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In der Gesundheitsbranche eröffnet KI neue Möglichkeiten und löst große Herausforderungen im Gesundheitswesen, indem sie Pflegeergebnisse, Innovationen in den Biowissenschaften und das Patientenerlebnis auf unvorstellbare Weise verbessert. chatgpt, ein Sprachmodell, das auf riesigen Textdatenmengen trainiert wird, um menschliche Sprache nachzuahmen und Muster zu lernen, macht bereits Schlagzeilen.

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und Gesundheitsversorgung hat das Potenzial, die medizinische Versorgung zu revolutionieren. Allerdings ist die Umsetzung nicht ohne Risiken. Datenschutz- und Sicherheitsprobleme entstehen, wenn personenbezogene Gesundheitsdaten für die KI-Integration ohne Einholung einer angemessenen Einwilligung erfasst, ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen an Dritte weitergegeben, neu identifiziert, abgeleitet oder Unbefugten zugänglich gemacht werden.

Die Einhaltung von Vorschriften erfordert geeignete Techniken und Mechanismen zum Schutz der Privatsphäre Einwilligungsmanagement.

Genauigkeits- und Datensicherheitsrisiken mit KI

KI-Modelle erfreuen sich immer größerer Beliebtheit, da sie in der Lage sind, anhand großer Datenmengen Vorhersagen und Entscheidungen zu treffen. Wenn diese Modelle jedoch auf Daten mit inhärenten Verzerrungen trainiert werden, können sie zu falschen oder unfairen Ergebnissen führen. Beispielsweise könnte ein Modell anhand eines Datensatzes trainiert werden, der überwiegend aus einem Geschlecht, einer sozioökonomischen Klasse oder einer geografischen Region besteht. Dieses Modell könnte dann verwendet werden, um Entscheidungen oder Vorhersagen für eine andere Bevölkerungsgruppe zu treffen, beispielsweise für das Geschlechtergleichgewicht, was zu verzerrten oder ungenauen Ergebnissen führen könnte.

Damit KI-Modelle richtig trainiert werden können, sind sie in hohem Maße auf die ihnen bereitgestellten Daten angewiesen. Wenn die bereitgestellten Daten ungenau, inkonsistent oder unvollständig sind, können die vom Modell generierten Ergebnisse unzuverlässig sein. KI-Modelle bringen ihre eigenen Datenschutzbedenken mit sich, insbesondere wenn anonymisierte Datensätze zur Erkennung potenzieller Verzerrungen verwendet werden. Je mehr Daten in das System eingespeist werden, desto größer ist sein Potenzial zur Identifizierung und Herstellung von Verknüpfungen zwischen Datensätzen. In einigen Fällen können KI-Modelle während des Trainings unbeabsichtigt Patienteninformationen speichern, die durch die Modellausgaben offengelegt werden können, wodurch die Privatsphäre und Vertraulichkeit der Patienten erheblich gefährdet wird.

Herausforderungen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mit KI

Da sich KI weiterentwickelt und zunehmend in die Abläufe von Gesundheitsorganisationen integriert wird, stellt dies eine Herausforderung für die Regulierungsbehörden dar, mit den rasanten technologischen Fortschritten Schritt zu halten. Dies hat viele Aspekte der Anwendung von KI im Gesundheitswesen in einen Zustand der Unklarheit und Unsicherheit gebracht, da noch Gesetze und Vorschriften entwickelt werden müssen, die eine verantwortungsvolle und ethische Nutzung der Daten gewährleisten.

Laut einem Artikel veröffentlicht in BMC Med EthikAufgrund der schieren Menge an Patientendaten, die gesammelt, gespeichert und abgerufen werden müssen, um zuverlässige Erkenntnisse zu liefern, stellt KI eine einzigartige und komplexe Herausforderung für Algorithmen dar. Durch die Nutzung maschineller Lernmodelle kann künstliche Intelligenz genutzt werden, um Muster in Patientendaten zu erkennen, die sonst möglicherweise schwer zu erkennen wären.

Obwohl es sich um einen Flickenteppich aus Gesetzen handelt, darunter HIPAA, gelten, bleibt eine Lücke in Bezug auf die Art und Weise, wie Datenschutz und Sicherheit angegangen werden sollten. Das Problem bestehender Gesetze besteht darin, dass sie nicht speziell auf KI ausgelegt sind. Beispielsweise regelt HIPAA Unternehmen nicht direkt, es sei denn, sie fungieren als Geschäftspartner für betroffene Unternehmen. Der Abschluss eines Business Associate Agreements (BAA) mit Dritten mildert das Problem in gewissem Maße. Allerdings können Anbieter ohne BAA auskommen, wenn die Daten anonymisiert werden und nicht mehr dem HIPAA unterliegen. Auch in einem solchen Fall treten Datenschutzprobleme auf, da KI in der Lage ist, zuvor anonymisierte Daten anzupassen und neu zu identifizieren.

