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HackerGPT ist ein fortschrittliches KI-Tool, das speziell für die Cybersicherheitsbranche entwickelt wurde und sich für Personen eignet, die sich mit ethischem Hacking und Cybersicherheitsforschung befassen, beispielsweise für Bug-Bounty-Jäger.
Dieser hochentwickelte Assistent steht an der Spitze der Cyber-Intelligence und bietet eine umfangreiche Sammlung von Hacking-Methoden, -Tools und -Taktiken. HackerGPT ist nicht nur ein Ort zum Speichern von Informationen; Es unterstützt Benutzer aktiv bei der Bewältigung der Feinheiten der Cybersicherheit.
Verschiedene von chatgpt unterstützte Tools, wie z OSINVGPT, PentestGPT, WurmGPT, Und BurpGPTwurden bereits für die Cybersicherheits-Community erstellt, und HackerGPT erweitert dieses Erbe nun.
Weltweit nutzen mehr als 400.000 Analysten ANY.RUN, eine Malware-Analyse-Sandbox. Treten Sie der Community bei, um eingehende Untersuchungen zu den größten Bedrohungen durchzuführen und detaillierte Berichte über deren Verhalten zu sammeln.
Erhalten Sie die ersten 50 Anfragen kostenlos.
Das Ziel von HackerGPT 2.0:
Dieses Tool nutzt die erweiterten Funktionen und speziellen Trainingsdaten von ChatGPT, um eine Reihe von Cybersicherheitsaktivitäten wie Netzwerk- und Mobil-Hacking zu unterstützen. Es hilft auch, verschiedene Hacking-Techniken zu verstehen, ohne dass unethische Methoden wie Jailbreaking erforderlich sind.
HackerGPT bietet schnelle Antworten auf Benutzeranfragen und befolgt dabei ethische Standards. Es bietet Unterstützung für GPT-3- und GPT-4-Modelle und ermöglicht Benutzern den Zugriff auf verschiedene Hacking-Techniken und -Methoden.
Auf das Tool kann über einen Webbrowser zugegriffen werden, und es ist geplant, später eine mobile App-Version zu erstellen. Es bietet eine 14-tägige Testversion mit unbegrenzten Nachrichten und schnelleren Reaktionszeiten.
HackerGPT wurde entwickelt, um den Hacking-Prozess zu vereinfachen und Cybersicherheitsexperten dabei zu helfen, Payloads zu erstellen, Angriffsvektoren zu erfassen und technische Ergebnisse zu übermitteln.
Dieser KI-Assistent ist wertvoll für die Verbesserung von Sicherheitsbewertungen und hilft technischen und nichttechnischen Beteiligten, potenzielle Risiken und Lösungen zu verstehen.
Kürzlich hat HackerGPT die Version 2.0 vorgestellt, auf die Beta kann hier zugegriffen werden.
So funktioniert HackerGPT 2.0:
Wenn Sie eine Frage an HackerGPT senden, besteht der erste Schritt darin, Ihre Identität zu überprüfen und die Abfragebeschränkungen zu berücksichtigen, die zwischen kostenlosen und Premium-Benutzern variieren.
Das System durchsucht seine umfangreiche Datenbank, um die relevantesten Informationen für die Anfrage zu finden. Bei nicht englischsprachigen Anfragen wird eine Übersetzung eingesetzt, um die Effektivität der Datenbanksuche zu erhöhen.
Wenn eine kompatible Übereinstimmung gefunden wird, wird diese in das Antwortsystem der KI integriert. Die Anfrage wird zur Verarbeitung sicher an OpenAI oder OpenRouter gesendet, wodurch garantiert wird, dass keine persönlichen Daten enthalten sind. Die Antwort, die Sie erhalten, hängt vom verwendeten Modul ab.
