Könnte ein Professor der Vanderbilt University kurz davor stehen, Menschen daran zu hindern, ChatGPT als Plagiatstool zu nutzen?
Linguist Scott Crossley, ein Vanderbilt-Professor, dessen Forschungsschwerpunkt auf der Nutzung der Datenwissenschaft zur Erforschung von Sprache und Kognition liegt, steht an der Spitze der Neuerfindung der Wissenschaft des Schreibens, indem er Tastenanschlagsdaten nutzt, um den Prozess, wie Menschen schreiben, besser zu analysieren. Durch die Zusammenarbeit mit seinem Doktoranden Yu (Terry) Tian soll ihre Arbeit mehr Einblick in die spezifischen Schreibmerkmale geben, die Originalität, Authentizität und Qualität in Essays und anderen Schreibproben anzeigen. Ihre Forschung identifiziert auch häufige Tastendruckmuster, die von erfolgreichen Autoren verwendet werden, ein potenzieller Schlüssel zum Verständnis optimaler Schreibstrategien.
Doch ihre Arbeit könnte unmittelbarere Auswirkungen auf die KI-Erkennung beim Schreiben haben als die Debatte setzt sich bei denen fort, die ChatGPT als Recherchetool loben und bei denen, die es als ein solches betrachten Betrugsmaschine.
Angesichts der Besorgnis über die neue Technologie wird eines klar, während Bildungsleiter die Auswirkungen von KI auf das Lernen abwägen: Der Einsatz von ChatGPT als Vehikel für Plagiate wird möglicherweise nicht lange unkontrolliert bleiben. Es entstehen zahlreiche neue Forschungsergebnisse, Bildungstechnologieplattformen und Lehrmethoden, um dies zu verhindern.
Ein Weg zur Plagiatsfreiheit
Im Wettlauf um die Eindämmung des ChatGPT-Betrugs untersuchen alle, vom Lehrer bis zum Technologen, Möglichkeiten, um sicherzustellen, dass das Originalschreiben in Klassenzimmern und am Arbeitsplatz nicht durch Bot-gesteuerte Bösartigkeit überholt wird. Schließlich denken viele Pädagogen und Philosophen darüber nach Schreibprozesswas die Synthese von Informationen erfordert ein Eckpfeiler des kritischen Denkens – eine Möglichkeit, bei der die Menschen davor zurückschrecken, sie auf KI auszulagern.
Eine stärkere Betonung des Schreibens im Unterricht ist ein Weg, den Pädagogen zunehmend erkunden, um ChatGPT-Plagiate einzudämmen, aber auch Online-Initiativen werden genutzt.
Im Hintergrund des Plagiatsrätsels gibt es mehr als ein Dutzend KI-Erkennungstools, die angeblich in der Lage sind, KI-generierte Materialien zu identifizieren. Aber in Wirklichkeit sind diese Werkzeuge noch lange nicht perfekt und werden mit der Weiterentwicklung der generativen KI immer weniger perfekt. A aktuelle Analyse von Forschern aus ganz Europa und Nordamerika bewerteten 14 weit verbreitete Tools auf ihre Fähigkeit, genau zwischen KI und von Menschen erstelltem Schreiben zu unterscheiden. Keines der Erkennungswerkzeuge sei genau oder zuverlässig genug, um in der Praxis eingesetzt zu werden, berichteten die Forscher.
Dennoch ist es die Möglichkeit, Plagiate zu verhindern, bevor Studierende sich darauf einlassen, die immer mehr in den Fokus derjenigen rückt, die sich mit der Wissenschaft des Schreibens befassen. Crossleys Arbeit bei Vanderbilt ist insofern einzigartig, als seine theoretisierte Gegenoffensive zum ChatGPT-Betrug die scheinbar harmlosen Hinweise beinhaltet, die jeder Autor während des Schreibprozesses hinterlässt – Tastenanschlagsdaten.
Durch die Erkundung der kleinen schriftlichen „Erzählungen“, die jeder Einzelne beim Tippen erzeugt, erzählen Crossley und Tian Forschung zur Tastenanschlagprotokollierung verrät, welche Muster beim effektivsten Schreiben entstehen. Ebenso wichtig ist Crossleys Ansatz, wenn er in ein „„Walled Garden“-Bildungssystem Dadurch wird der Zugang von Schülern zu bestimmten Inhalten und Diensten eingeschränkt, was aufdecken kann, wenn Autoren große Textteile transkribieren, anstatt authentisch zu schreiben. Der Ansatz würde auch in digitalen Schreibumgebungen wie einem Online-Dokumenteditor wie google Doc funktionieren.
Was uns Tastenanschläge und Unterrichtsaufgaben verraten können
Zusammen mit Crossley und Tian, unserem Team bei Das Leaning Agency Lab lief kürzlich a Kaggle-Wettbewerb um den aktuellen Stand der KI-Erkennung zu ermitteln. Wir haben Teams gebeten, bei der Entwicklung eines Tools mitzuhelfen, das von Schülern der Mittel- und Oberstufe verfasste Aufsätze von Aufsätzen unterscheiden kann, die von einem großen Sprachmodell wie ChatGPT generiert wurden. Zu gewinnen gab es ein Preisgeld von 110.000 US-Dollar. Der Wettbewerb endete im Januar mit mehr als 5.000 Teilnehmern – der Wettbewerb mit der elftgrößten Teilnehmerzahl auf der Welt Kaggle-Plattform – eine Tochtergesellschaft von Google und ein herausragender Veranstalter von Data-Science-Wettbewerben.
