OpenAI kündigte bereits im März dieses Jahres erstmals Softwareanwendungs-Plug-ins von Drittanbietern für seinen Erfolgsdienst chatgpt an, mit denen Benutzer seine Funktionalität auf Dinge wie das Lesen vollständiger PDFs erweitern können. Diese Woche ist die sagte das Unternehmen dass es eines seiner hauseigenen Plug-Ins verwendet, Code-Interpreterund stellt es allen ChatGPT Plus-Abonnenten zur Verfügung.

Code Interpreter „ermöglicht ChatGPT die Ausführung von Code, optional mit Zugriff auf von Ihnen hochgeladene Dateien“, schrieb ein OpenAI-Sprecher im ständig aktualisierten ChatGPT des Unternehmens Versionshinweise-Blog. „Sie können ChatGPT bitten, Daten zu analysieren, Diagramme zu erstellen, Dateien zu bearbeiten, Berechnungen durchzuführen usw.“ Mit einer umfangreichen Toolbox und einem großen Speicher kann die KI Code in Python schreiben und Dateien mit einer Größe von bis zu 100 MB manipulieren.

Mit Code Interpreter können ChatGPT Plus-Benutzer Diagramme, Karten und Datenvisualisierungsgrafiken erstellen, Musikwiedergabelisten analysieren, interaktive HTML-Dateien erstellen, Datensätze bereinigen und Farbpaletten aus Bildern extrahieren. Der Interpreter eröffnet eine Vielzahl von Funktionen und macht ihn zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Datenvisualisierung, -analyse und -bearbeitung.

Kein Wunder also, dass die ersten Reaktionen von ChatGPT-Power-Usern und Tech-Influencern durchweg positiv sind.

Neue Kräfte, freigeschaltet

„OpenAI stellt sein leistungsstärkstes Feature seit GPT-4 für alle frei“, schrieb Linas Beliūnas, Europa-Landesmanager und Litauen-General Manager von Flutterwave, auf seinem Blog LinkedIn. „Jeder kann jetzt Datenanalyst sein.“

Beliūnas hat hilfreicherweise eine Diashow in seinen LinkedIn-Beitrag eingefügt, die 10 Beispiele für neue Datenvisualisierungs- und Analyseaufgaben zeigt, die er mit ChatGPT mithilfe von Code Interpreter erstellen konnte, einschließlich der Erstellung einer interaktiven HTML-„Heatmap“ von UFO-Sichtungen aus den gesamten USA, die nur ein „ungeschliffenes“ Format verwendet Datensatz.“

Ethan Mollick, außerordentlicher Professor an der Wharton School der University of Pennsylvania und prominenter KI-Influencer, schrieb weiter sein Substack-Newsletter „Eine nützliche Sache“, dass ChatGPT mit Code Interpreter „der nützlichste und interessanteste KI-Modus ist, den ich je verwendet habe.“

Mollick schrieb, dass Code Interpreter „die KI viel vielseitiger macht“ und strukturierte Daten bereitstellen kann, um Punkte zu untermauern, die ein Benutzer möglicherweise machen möchte: „Ich habe ihn beispielsweise gebeten, einem Zweifler mit Code zu beweisen, dass die Erde rund ist. und es lieferte mehrere Argumente, indem es den Text mit Code und Bildern integrierte.“

Ein weiteres Beispiel, das Mollick vorführte, war das Herunterladen einer öffentlichen Liste von Superhelden und ihren Kräften und die Bitte an ChatGPT mit aktiviertem Code Interpreter, diese zu analysieren.

„Auf die Frage nach den Ergebnissen der Netzwerkanalyse kam man zu interessanten Schlussfolgerungen: Die Kräfte, über die Helden üblicherweise verfügten, waren visueller Natur (weil sie aus Comics stammten), passten zu bestimmten Archetypen und eigneten sich am besten für den Aufbau fortlaufender Abenteuer „, schrieb Mollick.

Die neuen Anwendungsfälle sollten OpenAI auch dabei helfen, den wachsenden Unmut einiger Benutzer entgegenzuwirken, insbesondere derjenigen, die an den Subreddits ChatGPT und AI Reddit teilnehmen und beobachtet haben, dass ChatGPT immer beliebter wird mit der Zeit immer eingeschränkter und weniger leistungsfähigwodurch bestimmte Gesprächsthemen und Untersuchungslinien verboten werden.

Sicherheit geht vor (und kontinuierlich)

Sicherheit bleibt der Schwerpunkt des Designs des Code-Interpreters. Dabei geht es vor allem darum, sicherzustellen, dass KI-generierter Code keine unvorhergesehenen Auswirkungen in der realen Welt hat. Während Benutzer neue Anwendungen erforschen und entdecken, plant OpenAI, die Sicherheitsprotokolle basierend auf den Erkenntnissen dieser Betaversion weiter zu verfeinern.

Eine der faszinierendsten Anwendungen des Code Interpreter liegt in der Datenwissenschaft, wo er als „auf einem „fortgeschrittenen Niveau““ beschrieben wird. Es kann komplexe quantitative Analysen automatisieren, Daten zusammenführen und bereinigen und sogar menschenähnliche Überlegungen zu Daten anstellen. Die KI kann Visualisierungen und Dashboards erstellen, die Benutzer dann einfach durch ein Gespräch mit der KI verfeinern und anpassen können. Die Möglichkeit, herunterladbare Ausgaben zu erstellen, verleiht Code Interpreter eine weitere Ebene der Benutzerfreundlichkeit.

Mollick sagte, dass Code Interpreter das bisher stärkste Argument für KI als wertvollen Begleiter bei anspruchsvoller Wissensarbeit biete. Während die menschliche Aufsicht weiterhin von entscheidender Bedeutung ist, reduziert die neue Funktion die Routinearbeit und ermöglicht eine sinnvollere und tiefergehende Arbeit. „Code Interpreter repräsentiert die bisher klarste positive Vision davon, was KI für die Arbeit bedeuten kann: Unterbrechung, ja, aber Unterbrechung, die zu besserer, sinnvollerer Arbeit führt“, sagte Mollick.

Code Interpreter setzt eindeutig einen neuen Standard für die Zukunft der KI und Datenwissenschaft. Mit diesem Tool verschiebt OpenAI noch einmal die Grenzen von ChatGPT und LLMs im Allgemeinen.

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