chatgpt Enterprise bietet 32.000 Token-Kontextfenster für viermal längere Eingaben, Dateien oder Nachverfolgungen.
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Vor ein paar Tagen machte OpenAI eine große Ankündigung. Es hat die Unternehmensversion von ChatGPT (ChatGPT Enterprise) veröffentlicht, die viele Funktionen bietet, darunter Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau, unbegrenzten GPT4-Zugriff mit höherer Geschwindigkeit, längere Kontextfenster für die Verarbeitung längerer Eingaben, erweiterte Datenanalysefunktionen, Anpassungsoptionen und mehr . Das Warten scheint nun ein Ende zu haben.
„Das sind absolut großartige Neuigkeiten. Ja, es sollte zu einer größeren Akzeptanz führen, insbesondere aufgrund seines großen Fokus auf Datenschutz, Sicherheit, Geschwindigkeit und Analyse. Jetzt liegt die Verantwortung bei den Unternehmen, es zu nutzen, und dafür müssen sie sich jetzt stark konzentrieren.“ zu Anwendungsfällen und Änderungsmanagement“, sagt Vijay Sethi, ehemaliger Chief Information Officer, Head Human Resources und Head Corporate Social Responsibility bei Hero MotoCorp Ltd und derzeit ein Evangelist für digitale Transformation und Nachhaltigkeit.
„Ja, aus Sicht des Unternehmens hat es viele Vorteile. Es besteht kein Zweifel daran, dass es die Produktivität steigert und die langen Lieferzyklen verkürzt. Zweitens wird es die Fehlerwahrscheinlichkeit um mehr als 80 % reduzieren. Zumindest werden dadurch Einsparungen erzielt.“ „50 % der Gesamtbetriebskosten im ersten Jahr“, sagt Kapil Mehrotra, Group Chief Technical Officer bei NCML.
„Digital-native Unternehmen werden aufgrund ihrer Technologie-Ökosysteme zu den Early Adopters gehören, da Azure Open AI auch schon immer früher verfügbar war. Die Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle und die Fähigkeit des internen Teams zum Lernen, Optimieren und Ausführen ist ebenfalls von entscheidender Bedeutung. Für andere Unternehmen, die sich darauf verlassen.“ „Es wird einige Zeit dauern, bis wir Partner für die Umsetzung gefunden haben. Die Fähigkeiten sind hier der Schlüssel“, sagt ein anderer Technologieführer.
Laut Experten kann dies von Unternehmen genutzt werden, um eine klarere Kommunikation zu gestalten, Codierungsaufgaben zu beschleunigen, schnell Antworten auf komplexe Geschäftsfragen zu finden, bei kreativer Arbeit zu helfen usw. Würde dies Unternehmen in Zukunft helfen?
Was bietet ChatGPT Enterprise?
ChatGPT Enterprise ist SOC 2-kompatibel und alle Gespräche werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Mit der neuen Admin-Konsole können Sie Teammitglieder einfach verwalten und bieten Domänenüberprüfung, SSO und Nutzungseinblicke, was eine groß angelegte Bereitstellung im Unternehmen ermöglicht.
Zweitens ist ChatGPT Enterprise bis zu zweimal schneller als zuvor und hebt alle Nutzungsbeschränkungen auf. Es bietet auch 32K-Kontext in Enterprise. Dadurch können Benutzer längere Dateien oder Eingaben bis zu viermal verarbeiten.
Benutzer, insbesondere Unternehmensbenutzer, können jetzt unbegrenzten Zugriff auf GPT-4 nutzen (hier gibt es keine Nutzungsbeschränkungen). Die neueste Version würde eine höhere Geschwindigkeitsleistung für GPT-4 bieten (bis zu zweimal schneller) und uneingeschränkten Zugriff auf erweiterte Datenanalysen ermöglichen.
ChatGPT Enterprise bietet 32.000 Token-Kontextfenster für viermal längere Eingaben, Dateien oder Nachverfolgungen. Es bietet gemeinsam nutzbare Chat-Vorlagen für eine Organisation zur Zusammenarbeit und zum Aufbau gemeinsamer Arbeitsabläufe.
Wenn Sie OpenAI zu einer vollständig benutzerdefinierten Lösung für Ihr Unternehmen erweitern müssen, erhalten Sie kostenlose Credits für die Nutzung ihrer APIs.
