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Bildnachweis: Pixabay/CC0 Public Domain

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In einer Pilotstudie, die auf dem Europäischen Notfallmedizin-Kongress vorgestellt wurde, leistete der Chatbot mit künstlicher Intelligenz ChatGPT ebenso gute Dienste wie ein ausgebildeter Arzt, indem er wahrscheinliche Diagnosen für Patienten vorschlug, die in Notfallabteilungen untersucht werden.

Forscher sagen, dass noch viel mehr Arbeit nötig ist, aber ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Technologie eines Tages Ärzte in der Notfallmedizin unterstützen könnte, was möglicherweise zu kürzeren Wartezeiten für Patienten führen könnte.

Die Studie wurde von Dr. Hidde ten Berg von der Abteilung für Notfallmedizin und Dr. Steef Kurstjens von der Abteilung für klinische Chemie und Hämatologie, beide am Jeroen Bosch Krankenhaus in ‘s-Hertogenbosch, Niederlande, durchgeführt.

Dr. ten Berg sagte dem Kongress: „Wie viele Menschen haben wir ChatGPT ausprobiert und waren neugierig, wie gut es bei der Untersuchung einiger komplexer Diagnosefälle funktioniert. Deshalb haben wir eine Studie durchgeführt, um zu beurteilen, wie gut das funktioniert.“ Chatbot arbeitete im Vergleich zu Ärzten mit einer Sammlung von Notfallmedizinfällen aus der täglichen Praxis.“

Die Studie, die auch in der veröffentlicht wird Annalen der Notfallmedizin enthielt anonymisierte Angaben zu 30 Patienten, die im Jahr 2022 in der Notaufnahme des Jeroen Bosch Krankenhauses behandelt wurden.

Die Forscher gaben die Notizen der Ärzte zu den Anzeichen, Symptomen und körperlichen Untersuchungen der Patienten in zwei Versionen von ChatGPT ein (die kostenlose Version 3.5 und die Abonnentenversion 4.0). Sie stellten dem Chatbot auch Ergebnisse von Labortests wie Blut- und Urinanalysen zur Verfügung. Für jeden Fall verglichen sie die vom Chatbot generierte Auswahlliste wahrscheinlicher Diagnosen mit der Auswahlliste der Notärzte und mit der korrekten Diagnose des Patienten.

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Sie fanden eine große Überschneidung (rund 60 %) zwischen den von ChatGPT und den Ärzten erstellten Auswahllisten. Ärzte hatten in 87 % der Fälle die richtige Diagnose innerhalb ihrer fünf wahrscheinlichsten Diagnosen, verglichen mit 97 % bei ChatGPT Version 3.5 und 87 % bei Version 4.0.

Dr. ten Berg sagte: „Wir haben festgestellt, dass ChatGPT bei der Erstellung einer Liste wahrscheinlicher Diagnosen und beim Vorschlagen der wahrscheinlichsten Option eine gute Leistung erbracht hat. Wir haben auch viele Überschneidungen mit den Listen wahrscheinlicher Diagnosen der Ärzte festgestellt. Vereinfacht gesagt deutet dies darauf hin, dass ChatGPT war in der Lage, medizinische Diagnosen zu stellen, ähnlich wie es ein menschlicher Arzt tun würde.

„Zum Beispiel haben wir einen Fall aufgenommen, bei dem sich ein Patient mit Gelenkschmerzen vorstellte, die mit Schmerzmitteln gelindert wurden, bei denen jedoch immer wieder Rötungen, Gelenkschmerzen und Schwellungen auftraten. In den Tagen zuvor hatte der Patient Fieber und Halsschmerzen. Das war ein paar Mal der Fall.“ eine Verfärbung der Fingerspitzen. Aufgrund der körperlichen Untersuchung und zusätzlicher Tests gingen die Ärzte davon aus, dass die wahrscheinlichste Diagnose wahrscheinlich rheumatisches Fieber sei, aber ChatGPT hatte mit der wahrscheinlichsten Diagnose einer Vaskulitis Recht.

„Es ist wichtig zu bedenken, dass ChatGPT kein medizinisches Gerät ist und es Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes gibt, wenn ChatGPT mit medizinischen Daten verwendet wird. Allerdings besteht hier Potenzial für Zeitersparnis und kürzere Wartezeiten in der Notaufnahme. Der Einsatz künstlicher Intelligenz könnte von Vorteil sein.“ B. darin, Ärzte mit weniger Erfahrung zu unterstützen, oder es könnte bei der Erkennung seltener Krankheiten helfen.“

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Professor Youri Yordanov von der Notaufnahme des St. Antoine-Krankenhauses (APHP Paris), Frankreich, ist Vorsitzender des Abstract-Komitees von EUSEM 2023 und war nicht an der Forschung beteiligt. Er sagte: „Wir sind weit davon entfernt, ChatGPT in der Klinik einzusetzen, aber es ist wichtig, dass wir neue Technologien erforschen und überlegen, wie sie Ärzten und ihren Patienten helfen könnten.“

„Menschen, die in die Notaufnahme müssen, möchten so schnell wie möglich behandelt werden und ihr Problem richtig diagnostiziert und behandelt bekommen. Ich freue mich auf weitere Forschung auf diesem Gebiet und hoffe, dass sie letztendlich die Arbeit vielbeschäftigter Gesundheitsfachkräfte unterstützen wird.“ .”

Mehr Informationen: Hidde ten Berg et al, ChatGPT und Generierung einer Differenzialdiagnose früh in einer Notaufnahmepräsentation, Annalen der Notfallmedizin (2023). DOI: 10.1016/j.annemergmed.2023.08.003

Zeitschrifteninformationen: Annalen der Notfallmedizin

Bereitgestellt von der Europäischen Gesellschaft für Notfallmedizin (EUSEM)

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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