Der 30. November 2022 könnte als einer der wichtigsten Tage in die Technologiegeschichte eingehen.
An diesem Tag brachte OpenAI chatgpt auf den Markt, den generativen Chatbot für künstliche Intelligenz (KI), der alle begeistert hat, auch Top-CEOs und Investoren. ChatGPT wurde zur am schnellsten wachsenden Verbraucher-App in der Geschichte und erreichte nur zwei Monate nach ihrer Einführung 100 Millionen monatlich aktive Nutzer. Die neue App hat deutlich gemacht, dass wir uns in einer neuen Ära der Technologie befinden – dem Zeitalter der KI.
Für Anleger ist das kein Geheimnis Nvidia (NVDA 0,97 %) war einer der größten Gewinner des generativen KI-Booms. Die Grafikprozessoren (GPUs) und andere Chips des Unternehmens verzeichnen eine rasant steigende Nachfrage, da diese Produkte sich besonders gut für die Ausführung anspruchsvoller Anwendungen wie ChatGPT eignen, und der Erfolg von ChatGPT selbst hat die Leistungsfähigkeit der GPUs von Nvidia unter Beweis gestellt.
Nvidia-Aktien zu kaufen, als ChatGPT zum ersten Mal auf den Markt kam, wäre ein genialer Schachzug gewesen, aber bevor ich die Frage beantworte, wie viel die Aktie seitdem zurückgekehrt ist, werfen wir einen Blick darauf, warum Nvidia ein so großer Gewinner des KI-Booms war.
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Warum Nvidia den KI-Boom anführt
Nvidia erfand GPUs im Jahr 1999 und das Unternehmen ist seitdem führend in dieser Kategorie. GPUs eignen sich gut für Spiele, eine der historischen Stärken von Nvidia, und diese Chips haben sich auch bei Anwendungen wie Kryptowährungs-Mining und autonomem Fahren hervorgetan. Jetzt ist die künstliche Intelligenz an der Reihe.
Im Vergleich zu Zentraleinheiten (CPUs) führen GPUs technische Berechnungen schneller und effizienter durch, was bedeutet, dass sie eine bessere Leistung für KI-Training und -Inferenz sowie andere Anwendungen liefern, die beschleunigtes Rechnen nutzen – eine schnellere Art der Verarbeitung von Arbeitslasten und was Nvidia CEO Jensen Huang beschreibt die Zukunft der Rechenzentrumsinfrastruktur.
Folglich wurden KI-Modelle auf GPUs trainiert und die GPU-Technologie hat sich seit ihren Anfängen exponentiell verbessert. Laut der Human-Centered AI-Gruppe von Stanford hat sich die GPU-Leistung seit 2003 „ungefähr 7.000 Mal gesteigert“, und die Chips sollten weiterhin besser werden. GPUs sind außerdem kostengünstiger als Alternativen wie CPUs.
Basierend auf MLPerf, einem Industriestandard-Benchmark für KI, waren die GPUs von Nvidia seit der Einführung des Tests im Jahr 2019 die besten in Bezug auf Training und Inferenz, was erklärt, warum Nvidia in dieser Kategorie praktisch das Monopol hat.
moderne Mikrogeräte ist der einzige andere große GPU-Hersteller, aber Nvidia dominiert immer noch den Markt mit einem geschätzten Anteil von 98 % in der GPU-Kategorie für Rechenzentren. Während die Konkurrenz kommt, einschließlich AMDs neuem Mi300 und IntelMit dem Gaudi3-Beschleuniger, die beide kürzlich auf den Markt kamen, wird es nicht einfach sein, Nvidias Dominanz bei KI-GPUs zu stürzen. Das erklärt, warum das Unternehmen mittlerweile einen Wert von mehr als 2 Billionen US-Dollar hat und die Aktie mehr als ein Jahr nach der Einführung von ChatGPT immer noch Allzeithochs testet.
Nvidias Post-ChatGPT-Anstieg
Als ChatGPT am 30. November 2022 startete, stieg die Nvidia-Aktie tatsächlich sprunghaft an und legte um 8,2 % zu und schloss an diesem Tag bei 169,15 $. Dieser Zuwachs war ein Zeichen dafür, dass der Markt erkannte, dass die neue generative KI-App ein Segen für den GPU-Superstar sein könnte.
Wenn Sie Nvidia an diesem Tag gekauft hätten, wären Sie am 12. März um 428 % gestiegen. Das bedeutet, dass aus 10.000 US-Dollar, die am Tag der Veröffentlichung von ChatGPT in Nvidia investiert wurden, 52.800 US-Dollar geworden wären. Dieser Sprung steht im Vergleich zu einem Zuwachs von nur 26,2 % für die S&P 500 Index im gleichen Zeitraum, oder fast 41 % für Nasdaq Composite.
Wie Sie der obigen Grafik entnehmen können, fiel die Nvidia-Aktie bis zum Ende des Jahres 2022 tatsächlich und folgte damit dem Markttrend, erholte sich dann aber wieder, als der KI-Boom Anfang 2023 richtig einsetzte. Die Aktie stieg im Mai sprunghaft an, nachdem sie die Wall Street umgehauen hatte Die Prognose sieht eine Verdreifachung des Umsatzes vor. In diesem Jahr ist Nvidia erneut gestiegen, weil es Anzeichen dafür gibt, dass die Wall Street die KI-Nachfrage immer noch unterschätzt, und weil Nvidia neue Märkte wie PC-Chips erschließt.
Ist es noch sicher, Nvidia zu kaufen?
Bemerkenswert an dem Anstieg der Aktie nach der Einführung von ChatGPT ist auch, dass ihre Bewertung, gemessen am erwarteten Kurs-Gewinn-Verhältnis (KGV), in dieser Zeit tatsächlich gesunken ist, weil die Gewinne in die Höhe geschossen sind, da das Unternehmen von der KI-Nachfrage profitiert hat.
NVDA PE-Verhältnis (vorwärts) Daten von YCharts
Das ist ein Zeichen dafür, dass der Kauf von Nvidia nicht so riskant ist, wie es scheint, nach einem Anstieg, der in weniger als 16 Monaten den Marktwert um mehr als 1,5 Billionen US-Dollar steigerte und das Unternehmen danach zum drittwertvollsten Unternehmen der Welt machte Microsoft Und Apfel.
Anleger sollten damit rechnen, dass die Nvidia-Aktie ebenso wie der Rest des KI-Sektors volatil bleiben wird, doch die Sorge vor einer möglichen Blase scheint übertrieben. Während die Konkurrenz wächst, dominiert Nvidia aus gutem Grund den Bereich der KI-GPUs und sollte auch weiterhin führend sein, da das Unternehmen weiterhin rasant Innovationen hervorbringt.
Jeremy Bowman hält keine Position in einer der genannten Aktien. The Motley Fool hat Positionen in Advanced Micro Devices, apple, Microsoft und Nvidia und empfiehlt diese. The Motley Fool empfiehlt Intel und empfiehlt die folgenden Optionen: Long-Calls im Januar 2023 über 57,50 $ bei Intel, Long-Calls im Januar 2025 über 45 $ auf Intel, Long-Calls im Januar 2026 über 395 $ auf Microsoft, Short-Calls im Januar 2026 über 405 $ auf Microsoft und Short-Calls im Mai 2024 über 47 $ Intel. The Motley Fool hat eine Offenlegungsrichtlinie.
