Als ich heute Morgen nachschaute, hatte der chatgpt Plus-Plugin-Store 119 Seiten mit Plugins. Bei acht Plugins pro Seite kommen wir auf 952 Plugins. Offensichtlich haben die Leute ChatGPT auf viele Arten erweitert.
Natürlich gibt es Fallstricke. Obwohl es beispielsweise 952 Plugins gibt, können Sie nur drei davon gleichzeitig verwenden. Wenn Sie andere Plugins verwenden möchten, müssen Sie eine neue Sitzung starten und einen neuen Satz auswählen. Wenn Sie außerdem das OpenAI-eigene Mega-Plugin Advanced Data Analysis verwenden möchten, können Sie es nicht mit einem der anderen Plugins ausführen.
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Hier auf ZDNET haben wir uns viele Plugins angeschaut. Ich habe mich eingehend mit einigen davon befasst, und zwar in Extending ChatGPT: Können KI-Chatbot-Plugins wirklich das Spiel verändern? und Steven Vaughan-Nichols hat eine Zusammenfassung seiner Lieblings-Plugins zusammengestellt.
Aber ich habe mir Plugins nicht nur angesehen, um darüber zu schreiben. Ich habe begonnen, ChatGPT und Plugins in meinen regulären Produktivitätsprozess zu integrieren. Und hier ist das Interessante. Für die tägliche Arbeit habe ich festgestellt, dass ich genau zwei Plugins benötige. Ich habe einfach kein zwingendes Bedürfnis verspürt, die anderen zu nutzen.
Leider kann ich diese beiden Plugins nicht gleichzeitig ausführen.
Meine beiden Favoriten
Das mit Abstand nützlichste und zuverlässigste Plugin, das ich gefunden habe, war ChatGPTs eigenes Advanced Data Analysis-Plugin. Dieses Plugin liest Datendateien, führt Analysen durch, generiert Diagramme und kann sogar Bildanalysen durchführen. (Obwohl ich es dafür nicht verwendet habe.)
Sie können die erweiterte Datenanalyse im Dialogfeld „Einstellungen“ aktivieren. Sie finden es unter Beta-Funktionen. Lassen Sie sich jedoch nicht verwirren: Advanced Data Analysis hieß früher Code Interpreter. Es wurde letzten Monat umbenannt.
Das zweite hochwertige Plugin, das ich verwende, ist WebPilot. Dadurch kann ChatGPT auf das Internet zugreifen. Zuvor hatte ich MixerBox WebSearchG verwendet, um das Gleiche zu tun, stellte jedoch fest, dass es in den meisten Fällen fehlschlug. Bisher hat mich WebPilot nicht im Stich gelassen.
Es gibt jedoch Einschränkungen. WebPilot kann beispielsweise mit umfangreichen Amazon-Suchen nicht viel anfangen. Das liegt daran, dass es zwar Webseiten besuchen und Inhalte daraus extrahieren kann, aber nicht über die Möglichkeit verfügt, mit dynamischen Elementen auf der Seite wie Dropdown-Listen, Filtern oder Suchleisten zu interagieren.
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Mit diesen beiden Plugins kann ich umfassende Datenanalysen durchführen Und Ich kann ChatGPT veranlassen, aktuelle Daten aus dem Internet abzurufen. Ich kann einfach nicht beides in derselben Sitzung machen, was bedeutet, dass ich hin und wieder ein bisschen herumspringen muss, um das zu finden, was ich will.
Arbeiten Sie innerhalb der Grenzen
Es gibt definitiv Grenzen für die Möglichkeiten dieser Plugins. WebPilot eignet sich hervorragend zum Einlesen einer einzelnen Seite mit Informationen. Manchmal, wie in meinem Yelp-Experiment, können mehrere Seiten gescannt werden. Es neigt jedoch dazu, abzustürzen, wenn mehrere Abfragen ausgeführt werden müssen.
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Das ist bedauerlich, denn durch die Durchführung mehrerer Web-Scans und die anschließende Analyse dieser Ergebnisse lassen sich große Produktivitätssteigerungen erzielen. Nehmen wir ein aktuelles Beispiel. Ich baue einen PC mit dem AMD Ryzen 5 5600X-Prozessor. Dieser Prozessor wurde speziell ausgewählt, weil er für eine Software empfohlen wird, die ich ausführen möchte. Ich möchte ein Motherboard, das diesen Prozessor hosten kann. Ich habe versucht, ChatGPT Plus mit WebPilot dazu zu bringen, einen umfassenden Scan der Angebote und Bewertungen von Amazon durchzuführen. Das war irgendwie nicht der Fall.
Meine Aufforderung:
Verwenden Sie WebPilot. Finden Sie für mich zehn PC-Motherboards in jeder Preisklasse, die den Ryzen 5 5600X-Prozessor über den AM4-Sockel unterstützen. Fügen Sie Sternebewertungen und einen Link zu jedem Produkt hinzu. Als Tabelle anzeigen.
