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Bildnachweis: Unsplash/CC0 Public Domain
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Laut einer neuen Studie zeigte chatgpt, das Tool für künstliche Intelligenz (KI), bei 36 % der potenziellen Entwicklungsverzögerungen weniger Bedenken als Ärzte. Die Forschung wird auf der vorgestellt Treffen der Pediatric Academic Societies (PAS) 2024fand vom 2. bis 6. Mai in Toronto statt.
Forscher fanden heraus, dass ChatGPT in 41 % der Fälle andere Schlussfolgerungen über die Anomalie einer möglichen Verzögerung zog als Kinderärzte.
Die Studie untersuchte, wie ChatGPT auf die Bedenken der Eltern reagierte, ob die Entwicklung ihres Kindes normal oder abnormal sei, einschließlich der Frage, ob die Reaktion mit der Diagnose eines Kinderarztes übereinstimmte. Die Untersuchung ergab, dass ChatGPT selten einen Fall als abnormal kategorisierte, was die Besorgnis von Kinderärzten unterstreicht, dass das Tool nicht als verlässliche Orientierungshilfe für kindliche Verhaltensmuster geeignet ist.
„Tools für künstliche Intelligenz wie ChatGPT können Eltern genaue Informationen über die Entwicklung ihres Kindes liefern, verrichten aber bei bestimmten Aufgaben immer noch nicht die Leistung von Ärzten“, sagte Joseph G. Barile, BA, wissenschaftlicher Mitarbeiter am Cohen Children's Medical Center und präsentierender Autor.
„Diese Studie zeigt, dass Kinderärzte möglicherweise überzeugter sind als ChatGPT, wenn es darum geht, bestimmte Entwicklungsverzögerungen als ‚abnormal‘ zu bezeichnen.“
Während ChatGPT nur in 5 % der Fälle größere Bedenken zeigte als Ärzte, ergab die Untersuchung, dass Kinderärzte etwa 30 % mehr potenzielle Entwicklungsverzögerungen identifizierten als ChatGPT.
ChatGPT und Kinderärzte stimmten am wenigsten mit sozialen, emotionalen und verhaltensbezogenen Bedenken überein, nicht mit körperlichen, und zwar bei Kindern, die älter als ein Jahr sind.
Die Studie untersuchte 108 Bedenken bei Kindern bis zu fünf Jahren. Die Ergebnisse wurden von staatlich geprüften Ärzten auf ihre Richtigkeit hin bewertet.
Mehr Informationen: Zusammenfassung: Dr. ChatGPT, ist mein Kind normal? Eine Untersuchung der Kategorisierung potenzieller Entwicklungsverzögerungen durch einen Chatbot für öffentliche künstliche Intelligenz
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