Dank künstlicher Intelligenz sterben hunderte Berufe massenhaft aus. Gleichzeitig konnten Unternehmen, die Technologie einsetzen, die Entscheidungsfindung auf eine neue Ebene heben. In einem Webinar wurden Chancen und Risiken des Einsatzes von Technologien diskutiert Business-Club „Atlanta“. Unter der Rubrik „Live“ veröffentlichen wir das Interessanteste von Experten.

Künstliche Intelligenz wird das Geschäft auf die gleiche Weise beeinflussen, wie die Erstellung von Taschenrechnern, Excel, Word und anderen Programmen den Arbeitsablauf vereinfacht hat. Deshalb ist er jetzt in aller Munde.

Es wird viele Arbeitsplätze vernichten, so wie es während der Industrialisierung der Industrien geschehen ist. Aber für diese Menschen wird es neue Prozesse geben, sie werden umlernen können. Die Wirtschaft wird sich ändern und wahrscheinlich wird das bedingungslose Einkommen in den entwickelten Ländern in der Perspektive von 30 Jahren zur Norm werden. In Asien und den GUS-Staaten verhindern die Regierungen eher die hohe Einbindung von KI in die Wirtschaft: Dafür gibt es keine Möglichkeiten, und außerdem sind klassische Arbeitsformen erforderlich, um die politische und wirtschaftliche Stabilität aufrechtzuerhalten. Aus diesem Grund wurde 2016 der Schwede Bo Andersson aus dem AvtoVAZ-Werk entlassen, der vorschlug, das Werk zu optimieren und bis zu 50 % der Arbeitsplätze abzubauen.

Ende März 2023 forderten Elon Musk und 1.000 weitere Technologieunternehmer und Experten, die Entwicklung und das Training neuronaler Netze auszusetzen. Es ist seltsam, dass während der Entwicklung des Internets nichts dergleichen passiert ist – es hat riesige Datenmengen angesammelt. In jedem Fall wird künstliche Intelligenz in verschiedenen Ländern unterschiedlich reguliert werden.

Natural Language Processing (NLP) oder Natural Language Processing ist ein langjähriger Trend im maschinellen Lernen.

NLP besteht aus drei Hauptblöcken:

Der auf der GPT 3.5-Technologie basierende und heute weithin bekannte Chatbot ist eine Neuentwicklung von OpenAI. Tatsächlich gehört diese Technologie Microsoft.

Der Chat funktioniert dank des Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)-Ansatzes. Das heißt, jedes Mal, wenn das System lernt, behält es die Bedeutung des Dialogs bei und erzeugt nach einer Reihe von Anpassungen das erwartete Ergebnis. Das ist der Unterschied zu allen anderen heute bekannten Modellen.

Der Massenzugriff auf ChatGPT wird hauptsächlich für das Modelltraining benötigt. Diese Entscheidung führte zum technologischen Durchbruch.

Erst 2021 wird die nächste Technologiegeneration rückwirkend mit allen Daten im Internet funktionieren. Sie wird Zugriff auf Inhalte haben, die in Echtzeit generiert werden.

In diesem Stadium werden solche Sprachmodelle aufgrund der Verwischung der Grenze zwischen Wahrheit und Falschheit viele Probleme in das Leben der Menschen bringen können. Wir werden endgültig das Verständnis dafür verlieren, was in der digitalen Welt wahr ist und was synthetisierte oder generierte Inhalte, Bilder, Videos oder Texte sind. Dies wird eine sehr große Herausforderung sowohl für die Menschheit als auch für die Wirtschaft sein.

Suchmaschinen. Viele Technologieunternehmen haben generative neuronale Netze bereits implementiert oder werden dies in naher Zukunft tun. Der Wettbewerb zwischen Suchnetzwerken nimmt ständig zu, daher wird es interessant sein, das Schicksal dieses Bereichs als potenziellen Entwicklungstreiber zu beobachten.

Es ist unvorstellbar, dass Suchmaschinen die Response-Technologie der künstlichen Intelligenz nicht fördern werden. Die Nachfrage danach ist mittlerweile so groß, dass, wenn Tech-Giganten wie Yandex und google es nicht tun, unabhängige Unternehmen die Nische füllen werden. Es ist unwahrscheinlich, dass sie in Indizierungs- und Sortierseiten eintauchen, aber sie werden Antworten liefern. Es wird bequem für die Benutzer sein und Suchmaschinen werden ihr Monopol verlieren. Wird aufhören, eine Ressource der ersten Wahl zu sein. Teilweise geschieht dies bereits vor dem Hintergrund des Wachstums von ChatGPT.