Die Teilnehmer wurden ermutigt, die neuesten Forschungsergebnisse und Theorien in ihre Algorithmen zu integrieren, mit dem Ziel, zuverlässig festzustellen, ob das Schreibprodukt (z. B. der Aufsatz selbst) von einem Menschen oder von KI geschrieben wurde. Während die Ergebnisse starke Modelle mit einer Genauigkeit von etwa 99 % hervorbrachten, erreichte kein Modell eine 100-prozentige Zuverlässigkeit und viele Wettbewerber äußerten ihre Gewissheit, dass die von ihnen verwendeten Erkennungsmerkmale, einschließlich ungewöhnlicher Vokabularverwendung oder seltsamer Formulierungen, innerhalb weniger Jahre durch eine schnelle Weiterentwicklung überwunden werden würden KI-Programme.
Geben Sie die Protokollierung von Tastenanschlägen und ihre möglichen Anwendungen ein. Die Protokollierung von Tastenanschlägen konzentriert sich auf den Prozess oder das Schreiben, nicht auf das Produkt. Derzeit steckt die Tastaturforschung noch in den Kinderschuhen, ist aber vielversprechend. Ein Kaggle Wettbewerb um Tastendruckdaten Das von Crossley zusammen mit dem Team des Learning Agency Lab durchgeführte Projekt lieferte eine der ersten groß angelegten Untersuchungen zum Zusammenhang zwischen den Tastenprotokollen der Lernenden und ihrer Schreibleistung.
Warum könnte dies ein Gamechanger sein? Die Protokollierung von Tastenanschlägen kann eine zuverlässige Methode zur Erkennung, wann Schüler KI-Ausgaben transkribieren, bereitstellen, die genauso genau ist wie aktuelle produktbasierte Ansätze, aber eine längere Lebensdauer aufweist, da sie sich auf den Schreibprozess konzentriert, etwas, das KI nicht reproduzieren kann. Somit wird die Entwicklung der generativen KI keinen Einfluss auf den Schreibprozess haben, sondern nur auf das Schreibprodukt Recent Forschung von Crossley und Kollegen zeigt, dass authentisches Schreiben eine größere Anzahl von Pausen vor Sätzen und Wörtern aufweist, eine größere Anzahl von Einfügungen und längeren Einfügungen aufweist, mehr Wörter und Zeichen entfernt und eine größere Anzahl von Überarbeitungen aufweist als transkribiertes Schreiben. Diese Prozessdarstellung des authentischen Schreibens bestätigt, was Forscher seit langem über das Schreiben wissen: Schriftsteller überwachen ihr Schreiben und bewerten, ob das Schreiben geändert werden muss, wenn Probleme festgestellt werden. Transkriptoren hingegen erzeugten eine größere Anzahl von Schreibstößen, weil sie lediglich die Sprache kopierten. Insgesamt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass authentisches Schreiben ein dynamischer Prozess ist, während transkribiertes Schreiben viel linearer ist.
Praktische Anwendungen
Es kann Monate, wenn nicht Jahre dauern, bis ein wirklich wirksames KI-Erkennungstool in den Klassenzimmern Einzug hält. In der Zwischenzeit entwickeln Lehrer ihre eigenen Ansätze, einschließlich der Erfassung von Erkenntnissen über Tastenanschläge auf altmodische Weise – indem sie die Schüler im Unterricht tippen lassen (d. h. einen Ansatz mit nasser Tinte).
„Im Zeitalter der KI hat es eine Anpassung des Schreibunterrichts gegeben. Für einige Lehrer bedeutet das, dass sie versuchen, sich mehr auf das Schreiben im Unterricht zu konzentrieren“, sagte Adam Sparks, ein stellvertretender Englischlehrer in Nebraska, der ein Tool namens „Short Answer“ entwickelt hat, um die Lese- und Schreibfähigkeiten von Mittelschülern zu fördern.
Anstatt die Schüler zu Hause Aufsätze schreiben zu lassen und das Risiko eines KI-Plagiats einzugehen, bietet die Arbeit im Unterricht einen Low-Tech-Ansatz zur Überwachung von Tastenanschlägen mit zusätzlichen Vorteilen, die über die Überprüfung der Authentizität hinausgehen. Lehrer können Schüler auch beim Schreiben unterstützen, Fragen beantworten und Feedback geben. Kommilitonen können das Gleiche tun wie viele andere neue Schreibwerkzeuge erkunden.
Letztendlich liegt der Schwerpunkt, egal ob mit nasser Tinte oder mit Protokollen von Tastenanschlägen, darauf, dass die Schüler authentisch schreiben. Denn wenn wir schreiben, denken wir, wir verarbeiten, wir synthetisieren und wir erklären. Und während ChatGPT zu Effizienzsteigerungen führen und einen virtuellen „einfachen Knopf“ für viele alltägliche Aufgaben darstellen kann, kann seine Fähigkeit, KI-gestütztes Plagiat zu fördern und zu verbreiten, zu langfristigen Lernfallen führen – Fallstricke, die Forscher nun auf dem Weg sind, zu verhindern.
