Dutzende Bots bieten Zugriff auf beliebte neuronale Netze. Mal sehen, ob es echt oder gefälscht ist
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In Telegram kann man zunehmend auf Bots stoßen, die die Generierung von Texten oder Bildern anbieten.
Die Entwickler versprechen einen einfachen Zugang zu neuronalen Netzen ohne Programmierkenntnisse, die Notwendigkeit, Software von Drittanbietern zu installieren und mit russischen Karten zu bezahlen. Diese Bots können durch direkte Suchanfragen, durch Werbung oder durch zahlreiche Artikel im Internet gefunden werden. Es stellt sich die Frage: Was steckt hinter dem nächsten Dienst namens ChatGPT Bot oder Midjourney Bot?
Wir haben herausgefunden, was die Autoren neuronaler Netzwerk-Bots in Telegram versprechen und was Benutzer tatsächlich bekommen.
Lohnt es sich, in Telegram nach neuronalen Netzwerk-Bots zu suchen?
Es gibt keine offiziellen Bots in Telegram. Die neuronalen Netze Midjourney, Stable Diffusion und ChatGPT verfügen über keinen eigenen Dienst im Messenger. Sie können sie nur auf den offiziellen Websites dieser neuronalen Netze verwenden – sie sind am Ende unseres Materials aufgeführt.
Bot-Entwickler können irreführend sein. Viele Bots tragen den gleichen Namen wie die offiziellen neuronalen Netze, obwohl sich unter der Haube alles verbergen kann. Entwickler geben Modellversionen nicht bekannt und geben veraltete Versionen neuronaler Netze nicht als aktuell an.
Nach ein paar kostenlosen Versuchen verlangen viele Bots Geld für ein Abonnement. Die Erwartung, dass Sie ein Abonnement kaufen und denken, dass Sie einen offiziellen Dienst abonnieren. Tatsächlich erhalten Sie ein Modell eines neuronalen Netzwerks unbekannter Herkunft.
Um ein neuronales Netzwerk mit einem Bot zu verbinden, muss eine API geöffnet sein – eine Reihe von Tools für Entwickler, mit denen ein Programm ein anderes verwenden kann. Sie können ein neuronales Netzwerk in Telegram einbetten, wenn der Entwickler Zugriff auf den Code des neuronalen Netzwerks hat.
Die API ist nur für Stable Diffusion geöffnet. Es gibt keinen Zugriff auf die Midjourney-API, während ChatGPT und Dall-E 2 kostenpflichtig und nur für Entwickler sind.
So funktionieren ChatGPT-Bots in Telegram
Es gibt Dutzende Bots in Telegram, die sich als ChatGPT ausgeben: Sie geben den Dienst im Namen an und verwenden das Branding des Unternehmens OpenAI. Und auf den ersten Blick scheint alles der Wahrheit zu entsprechen: Bots wie ChatGPT generieren Beiträge, Skripte, Texte.
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Es ist nicht bekannt, was hinter dem Bot steckt. OpenAI verfügt über mehrere Sprachmodelle für Entwickler. Sie haben kostenpflichtigen Zugriff auf die API, bei der Tarifberechnung kommt ein Token-System zum Einsatz. Das funktioniert so: Entwickler zahlen einen bestimmten Betrag für tausend Token – generierte Wortteile. Tausend Token entsprechen ungefähr 750 Wörtern. In diesem Absatz gibt es beispielsweise etwa 60 Token.
Bot-Benutzer generieren Text und geben so die von den Entwicklern bezahlten Token aus. Aus diesem Grund haben viele Bots Nachrichtenbeschränkungen, viele Anzeigen oder kostenpflichtige Abonnements. Es ist unwahrscheinlich, dass es Altruisten gibt, die bereit sind, eine Dienstleistung zu erbringen und diese aus eigener Tasche zu bezahlen. Sie können mit ChatGPT jedoch einen Bot für den persönlichen Gebrauch erstellen.
Das günstigste Ada-Modell kostet 0,0004 US-Dollar pro tausend Token, das teuerste und fortschrittlichste Davinci-Modell kostet 0,02 US-Dollar pro tausend Token. GPT-3.5 – Der Zugriff auf seine API wurde kürzlich eröffnet– auf dem ChatGPT läuft, ist zehnmal günstiger als Davinci – 0,002 US-Dollar pro tausend Token.
Der Zugriff auf die GPT-4-API ist für normale Entwickler immer noch nicht einfach: Sie müssen sich anmelden auf der Warteliste und warten Sie auf eine Antwort von OpenAI. Das Modell ist das teuerste von allen – 0,03 $ pro tausend Token.
Ist ChatGPT schlechter als GPT-4?
Open AI hat vier Versionen des GPT-Sprachmodells veröffentlicht, das auf Texten aus dem Internet trainiert wird und aussagekräftige Antworten auf Fragen generieren kann.
Basic ChatGPT läuft auf Version GPT-3.5. Der Hauptunterschied zur GPT-3-Version ist das Vorhandensein von „Speicher“. Das Modell merkt sich die Details des Gesprächs und kann Antworten basierend auf den Informationen erstellen, die der Benutzer ihm bereits mitgeteilt hat. Funktioniert mit Russisch, spricht aber viel besser mit Englisch.
