Freigeben, Partner des neuen Konferenzzyklus „Menschen im Weltraum“, der von der Cité des sciences et de l’industrie organisiert wird, bietet regelmäßig Artikel, Interviews oder Kolumnen zu den behandelten Themen an. Im Anschluss die Konferenz „Sprichst du Alien?“ Dienstag, 7. November um 18:30 Uhr

Sind Science-Fiction-sprechende KIs realistisch? Folgen Haustierroboter, vernetzte Lautsprecher und Chatbots der gleichen Logik wie der T-800 von Terminator? Vor drei Jahren hielt CNRS-Forschungsdirektor Frédéric Landragin einen faszinierenden Vortrag Arbeit über die Sprache der Roboter, veröffentlicht von Le Bélial. Das war vor der Ankunft von chatgpt und Covid – kurz gesagt, vor einem Jahrhundert. Bevor Frédéric Landragin am 7. November in der Cité des Sciences über nichtmenschliche Sprachen debattiert, kehrt er zurück Freigeben über die neuesten Fortschritte in der Robotiksprache. Seien wir versichert: Die verbale Virtuosität von Kubricks und Clarkes HAL oder der Terminator („Bis dann, Baby“) von Cameron bleibt ein ferner Horizont.

Wenn Sie im Jahr 2020 veröffentlichen, Wie spricht ein Roboter? Die Sprache der Maschinen ist in unserem täglichen Leben bereits sehr präsent. Was hat sich seitdem geändert?

Heutzutage funktionieren Sprachbefehle von GPS, Haustierrobotern und sogar sprechenden Spielzeugen, von denen die ersten mehr als zwanzig Jahre alt sind, viel besser. Der eigentliche Wendepunkt ist jedoch mit dem Aufstieg von ChatGPT verbunden, mit dem die Robotersprache einen beispiellosen Raum einnimmt. Dieser KI-gestützte Chatbot ist zwar in der Lage, auf jede Frage eine Antwort zu finden, manchmal nur ungefähr oder sogar völlig falsch – aber das spielt keine Rolle, solange der Austausch andauert. Das ist neu. In der Vergangenheit haben wir versucht, Mensch-Maschine-Interaktionssysteme zu entwickeln, die sich für eine bestimmte Aufgabe hervorragend eignen. Also mit dem GPS: Es bringt Sie sicher nach Trifouilly-les-Oies, aber fragen Sie nicht nach dem Wetter vor Ort. Dieses Modell basiert auf der sogenannten „symbolischen“ KI: Wenn die Regeln eingehalten werden, das heißt, wenn wir das richtige Wort zur richtigen Zeit sagen, ist die Reaktion des Roboters perfekt. Andernfalls kann die Maschine nur eine ziemlich lästige Fehlermeldung ausgeben, z „Ich verstehe nicht, was Sie sagen.“

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Wie unterscheiden sich die Bedienung und die Sprache von ChatGPT?

Die sogenannte „statistische“ KI, die für ChatGPT verwendet wird, basiert auf einem Korpus, der mit Tausenden oder sogar Millionen von Dialogmöglichkeiten mit sehr unterschiedlichen Fragen, Anweisungen und Antworten bevölkert ist. Dank an maschinelles LernenAus diesen Daten wird ein Modell trainiert, um Reaktionen zu reproduzieren, die den bereitgestellten Beispielen ähneln. Kurz gesagt, ChatGPT funktioniert basierend auf Wahrscheinlichkeiten. Diese statistische KI ist keine neue Erfindung, sondern künstliche neuronale Netze (tiefes Lernen) haben es kürzlich ermöglicht, seine Fähigkeiten erheblich zu erweitern: Anstatt sich auf drei Wörter zu verlassen, um sich eine wahrscheinliche Sequenz vorzustellen, erstellen neuronale Netze Statistiken über mehrere Sätze. Dies war vor zwanzig Jahren aufgrund von Rechenzeiten und unzureichender Speicherkapazität nicht möglich. Dank dieser statistischen Leistungsfähigkeit kann ChatGPT nun Text ausspucken, der oberflächlich betrachtet Sinn macht, ohne Syntax- oder Rechtschreibfehler.

Hat ChatGPT mit den sprechenden Robotern von SF mithalten können?

Manchmal scheint er sich der Fiktion anzuschließen … Aber er sagt viel Unsinn, im Gegensatz zu Science-Fiction-Robotern, wie zum Beispiel dem sehr relevanten Droiden C-3PO von Krieg der Sterne. ChatGPT ist nichts weiter als eine plappernde Maschine, die wunderschönes Kauderwelsch spricht und schreibt.

Warum ist es für einen Roboter so schwierig, wie ein Mensch zu sprechen?

Unsere Sprachen sind äußerst komplex und ihre Logik ist weit von der mathematischen oder Computerlogik entfernt. Wir vergessen manchmal, dass wir schon in jungen Jahren darauf trainiert wurden, schnell die Bedeutung eines Satzes zu finden, in dem jedes Wort polysemisch sein kann. Wir verbringen unser Leben damit, unsere Sprachkenntnisse zu perfektionieren!

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In den letzten Jahren haben wir gesehen, wie KI Weltmeister im Schach und Go besiegte. Aber die Revolution der Robotersprache fand nicht statt. In meinen Augen ist es nicht für morgen, denn wir haben die Möglichkeiten der statistischen KI ausgeschöpft. Natürlich kann dies noch perfektioniert werden, aber es wird kein Verständnis für die Maschine schaffen, sondern nur eine Form einer verbesserten statistischen Sprache, die weitgehend wirkungslos ist – denken Sie daran, was dies für die Sprachsteuerung eines Verkehrsflugzeugs bewirken könnte! Liegt es daran, dass die Sprache einzigartig für den Menschen ist, dass die Beherrschung der Sprache unerreichbar bleibt und dass sie dem Roboter am meisten entgeht? Die Schaffung einer KI, die besser mit Sprache umgehen kann als wir, wäre ein echter Punkt, an dem es kein Zurück mehr gibt. Es ist schwindelerregend, sich das vorzustellen. Und ich glaube, es ist diese Faszination, die uns dazu treibt, neue Chatbots, neue sprechende Maschinen zu perfektionieren.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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