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Die Meme-Kryptowährung Shiba Inu (SHIB) erfährt im Zuge einer starken Korrektur am 7. Juni kurzfristige Preisvolatilität.

Trotz der aktuellen Preisbewegungen konzentrieren sich die SHIB-Investoren darauf, zu sehen, wie die Anzahl der Nullen im Preis des Tokens reduziert wird, wobei die Ein-Cent-Marke ein wahrscheinliches Ziel bleibt.

Aufgrund der zugrunde liegenden Fundamentaldaten von SHIB ist es eine Herausforderung, dieses Niveau zu erreichen. Finbold nutzte jedoch das neueste und fortschrittlichste Tool für künstliche Intelligenz (KI) von OpenAI, chatgpt-4o, um Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wann SHIB 0,01 USD erreichen könnte.

Um den Zeitplan vorherzusagen, hat die KI-Plattform zunächst die zugrunde liegenden Faktoren berücksichtigt, die SHIB wahrscheinlich auf 0,01 USD treiben werden. ChatGPT-4o stellte fest, dass die Marktstimmung eine entscheidende Rolle spielt, da Kryptowährungen aufgrund von Stimmungsschwankungen bei den Anlegern schnelle Preisänderungen erfahren können.

Eine zunehmende Akzeptanz und neue Anwendungsfälle können die Nachfrage ankurbeln und neben regulatorischen Änderungen den Preis von SHIB erheblich beeinflussen. Darüber hinaus können technologische Entwicklungen innerhalb des Shiba Inu-Ökosystems mehr Investoren anziehen und den Preis in die Höhe treiben.

SHIB-Kursziele

Das KI-Tool stellte fest, dass Shiba Inu eine große Akzeptanz, einen starken Bullenmarkt und möglicherweise große technologische oder partnerschaftliche Entwicklungen benötigen würde, um 0,01 USD zu erreichen. Angesichts seines aktuellen Preises von 0,00002325 USD müsste er um etwa das 430-fache steigen.

Optimistischerweise ging die KI-Plattform davon aus, dass es im Falle eines starken Bullenmarktes und deutlich positiver Entwicklungen mehrere Jahre dauern könnte, wobei der Zeitrahmen 5-10 Jahre beträgt.

In diesem Fall muss SHIB einem erheblichen Kaufdruck ausgesetzt sein, um die 0,01-Dollar-Marke zu erreichen. Wenn Shiba Inu also einen Preis von 1 Cent erreicht, würde die Marktkapitalisierung ungefähr 5,88 Billionen Dollar betragen.

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Obwohl ChatGPT-4o die Herausforderung anführte, die 0,01-Dollar-Marke zu erreichen, prognostizierte es den wahrscheinlich höchsten Preis für SHIB. Das Tool merkte an, dass das Preisziel immer noch von einer massiven Akzeptanz und Marktdynamik abhängig sei.

Laut ChatGPT-4o könnte SHIB bei einem sehr optimistischen Marktszenario potenziell einen Anstieg um das 10- bis 100-fache vom aktuellen Niveau aus erleben. Damit läge SHIB im Bereich von 0,00023 bis 0,0023 USD als realistischstes höchstes Kursziel.

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SHIB-Preisvorhersage. Quelle: ChatGPT-4o

In der Zwischenzeit ist es erwähnenswert, dass die Shiba Inu-Community Maßnahmen ergriffen hat, um dem Token zu mehr Dynamik und Wettbewerbsfähigkeit zu verhelfen. Beispielsweise verlässt sich Shiba Inu stark auf Initiativen wie das Token-Burning, um für mehr Nachhaltigkeit zu sorgen.

Beispielsweise stieg der Token Anfang Juni beim Token-Burning um etwa 16.600 %. Insgesamt sollen die Burn-Mechanismen das Gesamtangebot an SHIB im Umlauf reduzieren und so potenziell seinen Wert steigern.

Shiba Inu Preisanalyse

Zum Redaktionsschluss wurde Shiba Inu bei 0,00002315 $ gehandelt, nachdem es in den letzten sieben Tagen zu einer Korrektur von über 7 % gekommen war.

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SHIB-Sieben-Tage-Preisdiagramm. Quelle: Finbold

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der SHIB-Preis seit dem 6. Juni im Allgemeinen nach unten tendiert. Insbesondere wird es wichtig sein, die Preisentwicklung um 0,000025 $ und 0,0000245 $ zu beobachten, da ein Durchbrechen dieser Widerstandspunkte zu einem möglichen bullischen Ausbruch führen könnte.

Auf der anderen Seite kann die Beobachtung der Interaktion des Preises mit den Unterstützungsniveaus von 0,000023 $ und 0,0000225 $ Kaufgelegenheiten bieten.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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