Künstliche Intelligenzsysteme (KI) wie chatgpt haben in den letzten Jahren bedeutende Fortschritte gemacht, aber sie haben immer noch Einschränkungen, die nur durch menschliches Eingreifen überwunden werden können. Eine der größten Einschränkungen besteht darin, dass KI-Systeme nicht anhand ihrer eigenen Inhalte trainieren können, um ihre Intelligenz zu verbessern. Stattdessen benötigen sie die Hilfe von Menschen, um intelligenter und präziser zu werden.

Laut der von Nature durchgeführten Studie sind KI-Systeme, darunter ChatGPT, auf große Datensätze angewiesen, um zu lernen und Antworten zu generieren. Diese Datensätze werden von Menschen kuratiert und beschriftet, was der KI hilft, Kontext, Sprachmuster und verschiedene Nuancen zu verstehen. Beim Training einer KI wird sie mit riesigen Datenmengen gefüttert und dann basierend auf ihrer Leistung feinabgestimmt. Ohne menschliches Eingreifen kann die Qualität der Trainingsdaten mit der Zeit nachlassen, was zu weniger genauen und zuverlässigeren Ergebnissen führt.

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Das Engagement des Menschen ist aus mehreren Gründen von entscheidender Bedeutung:

–KI-Systeme benötigen qualitativ hochwertige, vielfältige und gut gekennzeichnete Daten, um effektiv zu lernen. Menschen sind bei der Kuratierung und Kommentierung dieser Daten unverzichtbar, um sicherzustellen, dass sie für das Training geeignet sind. – KI kann zwar Text verarbeiten und generieren, hat aber oft Probleme, den Kontext und die Feinheiten der Sprache zu verstehen. Menschen können den notwendigen Kontext liefern und etwaige Missverständnisse der KI korrigieren. – KI-Systeme können unbeabsichtigt Vorurteile lernen und reproduzieren, die in ihren Trainingsdaten vorhanden sind. Menschen spielen eine entscheidende Rolle bei der Identifizierung und Abschwächung dieser Vorurteile, um sicherzustellen, dass die KI fair und ethisch ist. –KI muss ständig aktualisiert und verbessert werden, um relevant und präzise zu bleiben. Menschen werden benötigt, um neue Daten bereitzustellen, KI-Ergebnisse zu überprüfen und notwendige Anpassungen vorzunehmen.

Die Idee, dass KI-Systeme sich selbst trainieren, mag verlockend klingen, bringt aber erhebliche Herausforderungen mit sich. Wenn ein KI-System anhand seiner eigenen Ergebnisse trainiert wird, kann dies mit der Zeit zu einer Verschlechterung der Datenqualität führen. Die KI könnte anfangen, sich wiederholende oder unsinnige Inhalte zu generieren, da ihr die externe Validierung und Vielfalt fehlt, die von Menschen bereitgestellte Daten bieten. Eventuelle Fehler beim anfänglichen Training der KI könnten verstärkt werden, wenn sie weiterhin anhand ihrer eigenen Ergebnisse trainiert. Menschliche Aufsicht ist notwendig, um diese Fehler zu erkennen und zu korrigieren. Menschliche Kreativität und Intuition lassen sich in der KI nur schwer nachbilden. Das Training ausschließlich anhand seiner eigenen Ergebnisse könnte die Fähigkeit der KI einschränken, innovativ zu sein und sich an neue oder unerwartete Situationen anzupassen.

Die Rolle des Menschen in der KI-Entwicklung

Menschen spielen eine große Rolle bei der Entwicklung und Wartung von KI-Systemen wie ChatGPT:

–Menschen kennzeichnen und kategorisieren Daten und stellen so den notwendigen Kontext und die Informationen bereit, aus denen die KI lernen kann. –Beim überwachten Lernen leiten Menschen die KI, indem sie Beispiele und Feedback geben und ihr so ​​helfen, ihre Antworten zu verstehen und zu verbessern. –Menschen erkennen Verzerrungen in den Ergebnissen der KI und ergreifen Maßnahmen, um diese zu korrigieren. So wird sichergestellt, dass die KI fair und unvoreingenommen bleibt. –Menschen stellen sicher, dass KI-Systeme ethische Richtlinien einhalten und keinen Schaden anrichten oder Fehlinformationen verbreiten.

Obwohl KI-Systeme wie ChatGPT schon weit gekommen sind, benötigen sie immer noch erhebliches menschliches Engagement, um ihr volles Potenzial zu erreichen. Menschlicher Input ist unerlässlich, um qualitativ hochwertige Daten bereitzustellen, ethische Standards sicherzustellen und die Fähigkeiten der KI kontinuierlich zu verbessern. Da sich die KI-Technologie weiterentwickelt, wird die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI von entscheidender Bedeutung sein, um intelligentere, zuverlässigere und ethischere KI-Systeme zu schaffen.