Fiktiv hat einen Assistenten mit künstlicher Intelligenz eingeführt, der Ingenieuren dabei helfen soll, schnell die Materialoptionen für ihre Fertigungsanforderungen zu finden.
Angetrieben von OpenAIs chatgpt, Materials.AI ist in die digitale Fertigungsplattform von Fictiv integriert und wurde umfassend auf die Fertigungsdaten und -angebote von Fictiv geschult. Dadurch kann Materials.AI von Ingenieuren konsultiert werden und Materialvorschläge erhalten, bevor sie ihre Fertigungsaufträge erteilen.
Fictiv hat versucht, die Plattform zu entwickeln, weil „die schnellen Fortschritte in der Materialwissenschaft und in Fertigungstechnologien wie dem 3D-Druck verwirrend und zeitaufwändig sein können“. Das Unternehmen hat insbesondere die Auswahl der Materialien als Hürde für Hersteller erkannt, da es für ein bestimmtes Design mehrere Optionen geben kann. Für jedes dieser Materialien ist eine differenzierte Betrachtung seiner Leistung, Kosten, Fertigungseffizienz und ästhetischen Eigenschaften erforderlich.
Fictiv glaubt, dass Materials.AI Ingenieuren dabei helfen wird, schnelle und fundierte Entscheidungen zu treffen.
„In der Vergangenheit beschränkte sich die Fertigungsberatung größtenteils auf Einzelgespräche mit zu wenigen Experten, was es für Ingenieure langsam und schwierig machte, die Informationen zu erhalten, die sie für die Fertigung benötigen“, sagte Chris Lippi, Chief Product Officer bei Fictiv . „Bei Fictiv nutzen wir Technologie, um den Zugang zu kritischem Fertigungswissen, Werkzeugen und Dienstleistungen zu demokratisieren. Daher freuen wir uns, bahnbrechende Fortschritte bei großen KI-Sprachmodellen und unseren eigenen wachsenden Datensatz zu nutzen, um Kunden einen noch besseren Service zu bieten.“ Erfahrung.“
„Die Materialauswahl ist ein entscheidender Faktor in unserem Konstruktions- und Designprozess“, fügte Ryan Rivas, Design Director bei Bennett Awards, hinzu. „Ein On-Demand-Tool zu haben, das bei diesem Entscheidungsprozess hilft, zusätzlich zu den anderen KI-gestützten Tools von Fictiv für Angebotserstellung und Design für Feedback zur Herstellbarkeit, wird einen erheblichen Einfluss haben.“
