Professoren der Wharton School der University of Pennsylvania stellen diese Frage auf die Probe. chatgpt hat leicht gewonnen.
Ideen gibt es wie Sand am Meer
Wharton-Professoren sagen Ideen gibt es wie Sand am Meer und sie stellten diese Theorie auf die Probe. Doch wie erkennt man eine gute Idee? Und was heißt besser?
Wharton weist auf den Unterschied zwischen Konsistenz und besser hin. Beispielsweise ist ein Flugzeugpilot, der sein Flugzeug in 10 von 10 Fällen mit durchschnittlicher Geschmeidigkeit landet, besser als einer, der in 9 von 10 Fällen brillant ist und einmal abstürzt.
Bei den Ideen ist eine fantastische Idee und 10 schlechte Ideen besser als 10 durchschnittliche. Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund in den Artikel eintauchen.
Zusammenfassung: ChatGPT-4 kann Ideen viel schneller und kostengünstiger generieren als Studenten, und die Ideen sind im Durchschnitt von höherer Qualität (gemessen an Umfragen zur Kaufabsicht) und weisen eine höhere Qualitätsvarianz auf. Noch wichtiger ist, dass die überwiegende Mehrheit der besten Ideen in der zusammengefassten Stichprobe von ChatGPT und nicht von den Studenten generiert wird. Durch die Bereitstellung einiger Beispiele hoch bewerteter Ideen für ChatGPT wird die Leistung weiter gesteigert. Wir diskutieren die Implikationen dieser Erkenntnisse für das Innovationsmanagement.
Einleitung: Die generative künstliche Intelligenz hat bemerkenswerte Fortschritte bei der Erstellung lebensechter Bilder und kohärenter, flüssiger Texte gemacht. Der ChatGPT-Chatbot von OpenAI, basierend auf der GPT-Serie von große Sprachmodelle (LLM) kann die menschliche Leistung bei akademischen Prüfungen und Tests für professionelle Zertifizierungen erreichen oder übertreffen (OpenAI, 2023).
Trotz ihrer bemerkenswerten Leistung erzeugen LLMs manchmal Texte, die semantisch oder syntaktisch plausibel sind, tatsächlich aber sachlich falsch oder unsinnig sind (z. B. Halluzinationen). Die Modelle sind optimiert, um mithilfe von Zufälligkeit die statistisch wahrscheinlichsten Wortfolgen zu generieren. Sie sind nicht dazu gedacht, eine Beurteilung der Richtigkeit oder Durchführbarkeit des Ergebnisses vorzunehmen.
In welchen Anwendungen können wir künstliche Intelligenz nutzen, die in vielerlei Hinsicht brillant ist, der man sich aber nicht zutrauen kann, zuverlässig genaue Ergebnisse zu liefern? Eine Möglichkeit besteht darin, ihre Schwächen – Halluzinationen und inkonsistente Qualität – in eine Stärke umzuwandeln (Terwiesch, 2023).
ChatGPT kann Ideen viel schneller generieren als Menschen. Dies verschafft ihnen einen großen Vorsprung bei der Entwicklung einiger großartiger Ideen. Für diese Studie gaben die Professoren ChatGPT und den Studenten die gleiche Aufforderung.
Ich glaube, dass ich eine große Null bekommen würde, wenn ich eine wirklich innovative Produktidee entwickeln würde.
Könnten Sie das tun? Wie schnell?
Systemaufforderung „Sie sind ein kreativer Unternehmer, der neue Produktideen entwickeln möchte. Das Produkt richtet sich an College-Studenten in den Vereinigten Staaten. Es sollte ein physisches Gut sein, keine Dienstleistung oder Software. Ich hätte gerne ein Produkt, das zu einem Einzelhandelspreis von weniger als etwa 50 US-Dollar verkauft werden könnte. Die Ideen sind nur Ideen. Das Produkt muss noch nicht existieren und auch nicht unbedingt eindeutig realisierbar sein. Nummerieren Sie alle Ideen und geben Sie ihnen einen Namen. Name und Idee werden durch einen Doppelpunkt getrennt.“
Benutzeraufforderung „Bitte generieren Sie zehn Ideen in Form von zehn separaten Absätzen. Die Idee sollte in einem Absatz von 40–80 Wörtern ausgedrückt werden.“
Steigern LLMs die Produktivität bei der Generierung von Ideen?
Die Antwort auf diese Frage ist einfach. ChatGPT-4 ist sehr effizient bei der Ideengenerierung. Die Beantwortung dieser Frage erfordert nicht viel Präzision. Zweihundert Ideen können von einem Menschen generiert werden, der in etwa 15 Minuten mit ChatGPT-4 interagiert. Ein allein arbeitender Mensch kann in 15 Minuten etwa fünf Ideen generieren (Girotra et al., 2010). Menschen, die in Gruppen arbeiten, schneiden noch schlechter ab. Kurz gesagt, der Produktivitätswettlauf zwischen Menschen und ChatGPT ist noch nicht einmal annähernd so groß.
