Die britische University of Reading hat herausgefunden, dass ChatGPT nicht nur Universitätsprüfungen bestehen kann, sondern auch menschliche Studenten übertrifft. Diese Entdeckung zwingt Institutionen weltweit in ein unmittelbares Dilemma. Sollen sie auf traditionelle Prüfungen zurückgreifen und riskieren, irrelevant zu werden, oder sollen sie sich anpassen?

Die Studie zeichnet ein düsteres Bild der Fähigkeiten der KI. Forscher erstellten 33 gefälschte Studentenprofile und nutzten ChatGPT, um Prüfungsfragen für Psychologiemodule des ersten, zweiten und dritten Studienjahres zu beantworten.

Die Ergebnisse waren erstaunlich:

  • 94 % der von der KI generierten Einsendungen wurden von den Prüfern nicht erkannt
  • KI erzielte durchweg bessere Noten als menschliche Schüler
  • Nur in Prüfungen im dritten Jahr, die abstrakteres Denken erforderten, schnitten menschliche Studenten besser ab als die KI

Diese Ergebnisse wecken erhebliche Bedenken hinsichtlich der Möglichkeit, dass Studierende durch den Einsatz von KI die akademische Integrität untergraben. Die Folgen sind weitreichend und stellen die Grundlagen der Bewertung des Lernerfolgs vieler Universitätskurse in Frage.

Anpassen oder zurückweichen?

Einige Institutionen ergreifen Maßnahmen, um die wahrgenommene Bedrohung einzudämmen. Die Universität von Glasgow geht für Studierende der Biowissenschaften im dritten und vierten Studienjahr von Open-Book-Onlineprüfungen zurück zu Präsenzprüfungen unter Aufsicht. Ziel der Universität ist es, Studierenden, Akkreditierungsstellen und zukünftigen Arbeitgebern zu versichern, dass die vergebenen Noten ein wahrheitsgetreues Spiegelbild des Wissens und der Fähigkeiten der Studierenden sind.

Dieser Ansatz kann zwar vor unmittelbaren Problemen schützen, wirft jedoch die Frage auf, ob die Rückkehr zu traditionellen Methoden die Studierenden auf eine Welt vorbereitet, in der KI immer allgegenwärtiger wird.

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Beurteilung neu denken

Viele Pädagogen sehen diesen Moment als Chance für transformative Veränderungen. Sie argumentieren, dass Universitäten diese Herausforderung als Katalysator für Innovationen in der Bewertungspraxis annehmen sollten, anstatt auf veraltete Methoden zurückzugreifen. Ich habe Pädagogen gefragt: LinkedIn was sie von der Studie hielten.

Dr. Jennifer Chang Wathall, Teilzeitdozentin an der Universität von Hongkong, plädiert für eine komplette Überarbeitung der Bewertungspraktiken. „Wir müssen uns auf den Lern- und Entwicklungsprozess über einen bestimmten Zeitraum konzentrieren und die Stärken und Talente jedes Einzelnen würdigen“, argumentiert sie. „Die Bewertung muss neu konzipiert werden als das Sammeln von Beweisen für den Lernerfolg der Schüler – ein kontinuierlicher Prozess, der anhand einer Reihe qualitativer Kriterien gemessen wird.“

Diese Perspektive verlagert den Fokus von einzelnen wichtigen Prüfungen auf eine ganzheitlichere Bewertung des Lernverlaufs eines Schülers. Sie erkennt an, dass in einer durch KI erweiterten Welt die Fähigkeit, Wissen kreativ anzuwenden und sich an neue Herausforderungen anzupassen, wertvoller sein kann als das bloße Behalten von Informationen.