Ich habe natürlich eine Liste zurückbekommen. Nicht alle Motherboards konnten AMD Ryzen unterstützen (ein oder zwei waren Intel-Plattformen). Es gab mir Sternebewertungen, aber die angegebenen URLs führten nicht zu den Produktseiten auf Amazon, sondern zur Hauptseite von Amazon.
Einiges davon liegt natürlich in der Natur des Webs. Jede Seite ist anders codiert. Einige Unternehmen geben sich alle Mühe, Page Scraping zu verschleiern. Andere sind aufgrund ihrer Konstruktion nur schwer zu erfassen, ohne dass Webentwickler eine aktive Blockierung vornehmen.
Außerdem mag es die KI nicht, eine Masterliste durchzugehen und die Ergebnisse auf einmal zu präsentieren. Es gibt gerne eine Antwort, wartet auf einen Klaps auf den Kopf und fährt dann mit der nächsten Antwort fort. Auf diese Weise ist ChatGPT wie ein Welpe.
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Der Schlüssel zum Erfolg liegt darin, innerhalb der Grenzen zu arbeiten. Ich kann zum Beispiel eine Reihe von Motherboards auswählen, die interessant aussehen, und sie dann mit WebPilot an ChatGPT weiterleiten und um eine Stimmungsanalyse der Benutzerbewertungen bitten – sobald ich den genauen Bewertungslink für dieses Produkt gefunden habe.
Ich wollte zum Beispiel wissen, ob eines der Boards, an denen ich interessiert war, Probleme mit der Geräuschentwicklung hatte. Ich musste eine Reihe von Eingabeaufforderungen bereitstellen, bevor ich brauchbare Antworten erhielt:
Haben Benutzer Beschwerden über Lärm bei diesem Produkt: {URL-Link hier einfügen}
Dies ergab eine allgemeine Diskussion über Benutzerbeschwerden, jedoch nichts über Lärm.
Suchen Sie im Internet nach Motherboard- und Geräuschproblemen
Dies führte zu einer Beschwerde eines einzelnen Benutzers über Lärm auf einer Tech-Website.
Irgendwelche anderen Berichte?
Dies führte zu einem Bericht über Lärmprobleme von YouTube, Reddit und einer PC-Builder-Tech-Site. So ist es möglich, die benötigten Informationen zu erhalten. Man muss einfach daran arbeiten.
Erweiterte Datenanalyse
Das zweite Plugin ist ChatGPTs eigene Advanced Data Analysis. Das ist enorm aussagekräftig, aber auf den Datensatz vor November 2021 beschränkt … es sei denn …
Der Clou dabei ist, dass Sie mit ChatGPT Plus mit erweiterter Datenanalyse Datendateien hochladen können. Daher können Sie Daten aktualisieren, die neuer als das Stichdatum 2021 sind.
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In diesem Artikel habe ich viele Diagramme und Tabellenanalysen mit Advanced Data Analysis gezeigt. Aber das Hochladen Ihrer eigenen Daten erwies sich als unglaublich wirkungsvoll, als ich bei der Deinstallation meines Codes eine Stimmungsanalyse in einer Datenbank mit 22.797 Datensätzen durchführte. Ich hatte nicht die Zeit, Code für diese Cross-Indexing-Analyse zu schreiben, aber ChatGPT hat das in wenigen Minuten für mich erledigt.
Ich habe es kürzlich mit einem anderen Datensatz verwendet. Es gibt einen Dienst für Journalisten, bei dem Sie eine Frage stellen können und dann PR-Leute und diejenigen, die daran interessiert sind, für sich und ihr Unternehmen zu werben, antworten können.
Dies ist eine großartige Ressource, um Einblicke von den Leuten zu erhalten, die aktiv an Ihrer Recherche beteiligt sind. Der Nachteil ist, dass das Signal-Rausch-Verhältnis enorm ist. Viele, viele Leute schlagen Antworten vor, die oft nichts mit dem zu tun haben, was ich recherchiere, und oft erfüllen die Leute, die Vorschläge machen, nicht meine Kriterien für die Einbeziehung in meine Forschung.
Das Durchsuchen der Pitches für ein bestimmtes Projekt kann Tage dauern. Ich habe versucht, die vollständigen Antworten herunterzuladen und an Advanced Data Analysis weiterzuleiten, aber das hat mir nicht gefallen. Aber als ich einige Vorbereitungsarbeiten erledigte und jeden Pitch in einen Datensatz in einer Excel-Datenbank umwandelte (dafür habe ich ein wenig Programmieraufwand benötigt), Dann Advanced Data Analysis konnte die Informationen verstehen.
