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Künstliche Intelligenz ist energiehungrig, und da Unternehmen darum kämpfen, sie größer, intelligenter und komplexer zu machen, ist sie es auch Durst nach Strom Willenoch weiter steigern. Dies stellt ein heikles Problem für eine Branche dar, die sich selbst als wirksames Instrument zur Rettung des Planeten darstellt: einen riesigen CO2-Fußabdruck.

Doch laut Sam Altman, Leiter des chatgpt-Entwicklers OpenAI, gibt es eine klare Lösung für dieses knifflige Dilemma: Kernfusion.

Altman selbst hat es getan Hunderte Millionen investiert in Fusion und hat in jüngsten Interviews die futuristische Technologie angedeutet, die weithin als die angesehen wird heiliger Gral der sauberen Energie, wird letztendlich die enormen Energiemengen liefern, die von der KI der nächsten Generation benötigt werden.

„Es gibt keinen Weg dorthin ohne einen Durchbruch, wir brauchen die Fusion“, sagte Altman neben dem Ausbau anderer erneuerbarer Energiequellen Interview im Januar. Dann im März, als Podcaster und Informatiker Lex Fridman fragte wie man das „Energierätsel“ der KI löst, verwies Altman erneut auf die Fusion.

Kernfusion -Der Prozess, der die Sonne und andere Sterne antreibt, ist wahrscheinlich noch Jahrzehnte von seiner Beherrschung und Kommerzialisierung entferntauf der Erde. Für einige Experten ist Altmans Betonung eines künftigen Energiedurchbruchs ein Beispiel dafür, dass es der KI-Branche insgesamt nicht gelingt, die Frage zu beantworten, wie sie den steigenden Energiebedarf der KI kurzfristig decken kann.

Es deckt sich mit einer allgemeinen Tendenz zum „Wunschdenken“, wenn es um Klimaschutz geht, sagte Alex de Vries, Datenwissenschaftler und Forscher an der Vrije Universiteit Amsterdam. „Es wäre viel sinnvoller, uns auf das zu konzentrieren, was wir im Moment haben und was wir im Moment tun können, anstatt auf etwas zu hoffen, das passieren könnte“, sagte er gegenüber CNN.

Ein Sprecher von OpenAI antwortete nicht auf spezifische Fragen von CNN, sondern verwies lediglich auf Altmans Kommentare im Januar und auf Fridmans Podcast.

Der Reiz der Kernfusion für die KI-Industrie liegt auf der Hand. Bei der Fusion werden zwei oder mehr Atome zu einem dichteren Atom zusammengeschlagen, wobei große Mengen an Energie freigesetzt werden.

Es pumpt keine Kohlenstoffverschmutzung in die Atmosphäre und hinterlässt keine Spuren von langlebigem Atommüll und bietet eine verlockende Vision einer sauberen, sicheren und reichlich vorhandenen Energiequelle.

Aber „die Bedingungen im Zentrum der Sonne auf der Erde wiederherzustellen, ist eine große Herausforderung“, und die Technologie wird wahrscheinlich erst in der zweiten Hälfte des Jahrhunderts reif sein, sagte Aneeqa Khan, Forscherin für Kernfusion an der Universität Manchester im Vereinigten Königreich.

„Die Kernfusion ist bereits zu spät, um die Klimakrise zu bewältigen“, sagte Khan gegenüber CNN und fügte hinzu: „Kurzfristig müssen wir bestehende kohlenstoffarme Technologien wie Kernspaltung und erneuerbare Energien nutzen.“

Spaltung ist der heute weit verbreitete Prozess zur Erzeugung von Kernenergie.

Das Problem besteht darin, genügend erneuerbare Energie zu finden, um den steigenden Bedarf an KI kurzfristig zu decken, anstatt auf fossile Brennstoffe zurückzugreifen, die den Planeten erhitzen. Dies stellt eine besondere Herausforderung dar, da der weltweite Vorstoß zur Elektrifizierung von Autos und Heizsystemen die Nachfrage nach sauberer Energie erhöht.

Ein kürzlich Analyse Der von der Internationalen Energieagentur berechnete Stromverbrauch aus Rechenzentren, Kryptowährungen und KI könnte sich in den nächsten zwei Jahren verdoppeln. Nach Angaben der IEA war der Sektor im Jahr 2022 für rund 2 % des weltweiten Strombedarfs verantwortlich.

Die Analyse prognostizierte, dass die Nachfrage nach KI exponentiell wachsen und sich zwischen 2023 und 2026 mindestens verzehnfachen wird.

Neben der Energie, die für die Herstellung von Chips und anderer Hardware erforderlich ist, benötigt KI große Mengen an Rechenleistung, um Modelle zu „trainieren“ – ihnen riesige Datensätze zuzuführen – und dann wiederum, um ihr Training zu nutzen, um eine Antwort auf eine Benutzeranfrage zu generieren.

Während sich die Technologie weiterentwickelt, drängen Unternehmen darauf, sie in Apps und Online-Suchen zu integrieren, was den Bedarf an Rechenleistung erhöht. Eine Online-Suche mit KI könnte erforderlich sein mindestens 10-mal mehr Energie als eine Standardsuche, berechnete de Vries in einem aktuellen Bericht über den Energie-Fußabdruck von KI.

