Bewertungen über das Unternehmen einfach kopieren und einfügen, indem Sie beispielsweise zum Abschnitt „Bewertungen“ auf der linken Seite Ihrer Google Business-Profil-Benutzeroberfläche gehen. Oder indem Sie zu Google Maps gehen und den Namen des Unternehmens mit seinem Standort eingeben. Sie können auch Websites wie durchsuchen Outscraper oder Octoparseverfügbar in Freemium.

Prompt

Da Sie nun über die Bewertungsbewertungen und Daten des Unternehmens verfügen, können Sie eine Aufforderung verfassen, in der Sie die Artikel erwähnen, die Sie interessieren. Zum Beispiel die Anzahl der Bewertungen, deren Aktualität oder die Anzahl der verbleibenden 5 Bewertungen, um einen Durchschnitt von 4 zu erreichen, falls dieser niedriger ist. Es liegt an Ihnen, das Skript entsprechend Ihren Anforderungen zu verfeinern. Was anhand eines Beispiels eines fiktiven Unternehmens einen Hinweis auf GPT-4 auf Bing geben könnte:

„Erstellen Sie aus dem Text, den ich Ihnen senden werde, eine Tabelle. Das Zeichen „“ bedeutet einen Stern. Die Anzahl der Sterne in der Zeile entspricht der Bewertung der Rezension von 5. Erstellen Sie in der ersten Spalte einen Titel „Firmenname“, es erhält den Namen „A“. Geben Sie in einer anderen Spalte die Gesamtzahl der erhaltenen Bewertungen an, die der Anzahl der genannten Daten entspricht. Schreiben Sie eine weitere Spalte mit der Anzahl der in den letzten zwölf Monaten erhaltenen Bewertungen, dem Durchschnitt von 5 in den letzten 12 Monaten erhalten, eine weitere Spalte mit der Anzahl der 5-Sterne-Bewertungen, um eine Bewertung von 4 zu erhalten, wenn das Unternehmen weniger als 4 von 5 hat.

In diesem Test befolgte der Chatbot die Anweisungen recht gut. Achten Sie jedoch darauf, die generierten Informationen sorgfältig zu prüfen. Der Durchschnitt von 5 für Unternehmen A in den letzten 12 Monaten beträgt beispielsweise 3,25 und nicht 3,2.

Sie können dieser Tabelle weitere Unternehmen hinzufügen, indem Sie beispielsweise das nächste Unternehmen „B“ nennen und GPT bitten, denselben Anweisungen wie in der vorherigen Eingabeaufforderung zu folgen.

Achten Sie auch hier auf die Genauigkeit der gekennzeichneten Informationen. Beispielsweise liegt der Durchschnitt von 5, den Unternehmen B in den letzten zwölf Monaten erhalten hat, bei 3,33 und nicht bei 3,9, wie geschrieben.

Analysieren

Beachten Sie, dass Sie diese Daten direkt nach Excel exportieren können. Klicken Sie dazu auf das kleine Logo oben rechts in der Produkttabelle. Die Möglichkeit, verschiedene Analysen und Vergleiche mit der Tabellenkalkulationssoftware durchzuführen.

Während unserer Tests erwies sich diese Methode als relevanter als die Verwendung von GPT-4 zur alleinigen Durchführung von Analysen. Eine bestimmte Anzahl von KI-Halluzinationen untermalen die vom Chatbot generierten Antworten.