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Ich wollte nicht, dass ChatGPT die Recherche oder Analyse durchführt, aber es war in der Lage, die Einsendungen herauszutrennen, die den Namen und den Titel einer Führungskraft enthielten. Ich habe ein paar wichtige Fragen gestellt, die dabei helfen würden, einen Eintrag als von jemandem stammend zu kennzeichnen, der die Anweisungen tatsächlich gelesen hat. Als ich ChatGPT bat, diese Einträge für diese Tests zu analysieren, konnte mir das Unternehmen eine Reihe qualifizierter Kandidatenvorschläge präsentieren.
Ich stelle diese Aufforderungen nicht zur Verfügung, da sie für dieses Projekt völlig einzigartig waren. Der Punkt ist jedoch, dass ich einige grundlegende Arbeiten zur Vorbereitung der erweiterten Datenanalyse durchgeführt habe und dann eine Reihe von Analysen durchgeführt habe. Normalerweise brauche ich drei bis vier Tage, um Hunderte von Pitches durchzugehen und die verwertbaren Daten herauszufiltern. Dieses Mal habe ich etwa einen halben Tag gebraucht.
Das ist eine enorme Produktivitätseinsparung.
Der Schlüssel zum Erfolg mit ChatGPT-Eingabeaufforderungen
Sicherlich gibt es bei ChatGPT Grenzen, nicht zuletzt, weil die KI nicht immer das tut, was Sie wollen, sondern Dinge erfindet. Aber ChatGPT kann eine enorme Zeitersparnis sein, wenn Sie sorgfältig delegieren.
Beachten Sie das Wort: Delegieren. Wenn es als Verb verwendet wird, Webster’s definiert „delegieren“ als „einem anderen anvertrauen“. Wenn Sie eine Führungskraft sind, ist die Fähigkeit zum Delegieren ein wichtiger Teil Ihrer Arbeit. Aber beim Delegieren geht es nicht nur darum, Untergebenen Aufgaben zuzuschieben. Delegieren heißt anvertrauen, ja. Es geht aber auch darum, das Arbeitsprodukt anzuleiten und zu überprüfen.
So müssen Sie lernen, mit ChatGPT zu arbeiten. Betrachten Sie es nicht als ein Computerprogramm. Betrachten Sie es als eine Person, der Sie Arbeit zuweisen. Ist die Aufgabe zu komplex? Ist diese Zuordnung zu vage? Gibt es eine Möglichkeit für die Person, diese Aufgabe erfolgreich zu bewältigen, oder bereiten Sie sie auf einen Misserfolg vor?
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Wir sind alle mit diesen Arbeitsplatzszenarien vertraut, daher sollten Sie sie auf Ihre KI-Einführungsarbeit anwenden können.
Wenn das, was Sie der KI geben, sie verwirrt, finden Sie heraus, wie Sie dies klären können. Wenn das, was Sie der KI geben, zu viel ist, als dass sie damit arbeiten könnte, überlegen Sie, wie Sie das Projekt in Phasen unterteilen können.
Beschränken Sie sich auch nicht auf ein Werkzeug. Wenn Sie ein Manager sind, haben Sie vielleicht einen Mitarbeiter, der sich gut mit Menschen auskennt. Möglicherweise haben Sie einen anderen, der hervorragend darin ist, Dinge zu reparieren, und einen weiteren mit großartigen mathematischen Fähigkeiten. Sie können zunächst eine Phase des Projekts einem Mitarbeiter zuweisen und diese dann auf einen anderen verschieben, wenn sich die erforderlichen Fähigkeiten ändern.
Das habe ich mit meinem PR-Pitch-Projekt gemacht. Das Parsen der Antworten in durch Kommas getrennte Wertezeilen war für den Texteditor meines Programmierers einfach. Ich habe gerade ein paar Such- und Ersetzungsvorgänge durchgeführt. Dann öffnete ich das Dokument in Excel, um zu sehen, ob es das war, was ich zu erstellen glaubte. Erst nachdem die Daten bestätigt waren, habe ich sie in ChatGPT und Advanced Data Analysis eingespeist.
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Was ist also der Schlüssel zum Erfolg von ChatGPT, insbesondere mit diesen beiden Plugins? Lernen Sie, das Projekt so aufzuschlüsseln, dass die Plugins es verstehen können, und verwenden Sie dann alle Ihnen zur Verfügung stehenden Tools, um Ihre Ergebnisse zu erzielen.
Wenn Sie das tun, werden Sie wahrscheinlich feststellen, dass ChatGPT bei einigen Ihrer Projekte eine messbare Produktivitätssteigerung bietet.
Oh, und das ist mein letzter Vorschlag: Denken Sie daran, dass nicht jedes Projekt eines ist, das Sie der KI übergeben können. Nutzen Sie Ihre Erfolge dort, wo sie angebracht sind, und nutzen Sie andere Tools, um Aufgaben zu erledigen, die für künstliche Intelligenz nicht geeignet sind.
Viel Glück. Lange leben und gedeihen. Möge die Macht mit dir sein.
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