Was Sie vor dem Kauf einer cloudbasierten, konvergenten Netzwerksicherheitslösung wissen sollten. Verhindern Sie, dass Malware Ihr Netzwerk bereits bei der Bereitstellung infiziert, indem Sie schädliche Dateien auf dem Weg von der Quelle zum Webbrowser des Zielgeräts abfangen. .
Hier herunterladen
- HackerGPT-Modul: Eine angepasste Version von Mixtral 8x7B mit semantischen Suchfunktionen, die auf unsere Datenbank zugeschnitten sind.
- GPT-4 Turbo: Die neueste Innovation von OpenAI, erweitert durch unsere speziellen Eingabeaufforderungen.
Richtlinien für Probleme: Der Abschnitt „Probleme“ ist ausschließlich für Probleme gedacht, die direkt mit der Codebasis zusammenhängen. Wir haben eine Zunahme nicht mit der Codebasis zusammenhängender Probleme festgestellt, beispielsweise Funktionsanfragen oder Probleme mit Cloud-Anbietern. Für Fragen zur Einrichtung konsultieren Sie bitte den Abschnitt „Hilfe“ auf der Registerkarte „Diskussionen“. Probleme, die nicht für die Codebasis relevant sind, werden in der Regel umgehend geschlossen.
Beteiligung an Diskussionen: Wir empfehlen dringend eine aktive Teilnahme im Reiter „Diskussionen“! Es ist eine hervorragende Plattform, um Fragen zu stellen, Ideen auszutauschen und Hilfe zu suchen. Andere haben möglicherweise die gleiche Frage, wenn Sie eine Frage haben.
Aktualisierungsprozess: Um Ihr lokales Chatbot-UI-Repository zu aktualisieren, navigieren Sie zum Stammverzeichnis in Ihrem Terminal und führen Sie Folgendes aus:
npm run update
Für gehostete Instanzen müssen Sie außerdem Folgendes ausführen:
npm run db-push
Dadurch werden die neuesten Migrationen auf Ihre Live-Datenbank angewendet.
Lokal einrichten: Um Ihre eigene Instanz der Chatbot-Benutzeroberfläche lokal einzurichten, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Klonen Sie das Repository:
git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
- Abhängigkeiten installieren:
Navigieren Sie zum Stammverzeichnis Ihres lokalen Chatbot-UI-Repositorys und führen Sie Folgendes aus:
npm install
- Supabase installieren und lokal ausführen:
Supabase wurde aufgrund seiner Benutzerfreundlichkeit, seines Open-Source-Charakters und seines kostenlosen Kontingents für gehostete Instanzen ausgewählt. Es ersetzt den lokalen Browserspeicher, berücksichtigt Sicherheitsbedenken und Speicherbeschränkungen und ermöglicht multimodale Anwendungsfälle.
- Docker installieren: Notwendig für die lokale Ausführung von Supabase. Laden Sie es kostenlos von der offiziellen Website herunter.
- Installieren Sie die Supabase-CLI: Verwenden Sie Homebrew für macOS/linux oder Scoop für Windows.
- Supabase starten: Ausführen
supabase start
in Ihrem Terminal im Stammverzeichnis des Chatbot-UI-Repositorys. - Geheimnisse ausfüllen: Kopiere das
.env.local.example
Datei an.env.local
und füllen Sie es mit Werten, die aus erhalten wurdensupabase status
.
- Optionale lokale Modellinstallation:
Befolgen Sie bei lokalen Modellen die Anweisungen zur Ollama-Installation.
- Führen Sie die App lokal aus:
Endlich laufen npm run chat
in Ihrem Terminal. Ihre lokale Instanz sollte jetzt unter erreichbar sein http://localhost:3000
.
Einrichten einer gehosteten Instanz:
Um Ihre Chatbot-UI-Instanz in der Cloud bereitzustellen, befolgen Sie die lokalen Einrichtungsschritte Hier. Erstellen Sie dann ein separates Repository für Ihre gehostete Instanz und übertragen Sie Ihren Code an GitHub.
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