Ich habe kürzlich eine gründliche Rezension gelesen und mir ein Durchspielen von Chipotles neuem Roblox-Metaverse-Spiel angesehen. Ich benutze das Wort „Spiel“ hier extrem locker, obwohl ich den breitesten Gaumen für Spiele habe, den man sich vorstellen kann. Ich habe alles gespielt, von Gameboy bis NES, Mobile Free-to-Play bis PC und meine neueste Obsession: die PS5. Obwohl Chipotle neu ist Burrito-Erbauer hat alle Insignien eines Handyspiels, es hat das Potenzial, viel mehr zu sein.
Für diejenigen, die es verpasst haben, ermöglicht das neue Chipotle-Spiel den Spielern, sich der spannenden Herausforderung zu stellen, Burritos für digitale Kunden herzustellen. Das ist richtig – Sie werden ein Angestellter bei Chipotle im Metaversum, und sie nennen es ein Spiel. Wenn Ihnen das Zubereiten von Burritos nicht so viel Spaß macht, können Sie auch die Nebenquest übernehmen, um sie zu liefern.
Auf den ersten Blick dachte ich sofort: Was für eine schreckliche Idee für ein Spiel. Aber darin liegt mein Fehler – ich ging davon aus, dass dieses Spiel unterhalten sollte. Wenn man einen Schritt zurücktritt, könnte dieses Metaverse-Spiel einer der genialsten Schritte sein, seit Tesla seine Fahrer benutzt hat, um die selbstfahrende Technologie zu überspringen.
Ich bin der Erste, der zugibt, dass sich die Welt des Spielens immer weiter ausdehnt. Mein eigenes Unternehmen, Atlas Reality, sitzt an der Schnittstelle von Gaming, Fintech und Web3. In dem Moment, in dem ich aufhörte, Chipotle’s Streifzug ins Metaversum weniger wie ein Spiel und mehr wie ein Spiel mit maschinellem Lernfurnier zu betrachten, wurde mein Interesse geweckt.
Der Arbeitskräftemangel
Heutzutage sagen mir Familienmitglieder in der Restaurantbranche, dass es schwierig war, Mitarbeiter zu finden, die bereit sind, in ein Geschäft zu kommen und für 15 bis 20 US-Dollar pro Stunde zu arbeiten, insbesondere angesichts der Konkurrenz durch vollständig remote Home-Office-Jobs und Gig-Economy-Jobs, in denen Mitarbeiter beschäftigt sind können ihre eigenen Stunden festlegen. Das lange Spiel wird unweigerlich darin bestehen, dass die Automatisierung die Jobs übernimmt, die die Menschen nicht mehr wollen – und die Burrito-Herstellung könnte eine davon sein.
Allerdings muss jemand diese automatisierten Burrito-Ersteller trainieren. Maschinelles Lernen beinhaltet die Mustererkennung von Millionen von Szenarien und deren Handhabung, und die von Menschen geführte Eingabe und Korrektur sorgen für großartige Lernerfahrungen. Nehmen wir zum Beispiel Tesla – das zukunftsorientierte Unternehmen hat kilometerweit menschliche Daten gesammelt, um seine KI-Technologie aufzubauen und seine selbstfahrenden Autos zu steuern.
Geben Sie die Chipotle-Metaverse ein. Hören wir für einen Moment auf, es ein Spiel zu nennen, und betrachten wir es als das, was es sein könnte – eine Möglichkeit für Chipotle, Hunderte von Stunden menschlichen Inputs zu lernen und zu verarbeiten. Stellen Sie sich vor, Sie verdienen 20 Dollar pro Stunde, wenn Sie vor einem Computer sitzen und Burritos machen. Diesmal sind es jedoch nicht nur digitale Burritos, und es ist nicht nur ein Spiel. Sie sind echte Burritos für echte Kunden, und die menschlichen Reaktionen werden als Input aufgezeichnet, um eine schließlich autarke Maschine zu trainieren.
In nicht allzu ferner Zukunft könnte dies über das Falten von Burritos hinausgehen. Unternehmen wie Chipotle benötigen möglicherweise menschliche Controller, um Fahrer von Lieferdrohnen zu schulen und zu optimieren. Könnte dieses Metaverse-Spiel das Trojanische Pferd sein?
Sami Khan ist Mitbegründer und CEO von Atlas-Realität, ein Unternehmen, das in der virtuellen Welt echte Werte schafft. Vor der Gründung von Atlas entwarf und führte Sami Wachstumsstrategien für einige der größten digitalen Produkte der Welt aus, die jetzt zusammen einen Wert von über 15 Milliarden US-Dollar haben, darunter die Mikroinvestitions-App Acorns und die geldsparende Browsererweiterung Honey. Er wurde in mehreren Fallstudien vorgestellt, die in einem Snap-Gewinnaufruf auf Facebook, Twitter und Adweek vorgestellt wurden.
