Ist der KI-Trend noch nicht da? Seit der Einführung von chatgpt ist mehr als ein Jahr vergangen. Hat KI es Unternehmen ermöglicht, ihre Kampffähigkeiten zu verbessern? Überraschenderweise zeigt die jüngste Umfrage, dass derzeit hauptsächlich einzelne Arbeitnehmer von der generativen KI profitieren, während Unternehmen kaum davon profitiert haben. Unabhängig davon, ob taiwanesische oder ausländische Unternehmen KI nutzen, stoßen sie häufig auf Hindernisse. Was sind die Gründe? McKinsey und Zicheng bringen ihre Meinung vor.

Das Unternehmensberatungsunternehmen McKinsey berichtete letztes Jahr, dass generative KI die nächste Produktivitätsgrenze darstellt und gut ausgebildete, gut bezahlte Angestellte am stärksten betroffen sein könnten. Angestellte, die die Hauptlast der Veränderungen tragen mussten, haben die Veränderungen voll zu spüren bekommen.

Der Schlüssel liegt darin, dass Büroangestellte eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit der Generierung von Inhalten haben, was zufälligerweise das Fachwissen der generativen KI ist.

Persönliche Anwendungen der Mitarbeiter steigern die Produktivität, und die Vorteile liegen bereits auf der Hand

Als die Leute anfingen, ChatGPT zu nutzen, hatten sie noch eine Early-Adopter-Mentalität, wie zum Beispiel die Suche nach Beziehungsratschlägen und das Schreiben von Romanen, um andere zu unterhalten. Mit dem Aufkommen leistungsfähigerer Modelle in OpenAI-, google– und Anthropic-Updates wurde die Qualität der Inhalte durch die Übersetzung von Fremdsprachen, das Verfassen von Texten und das Verfassen von Produktspezifikationsdokumenten erheblich verbessert. Im Handumdrehen hat sich die generative KI von einem ausrangierten kleinen Spielzeug in einen äußerst fähigen virtuellen Kollegen verwandelt.

Wenn die Unternehmensanwendung der generativen KI in verschiedene Ebenen unterteilt ist, ist die grundlegendste die Verwendung von Tools durch einen einzelnen Mitarbeiter zur Steigerung der Effizienz. Die höhere Ebene besteht darin, dass die gesamte Organisation plant, Dienste zu importieren, zu kaufen oder für das Team abzurufen. Die höhere Ebene ist die Integration von Modellen und Dienstleistungen, die in Unternehmensprodukte integriert sind.

Derzeit scheint es, dass Unternehmensanwendungen bei der grundlegendsten individuellen spontanen Nutzung generativer KI-Tools immer noch am stärksten vertreten sind.

„Generative KI macht die Erstellung von Inhalten effizienter und verbessert die Produktivität“, sagte Jian Lifeng, ehemaliger Geschäftsführer von Google. GenAI spielt heute hauptsächlich die Rolle eines Produktivitätstools. Mitarbeiter sind nach der Nutzung beeindruckt und stellen fest, dass es die Effizienz wirklich verbessern kann sie nutzen es freiwillig. . Derzeit sind Marketing, Kundenservice und Programmentwicklung die wichtigsten Schlachtfelder.

Beispielsweise kann das Marketing ChatGPT verwenden, um eine Textversion zu generieren und diese dann zu verfeinern. Die Effizienz von Ingenieuren, die GitHub Copilot zur Unterstützung der Programmentwicklung verwenden, wurde ebenfalls erheblich verbessert. Sie können Copilot verwenden, um ein Code-Framework zu generieren, um den Grundstein zu legen, oder sie können es selbst schreiben und dann AI um Vorschläge bitten oder Copilot sogar beauftragen -Anpassen der Architektur.

Die Society for Human Resource Management (SHRM) und die Datenforschungsorganisation The Burning Glass Institute berichten, dass die Auswirkungen generativer KI auf die Arbeit in drei Typen unterteilt werden können: Automatisierung, Erweiterung und Transformation. Unter Automatisierung versteht man die Übernahme von Aufgaben durch KI, die zwar Zeit in Anspruch nehmen, aber nicht viel Fachkompetenz erfordern. Unter „Verbesserung“ versteht man die Übernahme von Aufgaben durch KI als Assistent bei der Erledigung von Aufgaben, die noch menschliche Fachkompetenzen erfordern. Mit Formwechsel meint man, dass KI den Kern der Arbeit völlig verändert , und die Arbeit kann erheblich verbessert werden. Ändern Sie die Richtung.

▲ Drei Arten von Arbeit, die von generativer KI betroffen sind. (Quelle: Zusammenstellung der Meinungen der Befragten und „Generative AI and Labor“, SHRM & The Burning Glass Institute, 2024.2).