Dennoch ist das alte Sprichwort, dass es Ideen wie Sand am Meer gibt, vielleicht ein wenig optimistisch. Ein Profi, der mit ChatGPT-4 arbeitet, kann Ideen mit einer Geschwindigkeit von etwa 800 Ideen pro Stunde generieren. Bei einem Kostenaufwand von 500 US-Dollar pro Stunde menschlichen Einsatzes, einer Zahl, die eine Schätzung der vollen Kosten eines qualifizierten Fachmanns darstellt, werden Ideen zu Kosten von etwa 0,63 US-Dollar pro Person oder 7,50 US-Dollar (75 Dimes) pro Dutzend generiert. Zu der Zeit, als wir ChatGPT-4 nutzten, betrug die API-Gebühr für 800 Ideen etwa 20 US-Dollar. Für die gleichen 500 US-Dollar pro Stunde generiert ein allein arbeitender Mensch ohne Unterstützung eines LLM nur 20 Ideen, was etwa 25 US-Dollar kostet jeder, kaum ein Dutzend. Für die eigentliche Aufgabe der fokussierten Ideengenerierung ist ein Mensch, der ChatGPT-4 nutzt, somit etwa 40-mal produktiver als ein Mensch, der alleine arbeitet.
Wie ist die Qualitätsverteilung der mithilfe von LLMs generierten Ideen?
Ein „stochastischer Papagei“ kann Ideen hervorbringen, und LLMs tun dies erschreckend produktiv. Dabei kommt es uns nicht nur auf die Quantität an. Typischererweise besteht das Ziel der Ideengenerierung darin, zumindest einige wirklich außergewöhnlich gute Ideen hervorzubringen. In den meisten Innovationsumgebungen hätten wir lieber 10 großartige Ideen und 90 schreckliche Ideen als 100 Ideen von durchschnittlicher Qualität.
Daher legen wir großen Wert auf die Qualitätsverteilung der Ideen und insbesondere auf die Qualität der wenigen besten Ideen in einer Stichprobe. Natürlich könnten wir genauso gut auch den Mittelwert und die Standardabweichung der drei Ideengruppen messen, und das tun wir auch. Zwei nützliche Maßstäbe für die Extremwerte sind: Wie hoch ist die durchschnittliche Qualität der Ideen im obersten Dezil jeder der drei Stichproben? Welche Quellen lieferten die Ideen, die die besten 10 Prozent der Ideen in der gepoolten Stichprobe ausmachten?
Chat-GPT generierte in unserer Stichprobe die am besten bewertete Idee mit einer um 11 % höheren Kaufwahrscheinlichkeit als die beste menschliche Idee. Die durchschnittliche Qualität des obersten Dezils in jedem der drei Pools folgt ebenfalls dem gleichen Muster wie die durchschnittliche Qualität – gesetzter Chat-GPT ≻ ChatGPT ≻ Menschen. Insgesamt haben wir 400 Ideen, wobei die gleiche Anzahl von ChatGPT und Menschen generiert wurde. In den Top 40 Ideen (oberstes Dezil) stammen ganze 35 (87,5 %) von ChatGPT.
ChatGPT gegen die Screen Actors Guild
Die Screen Actors Guild (SAG) schloss sich der Writers Guild (WGA) in koordinierten Streiks an. Die Autoren fordern Schutz vor Künstlicher Intelligenz. Artikel gibt es in Hülle und Fülle.
Schrei des Tages von der World Socialist Organization
Das berichtet die World Socialist Website Die Wut der US-Film- und Fernsehautoren und -schauspieler erreicht ihren Siedepunkt
Der Kampf von 11.000 Film- und Fernsehautoren, Mitgliedern der Writers Guild of America (WGA), geht nun in den fünften Monat, während 65.000 Schauspieler der Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA) kurz davor stehen am Ende ihres zweiten Monats an den Streikposten.
Die militante Entschlossenheit der Schriftsteller und Schauspieler, für einen angemessenen Lebensstandard und eine sinnvollere Zukunft für Kunst und Kultur zu kämpfen, wurde mit Unnachgiebigkeit und Unnachgiebigkeit beantwortet völlige Grausamkeit der Unterhaltungs-Megakonzerne vereint in der Alliance of Motion Picture and Television Producers (AMPTP). Die Unternehmen haben ihre Bereitschaft deutlich gemacht, Tausende Künstler ins Elend und aus der Kunst- und Unterhaltungsindustrie zu treiben.