SMM. Neuronale Netze werden Markengemeinschaften in sozialen Netzwerken übernehmen. Texter verwenden ChatGPT bereits, um einen Hintergrund über die Community zu erstellen, und bitten sie in seinem Stil, mehrere Textversionen zu einem bestimmten Thema zu schreiben. Die endgültige Version wird gemäß den detaillierten Anforderungen des Kunden bearbeitet. Dann wird im midjourney Neural Network ein passendes Bild generiert, mit Hilfe einer Reihe von Befehlen bringen sie es auf ihre Anforderungen. Sie müssen für die Rechte an solchen Inhalten nicht bezahlen, die Generierung dauert einige Minuten. Alles ist bereit, Sie können es zur Genehmigung senden.

Basierend auf diesen Tools für SMM-Spezialisten werden in Kürze Dienste erscheinen, die diese Funktionen in einer Oberfläche vereinen. Sie erkennen auch natürliche Sprache wie: „Schreiben Sie dieses Jahr einen Beitrag für die VKontakte-Community über beliebte Sushi-Sorten. Wählen Sie fünf Illustrationen aus. Der Dienst löst diese Probleme unter Berücksichtigung des Markenbuchs des Unternehmens, der Anforderungen des sozialen Netzwerks an die Anzahl der Zeichen, des Tons in den Kommentaren eines bestimmten Publikums und beendet das Lernen auf der Grundlage dieser Daten. Dadurch werden die Inhalte immer edler und vielfältiger.

Erstellung von Kreativmaterialien. Die Rede ist von Creatives in Werbekampagnen, die zu den technischen Anforderungen verschiedener Seiten passen müssen. Dann muss das gleiche Banner in 10 verschiedenen Varianten formatiert werden. Künstler, ob intern oder Agenturen, verbringen viel Zeit mit dieser Arbeit.

Bereits heute gibt es beispielsweise in Yandex-Werbenetzwerken Formate wie Text-Grafik-Banner oder dynamische Creatives, die Text- und Bildoptionen automatisch auswählen, überlagern und dem Benutzer ein solches Banner anzeigen.

Blogger-Inhalte. Kontoautoren benötigen die maximale Anzahl von Aufrufen und Monetarisierung. Und ihre Abonnenten wollen interessante Texte und Videos lesen und ansehen. Jetzt entwirft der Blogger ein Drehbuch für das Video, schreibt es auf, bearbeitet es und postet es in sozialen Netzwerken. Dies ist ein mehrstufiger und langwieriger Prozess. Jetzt können Sie Ihren Film mit ChatGPT skripten. Bitten Sie dann ein anderes neuronales Netzwerk, es mit einer Stimme zu äußern, die der echten ähnelt. Die dritte besteht darin, einen Avatar zu generieren. Das Raster bestimmt die Bedeutung verschiedener Textfragmente und ersetzt automatisch eine Videosequenz aus Fotobeständen.

Obwohl dies nicht die hochwertigsten Videos sind, gibt es keine Einzigartigkeit in ihnen. Die Nuance ist anders: Die Technologie ermöglicht es Ihnen, Hunderte, Tausende solcher Videos pro Tag zu erstellen. Selbst wenn jeder von ihnen eine kleine Anzahl von Likes erhält, werden sie insgesamt ein beträchtliches Publikum anziehen. Sehr bald werden neuronale Netze vollständig Videos generieren. Höchstwahrscheinlich wird es ein komplizierterer Prozess sein, aber in 5-7 Jahren wird das Internet sicherlich mit einer großen Anzahl von Videos gefüllt sein, die nicht von Menschen gemacht wurden.

Site-Erstellung. ChatGPT kann den geschriebenen Code generieren oder überprüfen und vorschlagen, wie er behoben werden kann. Normalerweise möchte der Kunde, dass die Website cool über das Produkt oder die Marke ist und für Suchmaschinen optimiert ist. Und er möchte kein Geld und keine Zeit aufwenden, um ein solches Produkt zu entwickeln. Der Kunde benötigt eine praktische, freundliche Website mit Zugang zu einem Produkt oder einer Dienstleistung.

Neuronale Netze können beispielsweise bereits aufgefordert werden, die Art der Überschriften in bestimmten Abschnitten zu ändern. Dazu können Sie den Code kopieren und anweisen, „solche Überschriften im rechten Menü der Site zu erstellen“. Das Grid antwortet: „Fügen Sie diesen Codeabschnitt hier ein“ und sendet Ihnen den Code. Und es funktioniert wirklich.

Verwaltung. Sekretäre, Moderatoren von Sitzungen, Referenten und Zusammenfassungen von Verhandlungsergebnissen erhalten ein Tool zur automatischen Festlegung und Bearbeitung der besprochenen Aufgaben. Darüber hinaus wird künstliche Intelligenz auch den menschlichen Faktor in dieser Richtung entfernen, wenn die Schlussfolgerungen des Meetings falsch aufgezeichnet werden können, die Informationen nicht genau wie besprochen strukturiert sind. Und es wird sogar möglich sein, mit einem solchen Tool klärende Fragen zu stellen wie: „Was hat der CEO dazu gesagt?“.