Neulich habe ich ein Interview mit gesehen von Sam Altman, CEO von OpenAI. Die Gedanken, die er zur Zukunft der KI äußerte, erschienen mir interessant. Und heute möchte ich die wichtigsten Thesen und Ideen von Sam mit Ihnen teilen.

Die aktuelle Periode der KI-Entwicklung kann mit der Periode der Entdeckung der Grundlagenphysik verglichen werden. Der Teil davon besteht darin, dass wir beginnen zu verstehen, wie wir die Intelligenz einer trainierbaren KI vorhersagen können, noch bevor wir (die Menschheit) beginnen, sie zu trainieren. Wir können sagen: So viele Berechnungen sind erforderlich, das neuronale Netzwerk hat diese Größe und das sind die Trainingsdaten. Und am Ende werden wir verstehen können, welche Möglichkeiten das zukünftige Modell bietet. Aber was uns wirklich interessiert, ist: Können wir qualitativ neue Dinge, neue Möglichkeiten vorhersagen, die es vorher nicht gab? Und es ist wichtig, das herauszufinden. Im Moment können wir sagen, dass die KI bei einer bestimmten Punktzahl oder Metrik eine vorhersehbare Leistung erbringen wird. Und es ist wirklich ein so wichtiges Ereignis, dass wir auf diese Zeit als eine der wichtigsten Perioden menschlicher Entdeckungen zurückblicken werden.

Und ob wir darüber nachdenken, wann wir über den menschlichen Intellekt hinausgehen werden? Es ist falsch, auf dieser Ebene zu denken, denn in einigen Bereichen wird dies der Fall sein, in anderen jedoch nicht. Sie wissen bereits, dass diese Systeme in einigen spezifischen Bereichen besser als Menschen und in anderen extrem schlecht sind. Und das ist in Ordnung.

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KIs treten in die Gesellschaft ein, sie treten in die Arbeitswelt ein. Aber es wird nicht passieren, dass wir irgendwann begreifen, dass jede KI viel mächtiger geworden ist als ein Mensch.

Wie wird sich KI auf kleine Unternehmen auswirken? Lasst uns einfach in die Zukunft schauen und nachdenken. Als Geschäftsinhaber entscheide ich mich möglicherweise dafür, einen virtuellen Assistenten zu engagieren, der meine Anrufe entgegennimmt, sich ein paar Minuten Zeit nimmt und noch ein paar Stunden lang meine Buchhaltung erledigt. Können wir davon ausgehen, dass wir solche festen Teammitglieder haben werden? Dies ist definitiv eine der Optionen, die es zu berücksichtigen gilt. Dies ist eine Art virtueller Arbeiter. Und wir können viele solcher Mitarbeiter haben.

Aber es gibt noch eine andere Seite. Eines Tages werden künstliche Intelligenzsysteme, entweder halbautonom oder dabei, uns zu helfen, in der Lage sein, neue wissenschaftliche Entdeckungen zu machen. Und wenn sich die Geschwindigkeit des wissenschaftlichen Fortschritts der Menschheit in einem Jahr um das Zehn-, Hundert- oder Tausendfache erhöht, wird sich das anders anfühlen als nur eine Zunahme der Zahl virtueller Mitarbeiter.

In Asimovs Büchern neigen die Leute dazu zu denken, dass KI nicht so tun kann, als wäre sie ein Schauspieler, weil KI niemals kreativ sein kann. Oder kann niemals lustig sein oder was auch immer. Das Endziel verschiebt sich also ständig. Aber die Schaffung von etwas Neuem in der Wissenschaft kann als Ziel angesehen werden, wonach KI zu etwas anderem wird.