Ebenso hat die SAG-AFTRA mit all ihrer falschen Rhetorik über „Solidarität“ Videospielarbeiter daran gehindert, sich dem Streik ihrer Gewerkschaftskollegen anzuschließen, und hat erst diese Woche mit der Abstimmung über die Streikgenehmigung begonnen. Darüber hinaus hat die Verwendung von „Interimsvereinbarungen“, die die Durchführung Hunderter Produktionen ermöglichen, eine surreale Situation interner Streiks geschaffen, die den Zweck von Streikaktionen schwächt oder zunichte macht.
Absolute Grausamkeit!? Was für ein Schrei
Ich habe darüber am 24. Juli gesprochen und gefragt, ob es wen interessieren würde, wenn die Streiks der Filmschauspieler und Drehbuchautoren für immer andauern würden.
Der Streik begann am 14. Juli. Haben Sie es bemerkt? Pflege?
Da ich nicht fernsehe, bin ich kein guter Richter.
In einem Podcast drückte Maher sein Mitgefühl für die Autoren aus.
„Ich fühle mit meinen Autoren. Ich liebe meine Autoren. Ich bin einer meiner Autoren. Aber es gibt noch eine große andere Seite. Und außer ihnen werden noch viele Menschen verletzt – viele Menschen, die in unserer überparteilichen Welt, in der man sich nur in dem einen oder anderen Lager befindet, nicht so viel Geld verdienen wie sie, es gibt kein dazwischen.
Entweder sind Sie für den Streik, als würden sie da draußen Che Guevara verprügeln, wissen Sie, das ist der Salatpflückstreik von Cesar Chavez – oder Sie sind auf der Seite von Trump. Es gibt keinen Unterschied – es gibt nur zwei Lager. Und es ist viel komplizierter.“
Aber ich bin auf der Seite von Bill Maher, der sagt Schriftstellern wird kein Lebensunterhalt „geschuldet“ und die Streikforderungen können übertrieben und unrealistisch sein.
Auch die Streikforderungen der United Auto Workers sind überzogen und unrealistisch.
Forderungen der United Auto Workers (UAW).
- 32-Stunden-Woche
- 46 Prozent Gehaltserhöhung über 4 Jahre
- Streikrecht bei Werksschließungen
- Erhöhte Rentenleistungen
- Definierter Rentenplan für alle Arbeitnehmer
- Anpassungen der Lebenshaltungskosten
Kommentare von Bernie Sanders und eine zutreffende Widerlegung
Die UAW bereitet sich auf einen Streik vor. Der könnte langwierig und unangenehm werden
Am 29. August kommentierte ich: „UAW bereitet sich auf einen Streik vor: Es könnte lang und böse werden.“
Bloomberg schätzt, dass die UAW-Forderungen die Kosten um 80 Milliarden US-Dollar erhöhen würden.
Wenn die drei großen Autohersteller der UAW-Nachfrage nachgeben würden, würden sie alle in kurzer Zeit bankrott gehen.
Tatsache ist, dass Elektrofahrzeuge einfacher herzustellen sind. Das bedeutet weniger Arbeitskräfte. Doch die Arbeitnehmer wollen Schutz vor dem Verlust ihres Arbeitsplatzes. Die SAG will Schutz vor ChatGPT.
Es ist wirklich die gleiche Geschichte. Veränderung geschieht. Es ist störend.
Bidens Green Energy Inflation Reduction Act benötigt bereits eine große Rettungsaktion
Die Ironie im Fall der UAW besteht darin, dass Biden rücksichtslos einen Weg verfolgt, der schneller ist, als es die Infrastruktur zulässt, und der UAW-Arbeitsplätze kosten wird, sie aber an anderer Stelle auf höchst inflationäre Weise erhöhen wird.
Beachten Sie, dass Bidens Green Energy Inflation Reduction Act bereits eine große Rettungsaktion erfordert
„Was, mache ich mir Sorgen?“
Einige auf Twitter prophezeien meinen Untergang und bejubeln sogar KI-Autoren für meine Haltung gegenüber der UAW.
Wie Bill Maher. Ich mache mir keine Sorgen. Im Gegensatz zu Bill Maher bin ich so klein, dass sich niemand die Mühe machen möchte, mich zu ersetzen.
Als ich mit diesem Artikel begann, hatte ich keine Ahnung, dass daraus die Screen Actors Guild oder die UAW werden würden. Im Alltag habe ich keine Ahnung, worüber ich schreiben werde. Hätte KI diesen Artikel besser produzieren können? Selbst wenn ja, würde es stören?
Rückblickend bin ich schlecht darin, Ideen für Produkte zu entwickeln, aber ziemlich gut darin, die globalen Wirtschaftsnachrichten zu kommentieren.
Wenn ich durch KI ersetzt werde, dann sei es so. Niemandem wird ein Lebensunterhalt geschuldet. Nicht die Screen Actors Guild, nicht die UAW und nicht ich.
