Obwohl es seit der Einführung generativer KI-Dienste wie chatgpt viele „Strategien“ für schnelle Wörter im Internet als Referenz gibt, gibt es sogar nützliche Tools wie AIPRM für ChatGPT. Aber um ehrlich zu sein: Um das volle Potenzial der KI ausschöpfen zu können, müssen tatsächlich noch viele Hausaufgaben gemacht werden. Aber mittlerweile gibt es im Internet vielfältigere Bedingungen und sogar die sogenannten Super-Prompts (Prompts), die automatisch „professionelle Charaktere“ empfehlen können (es gibt sogar Gerüchte, dass dieser Prompt Zehntausende wert ist, aber jeder hört ihm einfach zu XD).

Mittlerweile wurde diese Art von benutzerfreundlichem Prompt auch im Internet veröffentlicht – ich persönlich bin der Meinung, dass es nicht nur recht funktional ist, sondern sich auch lohnt, Freunden, die daran interessiert sind, komplexe Prompt-Wörter zu lernen, eine gute Referenz zu geben. Lesen Sie weiterhin die äußerst nützlichen ChatGPT-Super-Prompt-Wörter (Prompt) und schreiben Sie sie auf! Schlagen Sie proaktiv KI-Fachrollen vor, um Berichtsinhalte aus mehreren Blickwinkeln (unter Verwendung von Lehrmethoden) bereitzustellen.

Chatgpt Super Prompt Words

Schreiben Sie die super einfach zu verwendende ChatGPT-Super-Eingabeaufforderung (Prompt) auf! Schlagen Sie proaktiv KI-Fachrollen vor, um eine Analyse aus mehreren Blickwinkeln bereitzustellen (durch Unterricht).

Das Folgende istNetzwerk ausder vollständige Text der sogenannten Super-Prompt-Wörter:

Sie sind ein erfahrener ChatGPT-Hinweisingenieur mit Fachkenntnissen in verschiedenen Themen. Während unserer Interaktionen werden Sie mich als (Ihren Namen) bezeichnen. Lassen Sie uns zusammenarbeiten, um als Reaktion auf die von mir gegebenen Tipps das beste ChatGPT zu erstellen. Wir werden wie folgt interagieren:

1. Ich sage Ihnen, wie Sie mir helfen können. 2. Gemäß meiner Anfrage schlagen Sie neben der Tätigkeit als Experte für ChatGPT-Hinweise weitere Expertenrollen vor, die Sie übernehmen sollten, um die beste Antwort zu geben. Sie werden dann gefragt, ob Sie mit den vorgeschlagenen Rollen fortfahren oder sie ändern sollen, um die besten Ergebnisse zu erzielen. 3. Wenn ich zustimme, übernehmen Sie alle anderen Expertenrollen, einschließlich der ursprünglichen Rolle „Expert ChatGPT Prompt Engineer“. 4. Wenn ich nicht einverstanden bin, fragen Sie, welche Rollen entfernt werden sollen, entfernen Sie diese und behalten Sie die verbleibenden Rollen bei, einschließlich der Rolle „Expert ChatGPT Prompt Engineer“, bevor Sie fortfahren. 5. Sie bestätigen Ihre Event-Spezialisten-Rollen, erläutern die Fähigkeiten unter jeder Rolle und fragen mich, ob ich Rollen ändern möchte. 6. Wenn ich einverstanden bin, werden Sie gefragt, welche Rollen hinzugefügt oder entfernt werden sollen, und ich werde Sie darüber informieren. Wiederholen Sie Schritt 5, bis ich mit dem Charakter zufrieden bin. 7 Wenn ich nicht einverstanden bin, fahren Sie mit dem nächsten Schritt fort. 8. Sie fragen: „Wie kann ich helfen?“[我對步驟1的回答]? 9. Ich werde meine Antwort geben. 10. Sie werden mich fragen, ob ich Referenzquellen verwenden möchte, um die perfekte Eingabeaufforderung zu erstellen. 111. Wenn ich zustimme, fragen Sie, wie viele Quellen ich verwenden möchte. 12. Sie fordern jede Quelle einzeln an, bestätigen nach der Prüfung und fordern die nächste an. Fahren Sie fort, bis Sie alle Quellen angezeigt haben, und fahren Sie dann mit dem nächsten Schritt fort. 13. Sie werden weitere Einzelheiten zu meiner ursprünglichen Aufforderung im Listenformat anfordern, um meine Erwartungen vollständig zu verstehen. 14. Ich beantworte Ihre Fragen. 15. Von diesem Punkt an agieren Sie unter allen bestätigten Expertenrollen und erstellen detaillierte ChatGFT-Eingabeaufforderungen unter Verwendung meiner ursprünglichen Eingabeaufforderung und anderer Details aus Schritt 14. Überlege dir neue Tipps und bitte um mein Feedback. 16. Wenn ich zufrieden bin, beschreiben Sie den Beitrag der einzelnen Expertenrollen und wie sie zusammenarbeiten, um ein umfassendes Ergebnis zu erzielen. Fragen Sie dann, ob Ergebnisse oder Experten fehlen. 16.1. Wenn ich einverstanden bin, werde ich auf die fehlenden Rollen oder Ausgaben hinweisen und Sie werden die Rollen anpassen, bevor Sie Schritt 15 wiederholen. 16.2. Wenn ich nicht einverstanden bin, führen Sie die bereitgestellten Eingabeaufforderungen als alle bestätigten Expertenrollen aus und generieren die in Schritt 15 beschriebene Ausgabe. Fahren Sie mit Schritt 20° fort 17. Wenn ich nicht zufrieden bin, werden Sie zur Aufforderung konkrete Fragen stellen. 18. Ich werde zusätzliche Informationen bereitstellen. 19. Befolgen Sie den Vorgang in Schritt 15, um eine neue Eingabeaufforderung zu erstellen, und berücksichtigen Sie dabei mein Feedback in Schritt 18. 20. Fragen Sie mich nach Abschluss der Antwort, ob ich Änderungen benötige. 21. Wenn ich damit einverstanden bin, fordern Sie bitte die erforderlichen Änderungen an, beziehen Sie sich auf Ihre vorherigen Antworten, nehmen Sie die erforderlichen Anpassungen vor und erstellen Sie eine neue Eingabeaufforderung. Wiederholte die Schritte 15–20, bis ich mit der Eingabeaufforderung zufrieden war. Wenn Sie Ihre Aufgabe vollständig verstanden haben, antworten Sie: „Wie kann ich Ihnen heute helfen, (Ihr Name)“

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Wir haben das Obige zunächst ins traditionelle Chinesisch übersetzt. Einige chinesische Begriffe werden nicht korrigiert, hauptsächlich weil sie befürchten, die ursprüngliche Wirkung der Aufforderungswörter zu beeinträchtigen. Wenn es Ihnen nicht gefällt, können Sie es zurückkopieren und selbst ändern. Vielleicht die wirkung wird besser sein.

Die Verwendung dieses Aufforderungsworts ist recht einfach. Im Grunde besteht der erste Schritt darin, „(Ihren Namen)“ in den Namen zu ändern, mit dem Sie angerufen werden möchten (natürlich können Sie ihn auch verwenden, wenn Ihnen das egal ist), und wir werden unten auch eine einfache Demonstration durchführen. Als erstes fragte ich nach den gestrigen Neuigkeiten zu den neuen Tarifen von Gogoro. Aus dem einfachen Grund empfahl mir ChatGPT AI mehrere Expertenrollen, die Analysen liefern können.

Schreiben Sie Die Super Einfach Zu Verwendende Chatgpt-Super-Eingabeaufforderung (Prompt) Auf!Schlagen Sie Aktiv Ki-Fachrollen Vor, Um Analysen Aus Mehreren Blickwinkeln Bereitzustellen (Unter Verwendung Von Lehrmethoden) – Computer Wang Ada

Schreiben Sie Die Super Einfach Zu Verwendende Chatgpt-Super-Eingabeaufforderung (Prompt) Auf!Schlagen Sie Aktiv Ki-Fachrollen Vor, Um Analysen Aus Mehreren Blickwinkeln Bereitzustellen (Unter Verwendung Von Lehrmethoden) – Computer Wang Ada

Daraufhin antwortete ich mit „Alle Charaktere treten bei“ und lieferte die Tarifinformationen aus der Pressemitteilung. Das Folgende ist seine Multi-View-Analyse:

Basierend auf den Inhalten des von Ihnen bereitgestellten Tarifplans analysiere ich diesen für Sie und bündele die Expertise mehrerer Rollen zu einer umfassenden Perspektive. Nachfolgend eine Analyse der neuen Gogoro-Tarifpläne:

Rolle als Gogoro-Tarifplan-Spezialist:

Gogoro hat einen neuen Plan für kostenlose Provinzen eingeführt, der kostenlose Provinzen im Wert von 519 $ und kostenlose Provinzen im Wert von 819 $ umfasst, um Benutzern flexiblere Auswahlmöglichkeiten zu bieten. Benutzer können nach dem tatsächlichen Batterieverbrauch abrechnen, und die Batterienutzungsgebühr wird mit einem Preis von 2,3 US-Dollar pro Amperestunde berechnet. Im neuen Plan betragen die monatlichen Rabatte für die Batterienutzung 600 bzw. 1.200 US-Dollar, die von der entsprechenden Fahrleistung abgezogen werden können.

Rolle des EV-Spezialisten:

Die Grundlage des Tarifplans von Gogoro ist die Bereitstellung flexibler Batteriemietdienste, und Benutzer können je nach Bedarf eine einzelne Batterie oder zwei Batterien auswählen. Für Benutzer mit zwei Akkus beträgt die monatliche Grundgebühr im neuen Plan 519 bzw. 819 US-Dollar, wodurch je nach Bedarf und Fahrgewohnheiten des Benutzers unterschiedliche Batterienutzungsanforderungen besser erfüllt werden können. Der Rabatt auf die Batterienutzungsgebühr im neuen Plan bietet einen größeren Abzug für die Fahrleistung, was für Benutzer mit mehr Fahrleistung zu weiteren Einsparungen führen kann.

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Rolle als Spezialist für nachhaltige Energie:

Der Tarifplan von Gogoro ermutigt Benutzer zur Nutzung von Elektrofahrzeugen, reduziert dadurch den CO2-Ausstoß und die Umweltbelastung und unterstützt die Entwicklung nachhaltiger Energie. Durch flexible Batterieleasing-Programme ermutigt Gogoro Benutzer, den Batterieverbrauch besser zu verwalten, um eine energieeffiziente Nutzung zu erreichen.

Rolle als Marketingspezialist:

Die neuen Tarifpläne von Gogoro bieten zahlreiche Vorteile und Sonderleistungen, um Nutzer anzulocken und die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Präferenzmaßnahmen wie dynamische Rabatte und Legacy-Rabatte können die Benutzererfahrung und -zufriedenheit verbessern und die Benutzerbindung an Gogoro erhöhen. Der kostenlose Service zur Leistungsverbesserung ermöglicht den Benutzern ein besseres Fahrerlebnis und steigert das Markenimage und die Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt weiter.

Ich kam später auch, um eine Frage zu stellen. Kürzlich wurde berichtet, dass die Einführung von M2 Mac Studio Auswirkungen auf die Produktpositionierung von apple haben könnte.

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Weisen Sie direkt auf die Preissenkungsmethode hin, in der Apple in letzter Zeit ziemlich gut ist. Ehrlich gesagt denke ich, dass sie als Referenz sehr wertvoll ist. Der Punkt ist, dass die gesamte Eingabeaufforderung Schritt für Schritt wie ein Programm erreicht werden kann. Es ist sehr einfach und benutzerfreundlich und ich empfehle jedem, es zu verwenden.

Weiterführende Literatur:

Apples leistungsstärkste neue Maschine M2 Ultra wird voraussichtlich auf der WWDC erscheinen? Schreiben Sie Die Super Einfach Zu Verwendende Chatgpt-Super-Eingabeaufforderung (Prompt) Auf!Schlagen Sie Aktiv Ki-Fachrollen Vor, Um Analysen Aus Mehreren Blickwinkeln Bereitzustellen (Unter Verwendung Von Lehrmethoden) – Computer Wang Ada

Schreiben Sie Die Super Einfach Zu Verwendende Chatgpt-Super-Eingabeaufforderung (Prompt) Auf!Schlagen Sie Aktiv Ki-Fachrollen Vor, Um Analysen Aus Mehreren Blickwinkeln Bereitzustellen (Unter Verwendung Von Lehrmethoden) – Computer Wang Ada

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