Wir sprechen weiterhin darüber, wie chatgpt CFOs dabei hilft, effizienter zu arbeiten. In diesem Teil erfahren Sie, wie Sie mit Dateien direkt in der Korrespondenz mit dem neuronalen Netzwerk arbeiten, wie Sie Diagramme für Berichte erhalten und was nach der Hinzufügung von Advanced Data Analysis sonst noch verfügbar wurde.
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Was ist erweiterte Datenanalyse?
Advanced Data Analysis ist ein Plug-in von OpenAI, mit dem Sie Code in der ChatGPT-Schnittstelle erstellen und ausführen sowie mit hochgeladenen Dateien arbeiten können. Früher hieß es Code Interpreter und war nur einem begrenzten Abonnentenkreis zugänglich.
Das Plugin ist nur für Plus-Benutzer verfügbar – es kostet 20 $ pro Monat. Weitere Informationen zur Bezahlung eines Abonnements finden Sie hier Hier.
Um Advanced Data Analysis zu verbinden, müssen Sie einige Schritte unternehmen.
1. Stellen Sie sicher, dass Sie ein kostenpflichtiges Abonnement haben.
2. Gehen Sie in den Profileinstellungen auf „Einstellungen“ und „Beta“.
3. Wählen Sie Beta-Funktionen aus.
4. Ziehen Sie den Schieberegler gegenüber „Erweiterte Datenanalyse“ in den aktiven Zustand.
5. Wählen Sie in den Korrespondenzeinstellungen das GPT-4-Modell aus und aktivieren Sie Erweiterte Datenanalyse.
Nachdem Sie Advanced Data Analysis angeschlossen haben, können Sie Dateien mit einer Größe von bis zu 250 MB hochladen. Dies können PDFs, Excel-Dokumente und Medien sein. Im Laufe der Arbeit schreibt und wendet Code Interpreter Code direkt im Chat an. Dadurch können Sie nicht nur das Ergebnis sehen, sondern auch herausfinden, wie es aussah.
Was kann getan werden?
Beispiel 1: Dateien erkennen
Wir haben einen Screenshot der Rechnung zur Zahlung hochgeladen und ChatGPT gebeten, die notwendigen Informationen aufzuschreiben.
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Die Eingabeaufforderung sah so aus:
Was ist dieses Dokument? Wer, an wen und wofür soll bezahlt werden? Analysieren Sie das Dokument, schreiben Sie nichts Überflüssiges, sondern nur die Antworten auf diese Fragen
Advanced Data Analysis hat immer noch Probleme mit Dokumenten auf Russisch. Dies lässt sich jedoch durch Klärung von Fragen und Änderung der Bibliothek lösen. In einer der Eingabeaufforderungen wurde uns beispielsweise durch eine Aufforderung zur Verwendung geholfen pdfminer-Bibliothek.
Beispiel 2: Diagramme erstellen
Wir haben eine Vorlage für eine Gewinn- und Verlustrechnung mit Ist- und Planzahlen von Oktober 2022 bis Mai 2025 hochgeladen.
Die Eingabeaufforderung sah so aus:
Analysieren Sie das Dokument. Erstellen Sie einen Zeitplan mit Änderungen der geplanten und tatsächlichen Indikatoren für die Umsatzlinie von Januar 2023 bis Mai 2023. Schreiben Sie nichts Überflüssiges.
Das erste Ergebnis war nicht genau genug: Die Skala „Umsatz“ enthielt nicht die erforderlichen Werte.
Wir haben die Eingabeaufforderung verfeinert:
Lassen Sie die Umsatzskala Umsatzwerte umfassen.
Das Ergebnis ist ein passendes Diagramm.
Es können auch andere Diagramme erstellt werden.
Erstellen Sie ein Balkendiagramm für die Linie „Gewinn vor Steuern“ von Oktober 2022 bis März 2023. Beschriften Sie die Spalten mit den entsprechenden Werten.
Es ist bemerkenswert, dass Sie im Laufe der Arbeit den von ChatGPT vorbereiteten Code studieren können. Klicken Sie dazu auf Arbeit anzeigen.
Beispiel 3: Dateien bearbeiten
Als nächstes haben wir Advanced Data Analysis gebeten, alle Ziele aus dem Dokument zu entfernen:
Löschen Sie alle Spalten mit geplanten Indikatoren aus der Datei.
Als Antwort schickte ChatGPT einen Link zum Herunterladen der aktualisierten Datei.
3 Tipps für die Arbeit mit Advanced Data Analysis
Mit dem Aufkommen von Advanced Data Analysis (in der ersten Version – Code Interpreter) hat die Arbeit in ChatGPT eine neue Ebene erreicht. Während das neuronale Netzwerk früher nur Anweisungen gab, hat es jetzt damit begonnen, Aufgaben direkt im Chat auszuführen. In diesem Artikel haben wir erläutert, wie Sie Diagramme erstellen, Dateien bearbeiten und Dokumentinhalte extrahieren. Damit einher gingen eine Reihe von Empfehlungen.
1. Bereiten Sie die Daten vor
Das neuronale Netzwerk funktioniert am besten mit Excel-Tabellen und PDF-Dateien in englischer Sprache. Es gibt immer noch Schwierigkeiten mit der Anerkennung der russischen Sprache.
2. Geben Sie klare Aufgaben
Je spezifischer die Frage, desto genauer die Antwort. Wenn das gewünschte Ergebnis beim ersten Mal nicht erzielt werden konnte, können Sie ein Beispiel für die erwartete Antwort geben. Wenn die Antwort nicht genau genug ist, ist es besser, die erste Eingabeaufforderung zu korrigieren, als eine weitere zu schreiben.
3. Spezifische Methoden angeben
Wenn Sie statistische Analysen durchführen, geben Sie bestimmte Methoden oder Tests an. Wenn Sie eine Visualisierung wünschen, notieren Sie sich die Art des Diagramms.
Abschließend stellen wir fest, dass im Modus „Erweiterte Datenanalyse“ geladene Dateien nicht länger als einen Tag gespeichert werden.
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