Meta spricht seit April davon, ein gut konstruiertes Open-Source-KI-Modell zu veröffentlichen, und nun, am 23. Juli, hat es endlich sein neuestes KI-Modell veröffentlicht. Meta Llama 3.1 ist das erste Modell des Unternehmens für die KI-Branche. Das Unternehmen behauptet, dass dieses Modell das bisher größte Open-Source-KI-Modell ist und die Top-Konkurrenten bereits hinter sich gelassen hat. Im Blogbeitrag erklärte Meta, dass das neueste Modell GPT 4o und Anthropics Claude 3.5 Sonnet in mehreren Benchmarks übertroffen hat. Letztes Jahr war Llama 2 nur mit einer älteren Modellgeneration hinter der Spitze vergleichbar. Dieses Jahr kann Llama 3 mit den fortschrittlichsten Modellen mithalten und ist in einigen Bereichen führend.
Was ist Llama 3.1?
Llama 3.1 ist das bislang komplexeste KI-Modell von Meta. Interessanterweise basiert die aktuelle Meta AI-Version auf Llama 3 und macht ziemlich viel Spaß. In dem Blogbeitrag sagte Meta-CEO Mark Zuckerberg, dass Open-Source-KI-Modelle sich genauso schnell weiterentwickeln und bereit sind, proprietäre zu überholen, genau wie linux proprietäre Betriebssysteme überholt hat. Dies spiegelt die Entwicklung von Linux wider, das zur dominierenden Kraft bei der Stromversorgung moderner Geräte und Infrastrukturen wird.
Er zieht eine Parallele zwischen Metas Investition in Open-Source-KI und seinem vorherigen Open Compute Project, das durch die Nutzung kollaborativer Innovationen erhebliche Kosteneinsparungen brachte. Er erwartet ein ähnliches Ergebnis bei KI, wo Open-Source-Entwicklung Fortschritte und Effizienzsteigerungen vorantreiben wird, was dem Erfolg des Open Compute Project bei der Gestaltung und dem Betrieb von Rechenzentren entspricht.
Er erklärte: „Ich glaube, dass die Veröffentlichung von Llama 3.1 einen Wendepunkt in der Branche darstellen wird, an dem die meisten Entwickler beginnen, hauptsächlich Open Source zu verwenden, und ich erwarte, dass sich dieser Ansatz von nun an nur noch weiter ausweiten wird.“
Die Modelle werden in allen wichtigen Clouds verfügbar sein, darunter AWS, Azure, google, Oracle und mehr. Unternehmen wie Scale.AI, Dell, Deloitte und andere sind bereit, Unternehmen bei der Einführung von Llama zu unterstützen und benutzerdefinierte Modelle mit ihren eigenen Daten zu trainieren.
Es ist nicht überraschend, dass Meta nichts über das Training des Modells erwähnt. Es hat die tatsächlichen Quelldaten, die es zum Trainieren von Llama 3.1 verwendet hat, nicht bekannt gegeben.
Meta AI ist jetzt mehrsprachig
Meta erweitert außerdem die Reichweite seines auf Llama basierenden KI-Assistenten auf zusätzliche Länder und Sprachen und führt eine neue Funktion ein, die eine Bildgenerierung basierend auf dem einzigartigen Erscheinungsbild einer Person ermöglicht. Meta hat außerdem angekündigt, dass Meta AI, ein Assistent in Meta-Apps, jetzt mehrsprachig ist. Meta AI ist jetzt in 22 Ländern verfügbar, die neuesten sind heute in Argentinien, Chile, Kolumbien, Ecuador, Mexiko, Peru und Kamerun.
Die Benutzer können mit Meta AI auch über WhatsApp, Instagram, Messenger und Facebook in neuen Sprachen interagieren: Französisch, Deutsch, Hindi, Hindi-Romanisierung, Italienisch, Portugiesisch und Spanisch. Weitere Sprachen folgen.