Preise für chapGPT Enterprise
Wenn die individuelle Nutzung etwa 20 US-Dollar pro Monat beträgt, können wir mit Sicherheit davon ausgehen, dass diese Unternehmensklasse höher ausfallen wird. Mit etwa 50 bis 60 $ pro Sitzplatz und Monat wäre es eher ein höherer Preis.
Die Annahme wird von der Beantwortung einer Vielzahl wichtiger Fragen abhängen: Werden Unternehmen bereit sein, diesen Betrag zu zahlen? Haben sie einen wirklich starken Anwendungsfall, insbesondere geschäftliche Probleme? Zweitens: Verfügen sie über strukturierte Prozesse und vor allem über die Datenverfügbarkeit? Verfügen wir über ein Team (sowohl technische als auch funktionale Experten)? Prompt Engineering ist laut Analysten kein Job, sondern eine Fähigkeit, die jeder von uns haben muss. Wie viele aktuelle Ingenieure können skaliert werden? Um es kontextbezogener auf das indische Szenario zu beziehen: Wie viele indische Unternehmen werden sich kopfüber in die ChatGPT Enterprise-Version stürzen?
„Die frühzeitige Einführung von chapGPT Enterprise wird von der Preisgestaltung abhängen. Letztendlich wird alles auf die Preisgestaltung hinauslaufen. Derzeit ist dies ein sehr teures Kostenmodell. GPT-4-basierte Bereitstellungen sind teurer als GPT-3.5. ChatGPT Enterprise.“ könnte eine breitere Akzeptanz fördern, da Unternehmen die Verwendung intern erkunden, bevor sie es vollständig in ihre Unternehmensanwendungen integrieren. Unternehmen werden sich wahrscheinlich für Standardlösungen wie ChatGPT entscheiden, anstatt bei Null anzufangen. APIs und ChatGPT Enterprise erfüllen unterschiedliche Marktanforderungen. I Ich glaube, ChatGPT könnte kleine Unternehmen und Content-Ersteller weltweit revolutionieren. Niedrigere Preise könnten den Zugang demokratisieren, was sowohl den Benutzern als auch dem Unternehmen zugute kommt“, sagt Gopi Thangavel, SVP, Reliance Industries Limited.
Anwendbarkeit und Anwendungsfälle für chatGPT Enterprise
„Einige der guten Anwendungsfälle, die ich Ihnen aus Sicht der einfachen Einführung vorstellen kann, sind die folgenden: Erstens entfällt das Schreiben von Code. In nur wenigen Minuten könnten Sie mit der richtigen Eingabeaufforderung langen Code generieren. Zweitens: Die Enterprise-Klasse wäre sehr nützlich für rechtliche Vereinbarungen, Rechtsfälle oder das Verfassen langer und komplexer Briefe. Drittens erhalten Sie nicht wie bei google mehrere Links, um die beste Option für die von Ihnen gestellte Anfrage zu finden. Sie erhalten genaue Informationen gemäß die Eingabeaufforderung, die Sie ausgeführt haben“, fügt Mehrotra hinzu.
„Die Erfahrung zeigt, dass es für Unternehmen unmöglich ist, einen Geschäftsszenario zu erstellen, wenn die Verwendung von traditioneller KI und generativer KI nicht in Einklang gebracht wird, da dies äußerst kostenintensiv ist. Die Ungewissheit darüber, wie viel wir zahlen werden, hängt von Ihrem Transaktionsvolumen ab, wie die…“ Modell fein abgestimmt ist und wo sich die Daten befinden. Leider ist POC im Fall von chatGPT kein Proof of Concept, sondern eine Möglichkeit einer kreativen Demonstration. Jeder versucht, etwas mit GPT zu machen. Mittelfristig werden die Leute es tun Gehen Sie den Weg, um mithilfe von chatGPT zu lernen, und auf lange Sicht werden die meisten Unternehmen ihre LLMs mithilfe von Open-Source-Modellen aufbauen, um Hybridlösungen zu entwickeln. Warten wir ab und beobachten, wie sich die Geschichte entwickelt“, meint Rajendra Deshpande, ehemaliger CIO bei Intelenet Global Services.
Eines ist sicher: chatGPT hat dazu geführt, dass Geschäftsleute ein erhebliches Bewusstsein für Technologie geschaffen haben. Fast alle Gremien verlangen von CIOs, dass sie die Anwendbarkeit von chatGPT nachweisen. Ist das leicht zu erreichen? Die Antwort wird von der Zukunft und einer Vielzahl von Faktoren abhängen.
