Studenten, die versuchen, Last-Minute-Hausarbeiten fertigzustellen, fühlen sich vielleicht etwas besser, wenn sie Wikipedia für ihre mitternächtliche „Recherche“ durchforsten. Meta kündigte ein neues künstliches Intelligenzmodell an, von dem Forscher behaupten, dass es helfen kann, Wikipedia-Einträge genauer zu machen.
Wie zuerst berichtet von TechCrunchMetas neue Open-Source-KI ist möglicherweise wie das Unternehmen – insbesondere bekannt für seine Themen mit Inhaltsmoderation– Fake News oder Desinformationen besser finden und auslöschen. Das KI-Team des Unternehmens veröffentlichte a Blog SOst Monday beschreibt „Sphere“, das Berichten zufolge in der Lage ist, Hunderttausende von Zitaten auf einmal zu scannen.
Wikipedia sieht über 17.000 neue Artikel jeden Monat zu seinem Gesamtarchiv von 6,5 Millionen hinzugefügt, und Meta-Forscher sagten, dass die KI ein Backend zur Unterstützung der freiwilligen Armee von Redakteuren des Crowdsourcing-Informationsarchivs bieten könnte. Ein Vertreter für Wikipedia sagte, während Meta sie über das Projekt informierte, haben sie sich etabliert NEIN formelle Partnerschaft Und dieses neue Programm ist derzeit nicht Sein Wird verwendet, um Inhalte auf Wikipedia automatisch zu aktualisieren.
Sphere wurde am Open Source veröffentlicht GitHub, und wird laut den Forschern von Meta von 134 Millionen öffentlichen Webseiten bereitgestellt. Das erklärte Ziel ist es, schließlich eine vollwertige Plattform für Wikipedia-Redakteure zu schaffen, um Zitationsprobleme einfacher zu lösen.
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Das KI-Forschungsteam von Facebook sagte, es habe nach Möglichkeiten gesucht, „wissensintensive Aufgaben“ zu bewerten, so a Papier das Team wurde letztes Jahr von der Cornell University entlassen. Das Team sagte, dass sie das KI-System mit 4 Millionen Informationsansprüchen von Wikipedia versorgt haben, um es dabei zu unterstützen, sich inmitten der großen Anzahl verfügbarer Webseiten auf eine einzige gute Quelle zu konzentrieren. Die Forscher behaupten, es suche nach ganzen Aussagen und nicht nach einzelnen Wörtern für relevante Passagen.
Was bedeutet das in Aktion? A Video produziert von Meta AI zeigt das Programm, das auf Wikipedia arbeitet. Zuerst findet der Bot eine Tatsache, in diesem Fall einen kleinen Klappentext über Joe Hipp, den ersten amerikanischen Ureinwohner, der den WBA World Heavyweight Title gewann. Wenn der Bot die im Artikel enthaltenen Informationen nicht verifizieren kann, schlägt er ein alternatives Zitat vor.
„Automatisierte Tools können dabei helfen, Kauderwelsch oder Aussagen ohne Zitate zu identifizieren, aber die Unterstützung menschlicher Redakteure bei der Bestimmung, ob eine Quelle eine Behauptung tatsächlich stützt, ist eine viel komplexere Aufgabe – eine Aufgabe, die das tiefgreifende Verständnis und die Analyse eines KI-Systems erfordert“, schrieben die Forscher in ihrem Blogeintrag.
In dem Blogbeitrag erklärt Shani Evenstein Sigalov, Forscherin an der Universität Tel Aviv und der stellvertretende Vorsitzende des Kuratoriums der Wikimedia Foundation, sagte, maschinelles Lernen „kann helfen, die Arbeit von Freiwilligen zu skalieren, indem es effizient Zitate und genaue Quellen empfiehlt“.
Ein Vertreter von Wikimedia betonte, dass es keine formelle Billigung des Projekts durch den Vorstand gegeben habe.
Ob dies im Prozess gut funktioniert, bleibt abzuwarten. Die Forscher sagen, dass sie diese Dokumente schließlich in Echtzeit überprüfen wollen, während sie Zitate vorschlagen (noch besser für alle Forschungsprojekte in letzter Minute).
Update 13.07.22 um 10:50 Uhr ET: Dieser Artikel wurde geändert, um Aussagen eines Wikimedia-Vertreters hinzuzufügen, in denen klargestellt wird, dass Wikipedia dieses Tool derzeit nicht verwendet und es keine Form gibt Partnerschaft zwischen beiden Organisationen.