Jason Gulya, Professor für Englisch am Berkeley College in New York, teilt diese Meinung. Er betrachtet den Aufstieg der KI als Weckruf für Pädagogen. „Die Antwort werden nicht mehr Prüfungen oder ‚KI-sichere Prüfungen‘ sein. Die Antwort wird eine authentischere Bewertung sein, bei der das Einüben relevanter Fähigkeiten, Kreativität und kritisches Denken im Vordergrund stehen.“

Innovative Ansätze

Während sich die Universitäten mit diesen Herausforderungen auseinandersetzen, erproben Lehrkräfte neue Bewertungsformen, die weniger anfällig für KI-Manipulationen sind und sich stärker an realen Fähigkeiten orientieren. Tim Mousel, Professor für Kinesiologie am Lone Star College in Texas, schlägt eine Reihe von Alternativen zu traditionellen Aufsätzen vor:

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„Einige der folgenden Ansätze könnten einen schriftlichen Aufsatz ersetzen: projektbasierte Beurteilungen, Problemlösungsszenarien, mündliche Präsentationen oder Debatten, kollaborative Gruppenprojekte, reflektierende Tagebücher oder Portfolios, Aufgaben zum erfahrungsbasierten Lernen, Peer-Teaching oder Tutoring, Erstellung von Originalinhalten, interaktive Simulationen oder Rollenspiele und offene Forschungsprojekte.“

Diese Methoden erschweren es der KI nicht nur, die menschliche Leistung zu reproduzieren, sondern fördern auch Fähigkeiten wie kritisches Denken, Kreativität, Zusammenarbeit und Kommunikation – Fähigkeiten, die am Arbeitsplatz hoch geschätzt sind und von der KI nicht so leicht reproduziert werden können.

Der menschliche Faktor

Trotz der Herausforderungen, die KI mit sich bringt, sehen viele Pädagogen Anlass zum Optimismus. Sie argumentieren, dass der Aufstieg der KI im Bildungswesen den Wert einzigartig menschlicher Fähigkeiten und Perspektiven tatsächlich steigern könnte.

Trey Conatser, Direktor des CELT an der University of Kentucky, bietet eine differenzierte Perspektive auf die Rolle des Schreibens in der Bildung: „Ergebnisse wie diese können bedrohlich wirken, aber sie sind ein Anlass, darüber nachzudenken, wie Schreiben als Methode zur Beurteilung des Lernerfolgs und des Lernvorgangs selbst funktioniert. Wir lassen die Schüler nicht schreiben, um uns zu zeigen, was sie bereits gelernt haben, sondern wir lassen sie schreiben, damit sie durch einen gestützte Prozess mit sinnvollem Feedback lernen können.“

Diese Sichtweise unterstreicht die Bedeutung des Lernprozesses selbst, nicht nur des Endprodukts. Sie legt nahe, dass selbst bei immer ausgefeilterer KI der Lernprozess – mit seinen Momenten des Kampfes, des Durchbruchs und des Wachstums – eine einzigartige menschliche Erfahrung bleibt, die von Maschinen nicht reproduziert werden kann.

Die Straße entlang

Die Zukunft des Lernens dreht sich nicht um den Kampf Mensch gegen KI. Vielmehr arbeiten Menschen gemeinsam mit KI daran, die Grenzen von Wissen und Kreativität zu erweitern. Universitäten, die ihre Bewertungsmethoden an diese neue Realität anpassen, werden die Führungskräfte von morgen hervorbringen.

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Die Herausforderung für Hochschulen besteht darin, Bewertungsmethoden zu entwickeln, die die Studierenden auf eine Welt vorbereiten, in der KI ein integraler Bestandteil des Berufs- und Privatlebens ist. Dazu kann es gehören, den Studierenden beizubringen, wie sie KI-Tools effektiv und ethisch nutzen können, und gleichzeitig das kritische Denken und die kreativen Fähigkeiten zu schärfen, die dem Menschen eigen sind.

Wenn sich der Staub dieser neuesten Forschungsergebnisse legt, muss die Zukunft, die geschaffen wird, ganz anders aussehen als heute. Das Rennen um die Definition dieser Zukunft hat begonnen. Der Einsatz für Studenten, Pädagogen und die Gesellschaft als Ganzes könnte nicht höher sein.

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