Bei der KI gilt die Dynamik: „Je größer, desto besser“, sagte de Vries und drängte Unternehmen zu riesigen, energiehungrigen Modellen. „Das ist das Hauptproblem bei KI, denn größer ist besser ist einfach grundsätzlich unvereinbar mit Nachhaltigkeit“, fügte er hinzu.

Besonders dramatisch sei die Situation in den USA, wo der Energiebedarf zum ersten Mal seit etwa 15 Jahren wieder in die Höhe schieße, sagte Michael Khoo, Programmdirektor für Klima-Desinformation bei Friends of the Earth und Mitautor eines Buches Bericht zu KI und Klima. „Uns als Land geht die Energie aus“, sagte er gegenüber CNN.

Teilweise wird die Nachfrage durch einen Anstieg der Rechenzentren angetrieben. Laut einer Boston Consulting Group wird sich der Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 voraussichtlich verdreifachen, was der Menge entspricht, die für die Stromversorgung von rund 40 Millionen US-Haushalten benötigt wird Analyse.

„Wir werden schwierige Entscheidungen treffen müssen“, sagte Khoo, wer die Energie bekommt, sei es Tausende von Haushalten oder ein Rechenzentrum, das die KI der nächsten Generation antreibt. „Es können nicht einfach die reichsten Menschen sein, die zuerst die Energie bekommen“, fügte er hinzu.

Für viele KI-Unternehmen übersehen Bedenken hinsichtlich ihres Energieverbrauchs zwei wichtige Punkte: Der erste ist, dass KI selbst zur Bewältigung der Klimakrise beitragen kann.

„KI wird ein leistungsstarkes Werkzeug zur Weiterentwicklung von Nachhaltigkeitslösungen sein“, sagte ein Sprecher von Microsoft, das eine Partnerschaft mit OpenAI unterhält.

Die Technologie ist bereits im Einsatz um das Wetter vorherzusagen, die Umweltverschmutzung zu verfolgen, die Entwaldung zu kartieren und das schmelzende Eis zu überwachen. Ein kürzlich Bericht Die von der Boston Consulting Group im Auftrag von google veröffentlichte Studie behauptet, dass KI dazu beitragen könnte, bis zu 10 % der durch die Erwärmung des Planeten verursachten Verschmutzung zu verringern.

KI könnte auch eine Rolle bei der Weiterentwicklung der Kernfusion spielen. Im Februar gaben Wissenschaftler in Princeton dies bekannt einen Weg gefunden, es zu nutzen die Technologie zur Vorhersage potenzieller Instabilitäten bei Kernfusionsreaktionen – ein Schritt vorwärts auf dem langen Weg zur Kommerzialisierung.

KI-Unternehmen sagen auch, dass sie hart daran arbeiten, die Effizienz zu steigern. Google sagt seine Rechenzentren sind 1,5-mal effizienter als ein typisches Unternehmensrechenzentrum.

Ein Sprecher von Microsoft sagte, das Unternehmen investiere „in Forschung, um den Energieverbrauch und die CO2-Auswirkungen von KI zu messen, und arbeite gleichzeitig an Möglichkeiten, große Systeme effizienter zu machen, sowohl in der Schulung als auch in der Anwendung.“

Es habe eine „enorme“ Steigerung der KI-Effizienz gegeben, sagte de Vries. Er warnte jedoch, dass dies nicht zwangsläufig bedeute, dass der Strombedarf von KI sinken werde.

Tatsächlich deutet die Geschichte der Technologie und Automatisierung darauf hin, dass es durchaus das Gegenteil sein könnte, fügte de Vries hinzu. Er verwies auf Kryptowährung. „Effizienzsteigerungen haben den Energieverbrauch beim Kryptowährungs-Mining nie verringert“, sagte er. „Wenn wir bestimmte Waren und Dienstleistungen effizienter machen, sehen wir eine steigende Nachfrage.“

In den USA gibt es politische Bestrebungen, die Klimafolgen von KI genauer zu untersuchen. Im Februar stellte Senator Ed Markey vor Gesetzgebung Ziel ist es, von KI-Unternehmen mehr Transparenz über ihre Umweltauswirkungen zu verlangen, einschließlich des steigenden Strombedarfs von Rechenzentren.

„Die Entwicklung der nächsten Generation von KI-Tools darf nicht auf Kosten der Gesundheit unseres Planeten gehen“, sagte Markey damals in einer Erklärung. Aber nur wenige gehen davon aus, dass der Gesetzentwurf die parteiübergreifende Unterstützung erhalten würde, die nötig ist, um Gesetz zu werden.

In der Zwischenzeit werde die Entwicklung immer komplexerer und energiehungriger KI als unvermeidlich betrachtet, sagte Khoo, und die Unternehmen befänden sich in einem „Wettrüsten, um das nächste Ding zu produzieren“. Das bedeute immer größere Modelle und einen immer höheren Stromverbrauch, fügte er hinzu.

„Ich würde also sagen: Immer wenn jemand sagt, dass er das Problem des Klimawandels löst, müssen wir fragen, wie genau Sie das heute machen?“ sagte Khoo. „Machen Sie jeden nächsten Tag weniger energieintensiv? Oder nutzen Sie das als Deckmantel?“