Werden KI-Modelle bald in der Lage sein, die bemerkenswerten Lernfähigkeiten von Kleinkindern nachzubilden?
chatgpt“ loading=“lazy“ srcset=““ sizes=“(max-width: 550px) 100vw, (max-width: 826px) 100vw, 826px“/> © Freepik
Angesichts eines Babys, das laut schreit und Essen auf den Boden wirft, könnten erschöpfte Eltern überrascht sein, wenn sie erfahren, dass ihr geliebter Nachwuchs wahrscheinlich der klügste Lerner im bekannten Universum ist. Doch einige Computerexperten wissen das schon lange und versuchen nun, die außergewöhnlichen analytischen Fähigkeiten von Kleinkindern nachzuahmen, um Modelle für künstliche Intelligenz (KI) zu entwickeln. In gewisser Weise scheinen die Fähigkeiten unserer neuesten technologischen Kreationen fast magisch zu sein, aber wenn es um unabhängiges Lernen geht, sind sie so dumm wie eine Windel. Ist es möglich, ihnen beizubringen, auf die gleiche Weise zu lernen wie diese kleinen Verarbeitungseinheiten, die Babys sind, indem man unvollständige und chaotische Daten aus der realen Welt erforscht?
Reduzierte Trainingsdaten
Dies versuchte ein Forscherteam der New York University zu erreichen, dessen Ergebnisse diesen Monat in der Fachzeitschrift „Science“ veröffentlicht wurden. Ihr Experiment basierte auf Daten einer leichten Kamera, die am Kopf eines Adelaide-Babys namens Sam befestigt war und 61 Stunden seines Lebens im Alter von 6 bis 25 Monaten aufzeichnete.
Der Video-Feed, ein Durcheinander aus Bildern und Tönen von Eltern, Katzen, […]
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