Wenn die KI etwas Neues in der Wissenschaft hervorbringt, werden wir das Ziel noch einmal verschieben und sagen, dass es von Anfang an nicht so beeindruckend war. Wenn Sie sich die meisten Vorhersagen von vor 10 Jahren, vielleicht sogar vor 5 Jahren, ansehen, werden Sie feststellen, dass die meisten Experten sagen würden, dass KI zunächst die Handarbeit übernehmen wird. Er wird Lastwagen fahren und in Fabriken arbeiten. Es übernimmt dann die einfacheren Aufgaben der kognitiven Arbeit. Dann wird er die wirklich schwierigen Aufgaben übernehmen. Beispielsweise wird Programmcode geschrieben. Und eines Tages, in ferner Zukunft, wird er in der Lage sein, etwas Kreatives zu tun. Und natürlich ging es genau in die entgegengesetzte Richtung. Fast alle Vorhersagen waren falsch. Aber die Tatsache, dass es diese Art von Arbeit leisten kann und dass es Code verwenden kann, um es zu testen, gibt Anlass zur Hoffnung, dass wir vielleicht eine KI haben, die Wissenschaft betreiben kann. Bevor wir einen Fabrikroboter haben.

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Es ist faszinierend, die Phasen des Erlernens von Sprachmodellen ein wenig nachzuzeichnen. Offensichtlich werden sie durch die Lektüre des gesamten Internets unterrichtet. Aber die Verbesserung trat ein, nachdem ihnen das Programmieren beigebracht wurde. Es gab einen Punkt, an dem die Modelle lernten, Code zu schreiben, und ihre Denkfähigkeit wurde deutlich besser. Was übrigens auch Führungskräften passiert. Wenn sie programmieren lernen, verbessert sich die Logik ihres Denkens.

Es wird interessant sein zu sehen, was passiert, wenn die KI lernt, mit Videos zu arbeiten. Und es gibt viele Dinge, die man durch Videos viel einfacher lernen kann als durch Text. In diesem Bereich gibt es eine große Debatte darüber, ob ein Sprachmodell zu einer starken KI führen kann. Lässt sich alles mit Sprache beschreiben? Reicht die Sprache oder benötigen Sie ein Video? Das ist eine dumme Frage. Denn es ist nicht ausgeschlossen, dass es möglich ist. Aber der schnellste und einfachste Weg zu einer starken KI führt über eine andere Darstellung. Zum Beispiel per Video. Nicht in allen Fällen ist Text die beste Lösung, auch wenn er alles beschreiben kann. Im Grunde handelt es sich bei diesen Mustern lediglich um ein- und ausgehende Datenbits. Und man kann sich vieles vorstellen. Aber wir müssen immer noch die besten Wege finden, es darzustellen.

Die aktuelle Arbeit mit großen Sprachmodellen hat einen unglaublichen praktischen Wert für die Menschen. Manche Leute scheinen dies den „Anfang vom Ende“ der Software zu nennen. Und vielleicht nicht nur er. Denn jetzt können wir Software und alles, was in den letzten 20 bis 30 Jahren erstellt wurde, sammeln und auf sehr realistische Weise in das Leben integrieren. Es hat einen enormen Wert, aber es ist keine starke künstliche Intelligenz. Das ist ein Werkzeug. Es ist ebenso eine Bereicherung für das Erlebnis wie ein Mobiltelefon. Aber irgendwann könnte etwas passieren und die KI wird superintelligent. Als ob sich der Sandkasten im Hof ​​spontan in einen Atomsprengkopf verwandelt hätte.

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Wenn Sie nun ein Sprachmodell fragen, bringt es Ihnen alles bei, was Sie wollen. Sie stellen weitere Fragen, und wenn Sie etwas nicht verstehen, erkennt sie, dass Sie es nicht verstehen, und erklärt, warum. Ein Großteil der Energie kreativer Menschen steckt darin, herauszufinden, wie sie mit Technologie interagieren können. Nun wird der Großteil dieser Energie freigesetzt.

Abschließend möchte ich sagen, dass wir heute unseren kollektiven Optimismus für die Zukunft verloren haben. In manchen Fällen nicht ohne Grund. Aber jeder von uns sollte es als seine Pflicht betrachten, dieses Gefühl zu erwidern. Ich denke, wir haben den Glauben daran verloren, dass die Zukunft viel besser sein kann als die gegenwärtige Welt. Die einzige Möglichkeit, ein Gefühl von Optimismus und Vorwärtsbewegung wiederherzustellen, besteht darin, mithilfe von Technologie Fülle zu schaffen. Es klappt. Dies ist eine langfristig nachhaltige Strategie.

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