Dieser Artikel stammt von Große Technologieein Newsletter von Alex Kantrowitz.

Es war Also über. Erinnern? Sobald künstliche Intelligenz begann zu lesen, zu schreiben und zu programmieren, sollten alle möglichen Berufe automatisiert werden – und zwar schnell. Anwälte waren Toast. Einstiegslevel Ingenieure, kommerzialisiert. Und Journalisten, nun ja, es ist ein kleines Wunder, dass wir sind google-ai-journalism-genesis-generative-news”>diese Geschichte schreiben.

Und doch sind die Auswirkungen acht Monate nach der Veröffentlichung von chatgpt – und mehrere Jahre seit der Einführung anderer KI-Geschäftstools – gedämpft. KI ist weit verbreitet, doch die erhofften Massenentlassungen sind nicht eingetreten. In den Vereinigten Staaten herrscht praktisch immer noch Vollbeschäftigung, nur 3,5 Prozent der Erwerbsbevölkerung sind arbeitslos.

Das übliche Narrativ sagt vielleicht etwas anderes, aber der Weg zur KI-bedingten Massenarbeitslosigkeit ist nicht einfach. So beeindruckend die KI-Technologie auch sein mag, sie ist immer noch nicht gut genug, um die meisten Aufgaben zu bewältigen. Anstatt unsere Positionen zu eliminieren, möchten Unternehmen, dass wir einfach besser darin werden. Und Unternehmen, die Menschen durch Bots ersetzen wollen, lernen, dass Änderungsmanagement schwierig ist.

„Der Niedergang von Industrien aufgrund von KI wird einfach nicht passieren“, sagt Sarah Guo, eine Risikokapitalgeberin, die in KI-Startups investiert.

Beispielsweise lag die juristische Arbeit angeblich direkt im Visier von KI, aber Anwaltskanzleien, die KI begeistert einsetzen, nutzen sie nicht, um Anwälte zu ersetzen. Allen & Overy, eine Kanzlei, die weltweit mehr als 3.000 Anwälte beschäftigt, begann letztes Jahr mit einem generativen KI-Tool namens Harvey zu arbeiten und hat noch keine einzige Person damit ersetzt.

Harvey durchsucht juristische Websites, Verträge und andere umfangreiche Dokumente, beantwortet dann Fragen und verfasst Zusammenfassungen. Es ist genau die Art von Bewerbung, von der die Leute sagten, dass sie Rechtsanwaltsgehilfen und Nachwuchskräfte an die Kasse schicken würde. Dennoch hilft es ihnen dabei, bessere Leistungen zu erbringen, einen Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen und ihre Existenz nicht zu gefährden. Warum effektivere Mitarbeiter loswerden?

Außerdem ist der Bot zwar hilfreich, aber nicht annähernd gut genug, um alle Aufgaben dieser Mitarbeiter zu bewältigen, und er macht immer noch so oft Fehler, dass eine menschliche Aufsicht erforderlich ist. „Dieser Beruf ist ein Dienstleistungsunternehmen. Man braucht also Zuverlässigkeit und Genauigkeit“, sagt Daren Orzechowski, Partner der Firma. Als Computer Gesetzesbücher digitalisierten, herrschte eine ähnliche Panik, sagt Orzechowski, „aber heute sind wir hier und es gibt mehr Anwälte als damals, als diese Technologie online ging.“

Aaron Levie, CEO des Cloud-Speicherunternehmens Box, sagt, dass generative KI in der Regel recht gut darin ist, eine Aufgabe zu erfüllen, aber Schwierigkeiten hat, die Aufgaben zu übernehmen, die Menschen bei der Arbeit erfüllen. „Sie können im Grunde eine einzelne, informationsorientierte Aufgabe nach der anderen erledigen, bevor sie einen Menschen benötigen, der überprüft, was sie getan haben, und dann mit der nächsten Aufgabe fortfahren“, sagt er. „Nicht viele Jobs sind nur auf so etwas beschränkt.“ Das macht die KI großartig darin, Menschen zu unterstützen, aber schlecht darin, sie zu ersetzen.

Um die Komplexität der Weitergabe von Arbeit an KI zu verdeutlichen, denken Sie an Radiologen, die immer noch sehr gefragt sind, obwohl sie als beliebtes Beispiel unter denen gelten, die vorhersagen, dass Roboter alle Jobs übernehmen werden. In der Mayo Clinic beispielsweise nutzen etwa 500 Radiologen KI-Tools, um Bilder des Körpers zu skizzieren und zu klassifizieren. Die KI hilft ihnen, mehr zu erledigen und den Mangel an medizinischem Personal auszugleichen. Und obwohl es unglaublich nützlich ist, ist es nicht bereit, Urteile über die Erkennung seltener Krankheiten oder die Empfehlung von Behandlungen zu fällen.

„In mancher Hinsicht kann es tatsächlich die Nachfrage nach Radiologie steigern, weil KI uns hilft, mehr Informationen aus Bildern zu gewinnen, als wir es vorher konnten“, sagt Dr. Bradley Erickson, ein Neuroradiologe, der das KI-Labor der Mayo Clinic leitet. „Wir sind immer noch auf der Suche nach Mitarbeitern.“

Solche Komplexität gibt es in jedem Bereich. Wenn Sie also sehen, dass ein Unternehmen ankündigt, dass es Arbeitskräfte durch KI ersetzt, lesen Sie das mit einiger Skepsis. Diese Organisationen neigen ohnehin dazu, sich zu verkleinern und sind auf der Suche nach einer positiven Entwicklung für die Anleger. Wie uns ein ehemaliger IBM-Mitarbeiter sagte, ist es für die PR-Abteilung viel einfacher anzukündigen, dass Sie 7.800 Rollen an KI übergeben werden, als die KI tatsächlich damit zu beauftragen, die Arbeit dieser Leute zu erledigen.

Es wird sicherlich Arbeitsplätze geben, die von dieser KI-Welle betroffen sein werden, ebenso wie bei der Einführung neuer Technologien. Und wenn die Technologie immer besser wird, ist es möglich, dass einige Unternehmen die Details ausmerzen und auf Automatisierung verzichten. Zu diesem Zeitpunkt könnte es zu erheblichen Vertreibungen kommen, auch wenn eine Massenarbeitslosigkeit unwahrscheinlich ist. Doch bis jetzt sind die heißen Erkenntnisse in die Realität umgesetzt worden.

Daron Acemoglu, Wirtschaftsprofessor am Massachusetts Institute of Technology, sagt, selbst wenn die Technologie gut genug wird, um beispielsweise Callcenter oder Taxifahrer massenhaft zu ersetzen, haben Arbeitgeber und Industrie immer noch die Wahl, was sie tun wollen. Kein Ergebnis sei vorherbestimmt, sagt er. In der Zwischenzeit macht es jedoch Sinn, auf die Menschen zu setzen. „Wir wissen aus vielen Bereichen, die sich schnell automatisiert haben, dass sie nicht die versprochenen Renditen liefern“, sagt Acemoglu. „Menschen sind es unterschätzt.“