Im September 2021 veröffentlichte die US-amerikanische Food and Drug Administration (FDA) ihr Papier mit dem Titel „Künstliche Intelligenz und Software für maschinelles Lernen als Aktionsplan für medizinische Geräte„um zu klären, wie KI-Vorschriften im Gesundheitswesen umgesetzt werden sollten. In diesem Papier wurden Ideen zur Verwaltung und Regulierung adaptiver KI- und ML-Technologien vorgeschlagen, einschließlich der Forderung nach Transparenz seitens der Hersteller und der Notwendigkeit einer realen Leistungsüberwachung.

ChatGPT in Gesundheits- und Datenschutzbelangen

Das Aufkommen von ChatGPT hat enorme Veränderungen in der Arbeitsweise der Gesundheitsbranche mit sich gebracht. Seine Anwendung kann in der Patientenaufklärung, in Entscheidungsprozessen für medizinisches Fachpersonal, in der Krankheitsüberwachung, in der Patiententriage, in der Fernüberwachung von Patienten und in der Durchführung klinischer Studien gesehen werden, indem Forscher dabei unterstützt werden, Patienten zu identifizieren, die die Einschlusskriterien erfüllen und zur Teilnahme bereit sind.

Wie jedes KI-Modell ist ChatGPT auf zu trainierende Datenmengen angewiesen. Im Gesundheitswesen handelt es sich bei diesen Daten häufig um vertrauliche Patienteninformationen. ChatGPT ist eine neue Technologie, die noch nicht gründlich auf Datenschutz getestet wurde. Daher kann die Eingabe sensibler Gesundheitsinformationen erhebliche Auswirkungen auf den Datenschutz haben. Außerdem ist die Genauigkeit noch nicht zuverlässig. 6 von 10 amerikanischen Erwachsenen fühlen sich unwohl, wenn ihre Ärzte sich auf KI verlassen, um Krankheiten zu diagnostizieren und Behandlungsempfehlungen zu geben. Beobachter waren leicht beeindruckt, als die Originalversion des ChatGPT die US-amerikanische Zulassungsprüfung für Ärzte bestand, wenn auch nur knapp.

Im März 2023 wurde nach einer Sicherheitsverletzung die Die italienische Datenaufsichtsbehörde hat ChatGPTs verboten Datenverarbeitungsvorgänge italienischer Nutzer wegen Datenschutzbedenken. Die Aufsichtsbehörde argumentierte, dass es dem Chatbot an einer Möglichkeit fehle, das Alter der Benutzer zu überprüfen, und dass die App „Minderjährige im Vergleich zu ihrem Entwicklungs- und Bewusstseinsgrad absolut ungeeigneten Antworten aussetzt“. Später wurde der Dienst wieder aufgenommen, nachdem ChatGPT eine Reihe von Datenschutzkontrollen angekündigt hatte, darunter die Bereitstellung einer Datenschutzrichtlinie für Benutzer, die erklärt, „wie sie ChatGPT entwickeln und trainieren“ und ihr Alter überprüft.

Wenn die Daten, auf denen trainiert wurde, nicht öffentlich gemacht und die Architektur des Systems transparent gemacht wird, reicht dies selbst mit einer aktualisierten Datenschutzrichtlinie möglicherweise nicht aus, um die Anforderungen zu erfüllen DSGVOberichtet Techcrunch: „Es ist nicht klar, ob die personenbezogenen Daten der Italiener, die in der Vergangenheit zum Trainieren ihres GPT-Modells verwendet wurden, d Bisher werden oder können gelöscht werden, wenn Benutzer jetzt die Löschung ihrer Daten beantragen.“

Die Entwicklung und Implementierung von KI im Gesundheitswesen ist mit Kompromissen verbunden. Die Vorteile von KI im Gesundheitswesen könnten die Datenschutz- und Sicherheitsrisiken bei weitem überwiegen. Für Gesundheitsorganisationen ist es von entscheidender Bedeutung, diese Risiken bei der Entwicklung von Richtlinien zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu berücksichtigen. Sie sollten verstehen, dass veraltete Cybersicherheitsmaßnahmen mit fortschrittlichen Technologien wie KI nicht zurechtkommen. Bis die Vorschriften im Zusammenhang mit der KI-Technologie klarer werden, sollten die Sicherheit und der Datenschutz der Patienten durch die Gewährleistung detaillierter Transparenz Vorrang haben Einwilligungs- und Präferenzmanagementund die Due-Diligence-Prüfung von Drittanbietern vor einer Partnerschaft zu Forschungs- oder Marketingzwecken.

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