Solange Sie die Eigenschaften der generativen KI beherrschen, haben Sie die Möglichkeit, sie unabhängig von der Art der Arbeit anzuwenden. Der neue Gesetzgeber Ge Rujun teilte mit, dass er bei der Kommunikation mit ausländischen Freunden ChatGPT verwenden würde, um die Grammatik zu überprüfen. „Ich möchte, dass er sich freundlicher fühlt, also werde ich es zum Korrekturlesen verwenden.“

Nicht nur beim Telefonieren hofft er, dass er künftig auch bei der Formulierung von Richtlinien oder politischen Meinungsäußerungen auf die Übersetzungsfähigkeiten der generativen KI zurückgreifen und verschiedene Sprachversionen starten kann. „Sie sehen, dass das japanische Web3-Whitepaper nur auf Englisch und Japanisch ist. Was sollten Taiwaner tun, wenn sie die Richtlinie wissen wollen? Es tut mir leid, die englische Version zu lesen, aber nicht jeder spricht so gut.“ Wenn wir das schaffen Künftig können wir nicht nur mit verschiedenen Lesern sprechen, sondern auch die Anzahl der Leser erhöhen. Durch den Grad der Internationalisierung werden Sprachbarrieren beseitigt.

Diese Pioniere, die den Einsatz generativer KI beherrschen, sehen zweifellos „zuerst die Zukunft“.

Allerdings ist generative KI so einfach zu nutzen, warum haben Unternehmen sie nicht in großem Umfang eingeführt?

Der Import von ChatGPT ist von Vorteil, warum nicht?

Möglicherweise gibt es Hinweise aus einer Januar-Umfrage des multinationalen Wirtschaftsprüfungsunternehmens PwC.

Diese Umfrage unter CEOs im asiatisch-pazifischen Raum, die auch in Taiwan getestet wurde, ergab, dass zwar mehr als 75 % der CEOs einstimmig der Meinung waren, dass generative KI innerhalb von drei Jahren die Art und Weise, wie Unternehmen Werte schaffen, den Wettbewerb in der Branche erhöhen, erheblich verändern wird. und es den Mitarbeitern auch ermöglichen, neue Fähigkeiten zu entwickeln. Allerdings führten im vergangenen Jahr nur 33 % der Unternehmen generative KI ein und nur 28 % änderten ihre Technologiestrategien im Unternehmen aufgrund generativer KI.

Wenn man sieht, dass die Mitarbeiter es freiwillig nutzen und weiß, dass die Einführung von Vorteil ist, warum sollte man es nicht tun? In dem Bericht wird spekuliert, dass „das rasante Tempo der generativen KI-Entwicklung die Kluft zwischen Akzeptanzumfang und Optimismus erklären könnte. Technologieverfügbarkeit, Qualifikationsdefizite der Mitarbeiter sowie Datenschutz- und Sicherheitsprobleme spielen alle eine Rolle.“

Jian Lifeng sagte unverblümt, dass der persönliche Gebrauch sehr einfach ist, öffnen Sie einfach ChatGPT, aber die Unternehmensbeschaffung erfordert ein vollständiges Paket. Es kann nicht garantiert werden, dass die vom großen Sprachmodell generierten Inhalte korrekt sind und später nicht einfach zu optimieren sind. Wenn ein komplettes Team ist nicht etabliert, die Herausforderung ist nicht dasselbe wie der persönliche Gebrauch. Größenordnung.

Darüber hinaus sind auch Kostenüberlegungen wichtig. „Die Chefs kleiner und mittlerer Unternehmen können die Kosten kalkulieren und beobachten, wie andere sie nutzen.“ In der Abwartezeit können sie allenfalls die Mitarbeiter dazu ermutigen, die Tools stärker zu nutzen. Allerdings, wenn der Umfang groß ist genug, Unternehmen müssen Maßnahmen ergreifen. „Das Risiko für große Unternehmen besteht darin, dass man es nicht schaffen kann, wenn man nicht investiert.“ Jian Lifeng betonte, dass wir möglicherweise überholt werden, wenn wir jetzt nicht investieren, selbst wenn wir Truppen ausbilden von Mitbewerbern im Handumdrehen. Er schlug vor, dass kleine und mittlere Unternehmen, wenn es an Geld und Personal mangelt, ihre Mitarbeiter zumindest dazu ermutigen können, sie zu nutzen, während große Unternehmen einen Experimentiergeist pflegen und mehr ausprobieren sollten.

Britische Unternehmen haben KI-Fälle generiert und 70 % davon befinden sich noch in der Verifizierungsphase.

Diese Situation gibt es nicht nur in Taiwan. Im November letzten Jahres untersuchte das britische Finanzministerium, wie sich KI auf die Finanzbranche auswirkt. Die Ergebnisse zeigten, dass sich mehr als 70 % der generativen KI-Fälle noch im Proof-of-Concept- und Vorteststadium befanden und den Menschen dazu aufforderten, Erfahrungen zu machen. Wachstumsschmerzen in der technologischen Entwicklung.“ Obwohl die generative KI großes Potenzial hat, wird es noch einige Jahre dauern, bis sich wirklich große Verbesserungen der Produktionseffizienz bemerkbar machen.

(Dieser Artikel wurde geschrieben von Vision-Magazin Nachdruck mit Genehmigung; Quelle des ersten Bildes:Pixabay）