Obwohl Big Data für fast jede Art von Industrie von Nutzen ist, einschließlich der Kleinindustrie und sogar der Heimindustrie, gibt es einige Sektoren, die bereits von Big Data abhängig sind. Sie haben Big Data – Sammlung und Analyse – schon lange in ihre Systeme implementiert oder besser gesagt integriert, um verschiedene Arten von Berichten für unterschiedliche Endanwendungen zu erstellen. Dieser Artikel konzentriert sich auf die Nutzung von Big Data in diesen Branchen und wie Big Data verwendet wird. Ich habe bereits einen Artikel über die Grundlagen von Big Data veröffentlicht, daher wiederholt dieser Artikel nicht, was Big Data ist.
Was sind die Verwendungen von Big Data
Handelshäuser waren lange Zeit abhängig von allen ihnen zur Verfügung stehenden Daten, um Trends, Verhalten (von Waren) zu analysieren und/oder Benutzer), Auswirkungen und Gesamtgewinne usw. Mit der Art von Daten, über die sie jetzt verfügen – dank des Internets – geht die Datenverarbeitung über einfache Tabellenkalkulationen hinaus und liefert ihnen viele genaue Ergebnisse. Darüber hinaus ermöglicht Big Data ihnen, mehr Arten von Analysen durchzuführen, um ein gesundes und profitables Unternehmen zu halten, das immer auf Wachstumskurs ist.
Big-Data-Konsum
Branchen, die Big Data bereits nutzen: Sie haben früh angefangen
A]Finanzinstitute: Diese Branchen beschäftigen sich hauptsächlich mit Ihrem Geld und verlassen sich auf Big Data, um frühere Trends zu überprüfen und Vorhersagen zu treffen. Frühe Daten waren weniger, daher waren Vorhersagen mit einem größeren Risikospielraum verbunden. Dieses Risiko wird jetzt durch den Zugriff auf mehr Daten reduziert. Aktienmärkte, Banken und andere Finanzinstitute überprüfen möglicherweise auch Ihre Ausgabenmethoden, um eine Art Gleichung abzuleiten, die Ihnen hilft, maximale Gewinne zu erzielen. Das folgende Diagramm hilft Ihnen zu verstehen, wie Finanzinstitute Big Data verwenden. Außerdem erhalten Sie eine Vorstellung davon, wie Big Data genutzt werden kann.
B]Einzelhandelsmarketing: Beim Thema Einzelhandel fällt einem als erstes der Warenkonsum ein – flächenmäßig oder altersmäßig. Ja, Sie können Big Data verwenden, um festzustellen, wie und wer Ihre Waren verwendet und welche Arten von Waren. Darüber hinaus können Sie sich auch auf die Verbesserung von Produkten konzentrieren und sogar neue Produkte auf der Grundlage erfolgreicher Produkte einführen. Die andere Seite der Verwendung von Big Data im Einzelhandelsmarketing ist das Herausfinden von Interessenten (vergessen Sie nicht die Online-Schaufensterbummler), die Konversionsrate von Interessenten zu Kunden und Fähigkeiten oder Techniken, Kundenbindung und ähnliche Bereiche.
C]Regierung und öffentlicher Sektor: Wie können wir die Regierung vergessen, wenn es um Daten geht? Regierung. und Einheiten des öffentlichen Sektors erheben mehr Daten als jeder andere Sektor. Man kann sagen, dass sie in Daten ertrinken, selbst wenn sie die Daten digitalisieren und auf ihren Servern oder Clouds weltweit speichern. Laut einem Whitepaper von IDC
„Während Regierungsführer aus dem gesamten Spektrum bestrebt sind, eine datengesteuerte Organisation zu werden, um ihre Aufgaben erfolgreich zu erfüllen, legen sie die Grundlage dafür, Abhängigkeiten zwischen Ereignissen zu korrelieren und Abhängigkeiten zwischen Personen, Prozessen und Informationen zu verfolgen.“
Insgesamt gewinnt dieser Sektor an Produktivität, da er die Geschwindigkeit und Genauigkeit verschiedener von ihm durchgeführter Projekte verfolgen kann. Anschließend kann es die Daten analysieren, um bessere Methoden zur Leistungssteigerung zu finden. Es gibt noch einige andere Vorteile, wie z. B. die Verfolgung von Personen, um ihnen eine bessere Gesundheitsversorgung, Beschäftigung usw. zu bieten.
D]Kommunikationssektor: Ein weiterer Bereich, in dem Big Data eine wichtige Rolle spielt, von der Akquise von Kunden über die Verbesserung oder zumindest Aufrechterhaltung der ihnen gebotenen Serviceklasse bis hin zur Beitreibung und Forderungsausfällen!
Da sie möchten, dass ihre Dienste immer verfügbar sind, können sie Big Data sowohl für die oben genannten als auch für ihre eigene Infrastruktur verwenden, um potenzielles Wachstum im Laufe der Jahre zu prognostizieren. Sie lernen die Anforderungen an die Bandbreite kennen, sie wissen über gefälschte Kunden und Kunden, die ihre Dienste nicht mehr nutzen (hilft, sie zurückzugewinnen), Risikominderung im Falle eines plötzlichen Anstiegs der Nachfrage und vieles mehr – praktisch in jedem Teil des Geschäfts Sie können sich vorstellen.
E]Medien- und Unterhaltungsunternehmen: Das Hauptaugenmerk liegt hier auf der Kundenbindung – manchmal wichtiger im Vergleich zur Kundenakquise. Big Data hilft dabei, herauszufinden, welche Art von Medien verschiedene Benutzer mögen, und darauf basierend entwickeln die Medienhäuser bessere Inhalte dieser Art.
Sie konzentrieren sich auf Altersgruppen und teilen die Produktion von Artefakten gemäß den Analyseergebnissen auf. Gleichzeitig müssen sie herausfinden, mit welcher Art von Werbung sich die unterschiedlichen Altersgruppen beschäftigen – statt nur zuzuschauen. Früher war es nicht möglich, so viele Daten zu erhalten, aber dank Internet-Marketing-Agenturen und der Zusammenstellung von Daten über Jahre hinweg, anstatt sie einfach zu löschen, können sie Entscheidungen in Echtzeit treffen und angemessene Maßnahmen für Kunden und Mitarbeiter ergreifen. Es ist nur der Anfang. Es gibt keine Grenzen für alles, was Sie wissen möchten. Mit den richtigen Daten erhalten Sie immer genaue Ergebnisse.
Das Obige versucht, Ihnen anhand von Beispielen aus verschiedenen Industriezweigen einen Einblick in die Verwendung von Big Data zu geben. Lesen Sie als nächstes mehr über Big Data 3 Vs. Wenn Sie irgendwelche Zweifel haben oder etwas hinzufügen möchten, kommentieren Sie bitte unten.
