Das Cloud-Update für das zweite Quartal 2022 von Confluent ist heute verfügbar und bietet Benutzern der Ereignisdaten-Streaming-Plattform eine Reihe neuer Sicherheits- und Datenbeobachtbarkeitsfunktionen.
Die Confluent Cloud des Anbieters ist ein Managed Service, der Organisationen Event-Daten-Streaming auf Basis von Apache Kafka bietet.
Zu den neuen Funktionen des Confluent Cloud Q2 2022-Updates gehört die erweiterte rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), die darauf abzielt, die Sicherheit durch eine präzisere Kontrolle darüber, wie auf Daten zugegriffen wird, zu verbessern. Confluent fügte seiner Cloud Metrics API auch neue Funktionen hinzu, die eine neue Datentransparenz ermöglichen, um zu verstehen, wie Benutzer Ereignisdaten-Streaming verbrauchen.
„Das Hinzufügen von Beobachtbarkeit zu Kafka-Clustern mit rollenbasierter Zugriffskontrolle erreicht ein wichtiges Ziel, indem es den Entwicklermangel angeht und gleichzeitig dazu beiträgt, die Anzahl der Anwendungsfälle für Echtzeitdaten innerhalb einer Organisation zu erhöhen“, so IDC-Analyst Amy Machado genannt.
Machado merkte an, dass Skalierung nicht nur mehr Cluster bedeutet, sondern oft auch mehr IT-Personal benötigt. Sie sagte, sie erwarte, dass Unternehmen mit mehr Transparenz und Sicherheit in Confluent Cloud mehr Streaming-Datenprojekte mit einer verwalteten Plattform durchführen könnten.
Es gibt keinen größeren Befürworter des Streamings innerhalb einer Organisation als eine erfolgreiche Einführung und Produktion. RBAC kann der Organisation dabei helfen, diesen Erfolg auf andere im gesamten Unternehmen auszudehnen.
Amy MachadoAnalytiker, IDC
„Es gibt keinen größeren Befürworter des Streamings innerhalb einer Organisation als eine erfolgreiche Einführung und Produktion“, sagte sie. „RBAC kann der Organisation dabei helfen, diesen Erfolg auf andere im gesamten Unternehmen auszudehnen.“
Confluent verbessert die Sicherheit beim Streamen von Ereignisdaten mit erweitertem RBAC
RBAC ist keine völlig neue Funktion im Q2 2022-Update von Confluent Cloud. Dan Rosanova, Leiter des Produktmanagements bei Confluent Cloud, stellte fest, dass der Anbieter RBAC erstmals im Jahr 2021 verfügbar machte, jedoch nur auf Kafka-Cluster-Ebene.
Rosanova erklärte, dass Benutzer mit dem neuen Update nun granulare Kontrollen auf Kafka-Ressourcenebene hinzufügen können, die Themen, Gruppen und Transaktions-IDs umfassen. Benutzer können jetzt rollenbasierte Zugriffsberechtigungen festlegen, um Vorgänge über Kafka-Themen hinweg zu erstellen, zu lesen, zu aktualisieren und zu löschen, bemerkte er.
RBAC ist ein alternativer Ansatz zur Verwendung einer Zugriffssteuerungsliste (ACL), die laut Rosanova in der Cloud nicht gut skalierbar ist.
„Im Gegensatz zu ACLs, die an Ressourcen angehängt werden und daher mit zunehmendem Umfang und Umfang sehr groß werden, wird RBAC an Benutzer und Dienstkonten angehängt“, erklärte er. „Dies richtet auch die Zugriffskontrolle auf die Persona aus, die auf Confluent Cloud zugreift, und geht über Kafka hinaus, sodass Benutzer eine konsistente Autorisierung für alle Komponenten haben.“
Das Confluent Cloud Q2 2022-Update bietet Organisationen einen Einblick in die Verwendung von Ereignisdaten-Streaming über Benutzer und Dienstkonten hinweg.
Das Streamen von Ereignisdaten erhält im Confluent Cloud-Update mehr Sichtbarkeit
Die Metrik-API von Confluent fügt neue Sichtbarkeit und Einblicke hinzu, wie Organisationen die Ereignisdaten-Streaming-Plattform nutzen. Die neue Insight-Funktion bietet eine Aufschlüsselung der organisatorischen Nutzung.
Organisationen können jetzt ihre Confluent Cloud-Nutzung nach Benutzern oder Dienstkonten – oder beiden – aufschlüsseln, um zu sehen, wie Ressourcen verbraucht werden. Neben der Berichterstattung können Unternehmen diese Metriken verwenden, um genauere interne Abrechnungsrückbuchungen einzurichten, Einschränkungen festzulegen, um die Kapazität für geschäftskritische Anwendungen zu garantieren, und besser informiert für die Ressourcenkapazitätsplanung zu sein, sagte Rosanova.
Das Confluent Cloud Q2 2022 Update folgte Ende März auf die Einführung von Stream Processing Use Case Recipes – Vorlagen, die Organisationen für das Streamen von Ereignisdaten verwenden können.
Machado sagte, sie bevorzuge alles, was mehr Zugang zur Streaming-Technologie bietet, und ihrer Ansicht nach tun dies die Stream Processing Use Case Recipes.
„Mit diesen Rezepten können Benutzer aller Fähigkeiten vorgefertigte Skripte und Codebeispiele verwenden“, sagte Machado. „Unternehmen wollen mehr verwaltete Lösungen, weil ihre Anwendungsfälle ziemlich schnell zunehmen, und vordefinierte Skripte können einem Unternehmen helfen, einen Anwendungsfall zu konzipieren und ihn schneller und mit weniger Ressourcen zur vollen Produktion zu bringen.“
