8. Mauer umgesetzt in seinem Augmented-Reality-Editor neue generative künstliche Intelligenzmodule zur Integration von Projekten mit neuronalen Netzwerktechnologien von Unternehmen wie Inworld und OpenAI.
Die 8th Wall-Plattform eröffnet Entwicklern KI-Tools wie DALL E und Stable Diffusion, um Textbeschreibungen in Bilder umzuwandeln, Blockade Labs, um 360-Grad-Bilder zum Himmel hinzuzufügen, Inworld AI für interaktive Charaktere, Hugging Face und ControlNet, um Texturen hinzuzufügen Gesichter oder Move.ai und Wonder Dynamics, um bewegten Objekten Realismus zu verleihen.
Neue Module vereinfachen die KI-Kreativität und verleihen Inhalten einen „Wiederspielwert“, wodurch Interaktionsszenarien mit Inhalten entstehen, die für jeden Besuch einzigartig sind. Der Entwickler muss lediglich das gewünschte Modul zum Projekt hinzufügen und den API-Schlüssel eingeben, um die Funktionen neuronaler Netze auf allen von der Plattform unterstützten Geräten zu nutzen, vom Smartphone bis zur Brille.
Durch die Integration mit Inworld können Sie WebAR mit interaktiven Charakteren füllen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden. Das Unternehmen gibt an, dass es auf einer persönlicheren Ebene lernen, sich anpassen und mit Benutzern interagieren kann. Zuvor schloss sich 8th Wall-Teilnehmer Geenee diesen Avataren an.
Inworld-Modul kombiniert ihre Avatare mit Plattform-Tools. Entwickler können beispielsweise Menschen, Tiere usw. mit Bildzielen oder Welteffekten kombinieren, um eine Umgebung zu schaffen, in der Betrachter bekannte Charaktere auf Produktverpackungen sehen und eine natürliche Konversation mit ihnen beginnen. Laut 8th Wall können Avatare mit der Character Brain-Technologie von Inworld ein breites Spektrum an Sprachausdrücken nachahmen und so Gespräche mit ihnen anders und kontextbezogen gestalten. Maximale Möglichkeiten werden aufgezeigt Testprojekt.
Modul mit DALL E und chatgpt von OpenAI ist die Umwandlung von Text in Bilder, einschließlich neuer Texturen für dreidimensionale Objekte, sowie das Verständnis und die adäquate Reaktion auf Benutzeranfragen in Textdialogen. Darüber hinaus können zwei neuronale Netzwerkmodelle für eine komplexere Pipeline kombiniert werden. Es gibt auch Beispielprojektdas es wert ist, studiert zu werden, bevor Sie eigene Inhalte erstellen oder als Grundlage nehmen.
Ähnliche Funktionen wurden kürzlich von der russischen WebAR-Plattform MyWebAR eingeführt. Sie begann, aus der Beschreibung 3D-Modelle zu erstellen.
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