GPT-4 ist besser darin, Zusammenhänge zu verstehen, kann Bilder erkennen, spricht gut Russisch und besteht schwierige Prüfungen auf dem Niveau exzellenter Schüler. Bei alltäglicher Kommunikation und einfachen Aufgaben kann der Unterschied zwischen GPT-3.5 und GPT-4 kaum spürbar sein. Die Lücke zwischen den Versionen wird jedoch deutlich, wenn ein bestimmter Schwellenwert der Aufgabenkomplexität erreicht wird. GPT-4 ist im Abonnement von ChatGPT verfügbar.
Der Text wurde von den Jungs gesponsert, die 2 Chat-GPT-Bots in Telegram erstellt haben.
Ich persönlich habe Chat GPT-4 verwendet, es gibt tatsächlich eine solche Version.
Hier sind die Bots:
So funktionieren Bots zum Zeichnen von Bildern in Telegram
Im Grunde funktionieren sie nach dem gleichen Prinzip: Sie starten den Bot, geben einen Textbefehl ein und erhalten als Antwort ein generiertes Bild. Bot-Entwickler behaupten, einen einfachen Zugang zu beliebten neuronalen Netzen zu ermöglichen. Hier sind sie:
- Midjourney – das ursprüngliche neuronale Netzwerk kann über den offiziellen Discord-Bot genutzt werden. Die kostenlose Version ist jedoch auf 25 Versuche begrenzt und Sie können die Prämie nicht mit einer russischen Karte bezahlen.
- Stable Diffusion ist ein neuronales Open-Source-Netzwerk. Auf Wunsch kann jeder eine Assembly zur Generierung installieren und auf einem Computer verwenden. Dafür ist jedoch leistungsstarke Hardware erforderlich.
- Dall-E 2 – dieses neuronale Netzwerk wurde von OpenAI, den Entwicklern von ChatGPT, erstellt. Der Zugriff auf die API ist kostenpflichtig.
Das Hauptproblem besteht darin, dass sich unter Bots mit dem Namen Midjourney Bot oder Dall-E 2 Bot alles verstecken kann. Es ist schwierig, auf Anhieb zu sagen, welches Modell ein bestimmter Dienst in Telegram verwendet.
Am einfachsten geht es mit stabiler Diffusion. Telegram verfügt tatsächlich über mehrere funktionierende Bots, die auf einem neuronalen Netzwerk basieren. Sie nutzen die von den Entwicklern bereitgestellte Rechenleistung, und das OpenJourney-Modellwas die Ergebnisse der Midjourney-Generierung nachahmt.
Sie entscheiden sich wahrscheinlich für dieses spezielle Modell, da Midjourney auf einfache Anfrage wunderschöne Bilder generiert und Sie in Stable Diffusion große und detaillierte Eingabeaufforderungen schreiben müssen, um etwas Ähnliches zu erhalten.
Von solchen Bots muss man jedoch nicht die Qualität der „Desktop“ Stable Diffusion erwarten, da sie in der Regel alte Modelle verwenden – buchstäblich jede Woche kommen neue auf den Markt. Die Bilder sind bestenfalls durchschnittlich. Vom Niveau her liegen sie nah am Dream Studio – browserbasierte, leichte Version von Stable Diffusion.
Midjourney verfügt über keine öffentliche API. Aber theoretisch kann das neuronale Netzwerk über Discord irgendwie mit Telegram verbunden werden. Ich habe einen Bot entdeckt, der sowohl im Stil als auch im Detail die gleichen Bilder generiert wie im neuronalen Netzwerk.
Allerdings ist die Auflösung der resultierenden Bilder in Telegram sehr gering. Der Bot gibt eine kostenlose Generation pro Tag. Um ein hochwertiges Bild zu erstellen – die Auflösung zu erhöhen – müssen Sie auf den nächsten Tag warten. Danach benötigt der Bot 199 R pro Monat für fünf Anfragen pro Tag. Gleichzeitig verfügt das offizielle Midjourney über 25 kostenlose Generationen, und das Mindestabonnement kostet 10 $ (918 R) und bietet 3,3 Stunden Generation pro Monat. In dieser Zeit können Sie Hunderte von Bildern generieren.
Nochmals: Höchstwahrscheinlich hatte ich auch Glück, dass ich mit Midjourney im Titel auf einen Bot gestoßen bin, der wirklich wie Midjourney zeichnet. Wahrscheinlicher ist, dass dieselben OpenJourney- oder andere kostenlose Modelle unter analogen Bots versteckt werden.
Von der offiziellen Version gibt es nur einen Sber-Bot namens Malevich, der das ruDall-E-Modell verwendet. Zu den Vorteilen: Im Gegensatz zu anderen neuronalen Netzen versteht Malewitsch Anfragen auf Russisch.
Aber ruDall-E ist schon sehr veraltet: Es erschien zu einer Zeit, als man mit verschwommenen Bildern mit Artefakten überraschen konnte, die der ursprünglichen Anfrage nur aus der Ferne ähnelten. Die Ergebnisse sind nicht mit dem zu vergleichen, was mittlerweile selbst in kostenlosen Browserversionen generiert werden kann.
