Das ist die neue (Mit-)Entdeckung der Forscher von l’Enes hervorgehoben von der Jean-Monnet-Universität. Wenn Saint-Etienne mehrmals mit Ihnen über dieses Labor aus Saint-Etienne gesprochen hat – zuletzt hier –, das von Nicolas Mathevon gegründet wurde und immer noch geleitet wird, der sich auf die Entschlüsselung der Tiersprache, einschließlich der menschlichen Sprache, spezialisiert hat. Sie hat ihren Sitz auf dem Campus La Métare und ist auf ihrem Gebiet nicht mehr oder weniger Teil der Weltspitze; ihre Mitglieder bereisen den Globus, um das Geschwätz der Tierwelt aufzuzeichnen und zu verstehen. In Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus Hongkong, Quebec bis Chicoutimi, Lyon und dem CNRS hat das Labor gerade eine Studie über die Fähigkeit künstlicher Intelligenz veröffentlicht, die Bonobo-Sprache zu entschlüsseln.
Neue Perspektiven für die Forschung
„Heute kann künstliche Intelligenz Dutzende menschlicher Sprachen analysieren und übersetzen. Chatbots wie chatgpt erstellen Antworten auf unsere Fragen. Aber wird künstliche Intelligenz auch in der Lage sein, die Sprachen der Millionen Tierarten zu entschlüsseln, mit denen wir den Planeten teilen? »hinterfragt die Pressemitteilung der Universität und antwortet dann mit „Ja“, denn „Untersuchungen zeigen, dass die jüngsten Fortschritte im maschinellen Lernen es ermöglichen, das komplexe Stimmrepertoire des Bonobos zu entschlüsseln. Sie zeigen, dass unser nächster Verwandter mit seinen Mitgeschöpfen über ein großes Repertoire an unterschiedlichen Rufen kommuniziert und dass jedes Individuum seine eigene Stimme hat. »
Doch bis dahin bleibt die Entschlüsselung der Tiersprachen trotz der Anhäufung von Daten und Studien kompliziert, da die Erfassung einzelner Tiere schwierig ist. Daher halten die Menschenaffen ihre Gespräche eifersüchtig geheim, obwohl sie sehr lautstark sind, insbesondere die berühmten Bonobos. Die derzeit entwickelten Techniken eröffnen daher neue Perspektiven, um nicht nur den Austausch von Menschenaffen, sondern auch von anderen Tiersprachen zu verstehen. Die Ergebnisse dieser Studie finden sich auf dem Cover der Zeitschrift PLoS Computational Biology veröffentlicht im April 2023.
