In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie chatgpt zum Generieren einer E-Mail-Antwort verwenden.
1) Maßgeschneiderte Emotionen
Auf der Grundlage einer Kundenbewertung generieren wir individuelle Antworten basierend auf dem Inhalt und der Stimmung der Bewertung. Im Folgenden wird ChatGPT aufgefordert, eine entsprechende Antwort für eine bestimmte Emotion (positiv/negativ) zu generieren.
"""
You are a customer service AI assistant.
Your task is to send an email reply to a valued customer.
Given the customer email delimited by ```, \
Generate a reply to thank the customer for their review.
If the sentiment is positive or neutral, thank them for \
their review.
If the sentiment is negative, apologize and suggest that \
they can reach out to customer service.
Make sure to use specific details from the review.
Write in a concise and professional tone.
Sign the email as `AI customer agent`.
Customer review: ```{review}```
Review sentiment: {sentiment}
"""
Obwohl die Eingabeaufforderung sehr lang ist, ist die Hauptaufgabe tatsächlichGenerate a reply to thank the customer for their review.Die ersten beiden Sätze sind Szenarioannahmen, die es ChatGPT ermöglichen, die Umgebung zu klären, und der folgende Satz gibt an, dass die ursprüngliche E-Mail durch dreifache Anführungszeichen getrennt werden sollte, um böswillige Injektionen zu verhindern. Die nächsten paar Sätze sind die Anforderungen für die Ausgabe.
Geben Sie abschließend die Stimmung der Antwort an.Wenn die Emotion negativ ist, ist die Antwort von ChatGPT
Dear valued customer,
Thank you for taking the time to leave a review about our product. We are sorry to hear that you experienced a price increase and that the quality of the product did not meet your expectations. We apologize for any inconvenience this may have caused you.
Wenn die Emotion als positiv angegeben wird, lautet die Antwort von ChatGPT
Dear Valued Customer,
Thank you for taking the time to leave a review of our 17 piece system. We are thrilled to hear that you were able to take advantage of our seasonal sale in November and that you found the product to be useful in your daily routine. We appreciate your detailed feedback on the product and your tips for making smoothies.
Natürlich können wir ChatGPT die Emotion auch erkennen lassen, ohne die Emotion anzugeben.
2) Temperatur
Die Temperatur ist ein wichtiger Parameter des Sprachmodells, der zur Steuerung der Zufälligkeit generierter Antworten verwendet wird. Angenommen, Sie geben in der Abbildung unten beispielsweise „Mein Lieblingsessen ist“ in ChatGPT ein und das Modell sagt voraus, dass der nächste Token „Pizza“, „Sushi“, „Tacos“ usw. sein könnte. Wenn die Temperatur 0 beträgt, tendiert das Modell dazu, die Token-Ausgabe mit einer höheren Wahrscheinlichkeit zu wählen. Das Ergebnis der drei Mal kann Pizza sein (Wahrscheinlichkeit 53 %). Wenn die Temperatur = 0,3 eingestellt wird, erhöht das Modell die Zufälligkeit der Ausgabe und kann die Wahrscheinlichkeit wählen. Kleinere solche können sich natürlich für Pizza entscheiden. Kurz gesagt: Je höher die Temperatur, desto größer die Unsicherheit der Ausgabe.
Der Autor hat auch eine einfache kleine Testeinstellung vorgenommenprompt = f""" Finish the sentence delimited by ```by adding one word ```Dog likes eating``` """können Sie sehen, dass ChatGPT bei Temperatur = 2 verschiedene mögliche Antworten gibt:
temperature= 0
response 1: bones.
response 2: bones.
response 3: bones.
temperature= 0.5
response 1: bones.
response 2: bones.
response 3: bones.
temperature= 1.0
response 1: bones.
response 2: bones.
response 3: bones.
temperature= 2.0
response 1: feet.
response 2: Bones everyday.
response 3: bones.
Um die generierten Ergebnisse zuverlässig und vorhersehbar zu machen, setzen wir im Allgemeinen die Temperatur = 0 (jedes Mal das gleiche Ergebnis erhalten). Wenn Sie die Geschichte interessanter schreiben möchten, können Sie eine höhere Temperatur einstellen
