Samsung Electronics begann mit der umfassenden Entwicklung chatgpt-like-large-language-model-internal-use/” target=”_blank”>eigenes LLM (Large Language Model) für den internen Gebrauch.

Was bekannt ist

Vor einigen Wochen wurde berichtet, dass Samsung über die Entwicklung einer eigenen KI-Lösung ähnlich wie ChatGPT nachdenkt, nachdem einige interne Daten durchgesickert waren. Nun heißt es in einem neuen Bericht, dass Samsung Electronics mit der umfassenden Entwicklung seines eigenen LLM (Large Language Model) für den internen Gebrauch begonnen hat.

Die Entwicklung der LLM-Lösung von Samsung begann diesen Monat unter der Leitung von Samsung Research. Es wird berichtet, dass das südkoreanische Unternehmen viel Mühe und Geld in diese Entwicklung investiert hat. GPUs sind für das Erlernen von LLM äußerst wichtig, und einige Beamte behaupten, dass alle GPU-Ressourcen des Unternehmens für die Entwicklung von LLM verwendet werden. Samsung plant, die Entwicklung der ersten Version von LLM innerhalb von zwei Monaten abzuschließen.

Das südkoreanische Unternehmen plant derzeit, sein LLM für die Zusammenfassung von Dokumenten, die Softwareentwicklung und die Sprachübersetzung einzusetzen. Das Unternehmen hat noch nicht entschieden, ob seine KI-Lösung für den Mainstream-Verbraucher verfügbar sein wird.

Warum ist es wichtig?

Ursprünglich begann Samsung mit der Nutzung generativer KI-Lösungen von Drittanbietern, darunter ChatGPT, doch bei deren Verwendung gingen interne Daten verloren. Daher verbot das Unternehmen den Einsatz von Drittanbieterlösungen und begann mit der Entwicklung einer eigenen KI-Lösung.

Samsung ist davon überzeugt, dass solche KI-Lösungen den Zeitaufwand für die Softwareentwicklung und das Halbleiterdesign deutlich reduzieren können. Das Unternehmen führte Gespräche mit verschiedenen Firmen, darunter google, Microsoft, Naver und OpenAI. Bei einem Treffen der Unternehmensspitze wurde jedoch beschlossen, dass Samsung eine eigene KI-Lösung entwickeln sollte.

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Verschiedene südkoreanische Unternehmen entwickeln ihre eigenen LLM-basierten generativen KI-Lösungen, darunter KoGPT von Kakao, ExaOne von LG, HyperCloverX von Naver und A-Dot von SKT. Die meisten dieser Lösungen können wie Menschen zeichnen und schreiben. Allerdings gehören Datengenauigkeit und Vertraulichkeit der Informationen derzeit zu den größten Hürden.

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