Der Begriff Große Daten wird fast überall auf der Welt zunehmend genutzt – online und offline. Und es bezieht sich nicht nur auf Computer. Sie fällt unter den Sammelbegriff Informationstechnologie, die mittlerweile in fast alle anderen Technologien und Studienrichtungen und Unternehmen einfließt. Big Data ist keine große Sache. Der Hype darum ist eine ziemlich große Sache, um Sie zu verwirren. Dieser Artikel wirft einen Blick darauf, was Big Data ist. Es enthält auch ein Beispiel dafür, wie NetFlix seine Daten, oder besser Big Data, verwendet hat, um die Bedürfnisse seiner Kunden besser zu erfüllen.

Was ist Big Data

Die Daten, die auf den Servern Ihres Unternehmens lagen, waren bis gestern nur Daten – sortiert und abgelegt. Plötzlich wurde der Slang Big Data populär, und jetzt sind die Daten in Ihrem Unternehmen Big Data. Der Begriff umfasst alle Daten, die Ihr Unternehmen bisher gespeichert hat. Es enthält in Clouds gespeicherte Daten und sogar die URLs, die Sie mit einem Lesezeichen versehen haben. Möglicherweise hat Ihr Unternehmen nicht alle Daten digitalisiert. Möglicherweise haben Sie noch nicht alle Daten strukturiert. Aber alle digitalen, Papier-, strukturierten und nicht strukturierten Daten in Ihrem Unternehmen sind jetzt Big Data.

Kurz gesagt, alle Daten – ob kategorisiert oder nicht – die auf Ihren Servern vorhanden sind, werden gemeinsam als BIG DATA bezeichnet. All diese Daten können verwendet werden, um mit verschiedenen Analysearten unterschiedliche Ergebnisse zu erzielen. Es ist nicht erforderlich, dass alle Analysen alle Daten verwenden. Die verschiedenen Analysen verwenden verschiedene Teile der BIG DATA, um die erforderlichen Ergebnisse und Vorhersagen zu erzeugen.

Big Data sind im Wesentlichen die Daten, die Sie für Ergebnisse analysieren, die Sie für Vorhersagen und andere Zwecke verwenden können. Wenn Sie den Begriff Big Data verwenden, arbeitet Ihr Unternehmen oder Ihre Organisation plötzlich mit Informationstechnologie auf höchstem Niveau, um verschiedene Arten von Ergebnissen abzuleiten, indem dieselben Daten verwendet werden, die Sie im Laufe der Jahre absichtlich oder unabsichtlich gespeichert haben.

Wie groß ist Big Data

Im Wesentlichen sind alle Daten zusammen Big Data, aber viele Forscher sind sich einig, dass Big Data – als solches – nicht mit normalen Tabellenkalkulationen und regulären Tools zur Datenbankverwaltung manipuliert werden können. Sie benötigen spezielle Analysetools wie Hadoop (wir werden dies in einem separaten Beitrag untersuchen), damit alle Daten auf einmal analysiert werden können (kann Iterationen der Analyse beinhalten).

Im Gegensatz dazu würde ich, obwohl ich kein Experte auf diesem Gebiet bin, sagen, dass Daten in jeder Organisation – ob groß oder klein, organisiert oder unorganisiert – Big Data für diese Organisation sind und dass die Organisation ihre eigenen Tools zur Analyse auswählen kann Daten.

Normalerweise wurden zur Analyse von Daten unterschiedliche Datensätze basierend auf einem oder mehreren gemeinsamen Feldern erstellt, damit die Analyse einfach wird. Im Fall von Big Data müssen keine Teilmengen für die Analyse erstellt werden. Wir haben jetzt Tools, die Daten unabhängig von ihrer Größe analysieren können. Wahrscheinlich kategorisieren diese Tools selbst die Daten, noch während sie sie analysieren.

Ich finde es wichtig, zwei Sätze aus dem Buch „Big Data“ von Jimmy Guterman zu erwähnen:

„Große Daten: wenn die Größen- und Leistungsanforderungen für das Datenmanagement zu wichtigen Design- und Entscheidungsfaktoren für die Implementierung eines Datenmanagement- und Analysesystems werden.“

-Und-

„Für einige Organisationen kann die erstmalige Konfrontation mit Hunderten von Gigabyte an Daten dazu führen, dass Datenverwaltungsoptionen neu überdacht werden müssen. Bei anderen kann es Dutzende oder Hunderte von Terabyte dauern, bis die Datengröße eine wichtige Rolle spielt.“

Sie sehen also, dass sowohl Volumen als auch Analyse ein wichtiger Bestandteil von Big Data sind.

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Big-Data-Konzepte

Dies ist ein weiterer Punkt, wo die meisten Menschen nicht einverstanden sind. Einige Experten sagen, dass die Big-Data-Konzepte aus drei Vs bestehen:

1. Volumen
2. Geschwindigkeit
3. Vielfalt

Einige andere fügen dem Konzept ein paar weitere V’s hinzu:

4. Visualisierung
5. Wahrhaftigkeit (Zuverlässigkeit)
6. Variabilität u
7. Wert

Ich werde Konzepte von Big Data in einem separaten Artikel behandeln, da dieser Beitrag bereits groß wird. Meiner Meinung nach reichen die ersten drei Vs aus, um den Begriff Big Data zu erklären.

Beispiel Big Data – Wie NetFlix damit seine Probleme behebt

Gegen 2008 gab es bei NetFlix einen Ausfall, aufgrund dessen viele Kunden im Dunkeln gelassen wurden. Während einige noch auf die Streaming-Dienste zugreifen konnten, konnten die meisten dies nicht. Einigen Kunden gelang es, ihre gemieteten DVDs zu bekommen, während andere daran scheiterten. Ein Blogbeitrag im Wall Street Journal besagt, dass Netflix gerade mit dem On-Demand-Streaming begonnen hat.

Der Ausfall veranlasste das Management, über mögliche zukünftige Probleme nachzudenken, und daher; es wandte sich an Big Data. Es analysierte Bereiche mit hohem Datenverkehr, anfällige Punkte und den Netzwerkdurchsatz usw. unter Verwendung dieser Daten und arbeitete daran, die Ausfallzeit zu verringern, wenn ein zukünftiges Problem auftritt, wenn es global wird. Hier ist der Link im Wall Street Journal Blog, wenn Sie sich die Beispiele von Big Data ansehen möchten.

Das Obige fasst zusammen, was Big Data in der Sprache eines Laien ist. Man kann es eine sehr grundlegende Einführung nennen. Ich plane, ein paar weitere Artikel über damit verbundene Faktoren zu schreiben, wie z. B. Konzepte, Analysen, Tools und Verwendung von Big Data, Big Data 3 Vs usw. Wenn Sie in der Zwischenzeit etwas zu den oben genannten hinzufügen möchten, kommentieren und teilen Sie es bitte mit uns.

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