Eine Fotoillustration zeigt vier Instagram-Icons vor schwarzem Hintergrund.

In einem Gewinnaufruf sagte Mark Zuckerberg, CEO von Meta, dass KI-empfohlene Inhalte von Konten, denen Benutzer nicht folgen, im Jahr 2023 30 % der Instagram- und Facebook-Feeds ausmachen würden.
Bild: Lionel Bonaventura / AFP (Getty Images)

Trotz der Welle der öffentlichen Gegenreaktion vorbei Die letzten Änderungen von Instagramangetrieben von Internet-Kraftpaketen Kylie Jenner und Kim Kardashian, Meta CEO Mark Zuckerberg ist ungerührt. Er sagte, die Foto-Sharing-App, wenn man es noch so nennen kann, wird bis Ende nächsten Jahres doppelt so viele von der KI empfohlene Inhalte zeigen, im Interesse von, Sie haben es erraten, Geld.

In einem Gewinnaufruf am Mittwoch, einen Tag nach Instagram-Chef Adam Mosseri hat eine Rolle gepostet Um zu versuchen, die Online-Gegenreaktion der Benutzer der App zu unterdrücken, erklärte Zuckerberg, dass sich die sozialen Feeds in den Apps des Unternehmens von „hauptsächlich von Personen und Konten, denen Sie folgen“, zu zunehmend auch von von KI empfohlenen Inhalten ändern würden, selbst wenn Sie dies tun Folgen Sie nicht den Benutzern, die den Inhalt erstellt haben.

Insbesondere sagte der CEO von Meta, dass er erwartet, dass AI-Empfohlene Inhalte von Personen, denen Sie nicht folgen, sollen bis Ende 2023 mindestens 30 % der Facebook- und Instagram-Feeds der Benutzer ausmachen Einspeisungen sind besteht derzeit zu etwa 15 % aus KI-geförderten Inhaltennach Meta.

„Soziale Inhalte von Menschen, die Sie kennen, werden ein wichtiger Teil des Erlebnisses und einige unserer differenziertesten Inhalte bleiben, aber wir werden dies zunehmend auch durch andere interessante Inhalte aus unseren Netzwerken ergänzen können“, erklärte Zuckerberg entsprechend zu einer Abschrift des Gewinnaufrufs.

Siehe auch  Ihre Katze oder Ihr Hund kann jetzt ihren Kot für die Wissenschaft spenden

Das deutlichste Beispiel für diese Verschiebung auf Instagram ist die plötzliche Fülle von Reels – die viele dafür kritisiert haben, dass sie zufällig sind, nicht auf ihre Interessen zugeschnitten sind oder von TikTok neu gepostet wurden – in Benutzer-Feeds. Zuckerberg sagte jedoch, dass das von der KI empfohlene Inhaltsspektrum viel breiter ist und „Texte, Bilder, Links, Gruppeninhalte und mehr“ umfasst. Mit anderen Worten, obwohl Sie sich vielleicht über die zufälligen Reels in Ihrem Feed ärgern, ist dies nur der Anfang.

„Der Aufbau eines Empfehlungssystems für all diese Arten von Inhalten ist etwas, worauf wir uns ganz besonders konzentrieren“, sagte der Meta-Chef.

Die Gründe, warum Meta darauf besteht, die Dinge auf seinen Plattformen aufzurütteln und eine sogenannte „Discovery Engine“ aufzubauen, sind zu diesem Zeitpunkt wie ein Reel on Repeat. Zum einen hat es Angst vor TikTok, das geritten ist es ist Empfehlungssystem zum weltweiten Erfolg. Als Reaktion darauf hat Meta versucht, eines der Dinge zu tun, die es am besten kann: Kopierfunktionen. Benutzer sind resistent, obwohl, wie die „Make Instagram Instagram Again“-Bewegung unterstützte Jenner- und Kardashian-Shows.

Zweitens gibt es das Geldproblem. Am Mittwoch meldete sich Meta erster Umsatzrückgang in seinem Jahrzehnt als Aktiengesellschaft verlor es im Jahresvergleich 1 % an Einnahmen und 36 % an Gewinn. Zusätzlich zu diesen finanziellen Einbußen leidet Meta auch unter der gleichen reduzierten Nachfrage nach digitaler Werbung, die Konkurrenten wie Google, Twitter und Snap betrifft. Meta bekräftigte am Mittwoch, dass man für das laufende Quartal mit einer Fortsetzung der schwachen Werbenachfrage rechnet.

Siehe auch  Der erste Overwatch 2-Patch führt große Änderungen in der Multiplayer-Beta ein

Angesichts dieser Aussichten sucht Meta offensichtlich nach einem weiteren goldenen Gänseei. Es glaubt, es laut Zuckerberg in AI gefunden zu haben.empfohlene Inhalte. Zuckerberg sagte, dass Meta im letzten Quartal eine mehr als 30-prozentige Steigerung der Zeit verzeichnet habe, die Benutzer mit Reels auf Instagram und Facebook verbrachten. Diese Steigerungen waren größtenteils auf Fortschritte bei den KI-Empfehlungsmodellen des Unternehmens zurückzuführen.

„Wenn unsere KI zusätzliche Inhalte findet, die die Leute interessant finden, erhöht das das Engagement und die Qualität unserer Feeds. Da wir die meisten dieser Formate bereits effizient monetarisieren, sollte dies auch unsere Geschäftsmöglichkeiten in diesem Zeitraum erhöhen“, sagte er.

⬅ Bewerten Sie post
Anzeige

Kommentieren Sie den Artikel

Bitte geben Sie Ihren Kommentar ein!
Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein