Die 10 besten chatgpt-Alternativen zum Codieren und Programmieren

ChatGPT hat seit seiner Veröffentlichung im November 2022 die Welt im Sturm erobert und sich schnell zu einem der meistdiskutierten KI-Chatbots entwickelt. Seine Fähigkeit, menschliche Texte zu einem breiten Themenspektrum zu generieren, hat die Fantasie der Menschen beflügelt.

Wenn es um Codierung und Programmierung geht, weist ChatGPT jedoch noch einige Einschränkungen auf. Aus diesem Grund haben Entwickler nach Alternativen gesucht, die besser für Codierungsaufgaben optimiert sind.

In diesem Artikel sehen Sie sich die 10 besten ChatGPT-Alternativen zum Codieren und Programmieren an, die Sie heute verwenden können. Sie sehen sich an, was jede Option bietet, welche Hauptmerkmale sie hat und welche Vor- und Nachteile sie hat, um die richtige Option für Ihre Bedürfnisse zu finden.

1. Claude AI von Anthropic

Claude ist ein KI-Assistent, der von Anthropic entwickelt wurde, um hilfsbereit, harmlos und ehrlich zu sein. Es ist so konzipiert, dass es sicherer ist und den menschlichen Werten besser entspricht als andere KI-Systeme.

Hauptmerkmale: Kann seine Fähigkeiten und Grenzen transparent erklären. Bietet begründete Antworten auf Fragen zur Codierung. Lernt interaktiv durch natürliche Konversation.

Vorteile: Verantwortungsvolle und transparente KI, liefert hilfreiche Codierungserklärungen und verbessert sich durch Feedback.

Nachteile: Noch in der eingeschränkten Betaphase, Funktionen nicht so umfangreich wie ChatGPT.

2. OpenAI-Codex

Codex ist das künstliche Intelligenzsystem von OpenAI, das speziell für die Codierung in mehreren Programmiersprachen vorbereitet ist. Es kann ganze Funktionen und Klassen basierend auf Hinweisen in natürlicher Sprache vorschlagen.

Hauptmerkmale: Schreibt Code in 12 Sprachen, darunter Python, Javascript, Go, Perl. Erklärt und fasst Codebeispiele zusammen. Automatisiert Codierungsaufgaben und generiert Boilerplate-Code.

Vorteile: Spezialisiert auf Codierung, kann ausführbaren Code schreiben, gut für die Automatisierung.

Nachteile: Anfällig für Störungen, mangelndes Kontextdenken.

3. Tabnine

Tabnine ist ein Autovervollständigungstool zur Codegenerierung. Es nutzt maschinelles Lernen, um Ihnen während der Eingabe ganze Zeichenfolgen und Funktionen vorzuschlagen, basierend auf einer statistischen Analyse von öffentlich verfügbarem Code.

Wie in diesem Artikel darüber erläutert, warum ChatGPT bahnbrechend ist, entwickeln sich diese KI-Tools schnell weiter, um Menschen auf neue Weise zu helfen. Tabnine ist speziell für Programmieraufgaben optimiert.

Hauptmerkmale: Codierungsvorschläge für Python, Javascript, Java, Typescript, C++ usw. Schnelle, an den Projektkontext angepasste Autovervollständigung. Unterstützt alle wichtigen Code-Editoren und IDEs.

Vorteile: Sehr reaktionsschnelle Vorschläge in Echtzeit, die Ihren bestehenden Workflow ergänzen.

Nachteile: Auf Statistiken basierende Vorschläge ergeben keinen Sinn, einige Vorhersagen sind falsch.

4. Copilot von GitHub

Copilot ist ein KI-Paar-Programmierer von GitHub, der Ihnen während der Eingabe ganze Codeblöcke und Funktionen vorschlägt. Es wird auf Milliarden Zeilen öffentlich zugänglichen Codes trainiert.

Hauptmerkmale: Kontextuelle Autovervollständigung für viele Sprachen wie Python, Javascript, TypeScript, Ruby usw. Codegenerierung basierend auf Kommentaren und vorhandenem Code. Lässt sich problemlos in gängige IDEs wie VS Code, Neovim usw. integrieren.

Vorteile: Reaktionsschnelle Vorschläge in Echtzeit, geeignet für Boilerplate-Code.

Nachteile: Mögliche Lizenzprobleme, Vorschläge nicht immer korrekt.

5. Quellen

Sourcery analysiert Ihre vorhandene Codebasis, um nützlichen Standardcode wie Getter, Einstellungen, Konstruktoren und Tests zu generieren, der zu Ihrem Programmierstil passt.

Die Automatisierung sich wiederholender Codierungsaufgaben kann die Entwicklerproduktivität verbessern. Sourcery bietet diesen Vorteil.

Hauptmerkmale: Generieren Sie automatisch schlanken Code basierend auf Ihrer Codebasis. Unterstützt Python, C#, JS, Java, Ruby, Elixir, Go, Swift. Integration von CLI und integriertem Editor.

Vorteile: Automatisiert sich wiederholende Codierungsaufgaben und konsolidiert Arbeitsabläufe.

Nachteile: Begrenzte Kreativität beim Schreiben von Code.

6. google Bard

Bard ist der experimentelle Konversations-KI-Dienst von Google, der Codierungskonzepte diskutieren, Code erklären und sogar einfache Programme schreiben kann. Dies ist ein allgemeinerer Chatbot mit einigen Programmierfähigkeiten.

Hauptmerkmale: Bespricht Informatik- und Programmierkonzepte. Analysiert und debuggt Codebeispiele. Schreibt kurze Codeausschnitte und Anwendungen.

Vorteile: Umfassendes Wissen, kann Codierungskonzepte erklären.

Nachteile: Fehleranfällig, eingeschränkte Programmiermöglichkeiten.

7. Askcodi

Askcodi ist ein KI-Assistent, der sich darauf konzentriert, Codierungskonzepte zu erklären und Entwicklerfragen im Gespräch zu beantworten. Sein Ziel ist es, einen anderen Entwickler zu imitieren und nicht selbst komplexen Code zu schreiben.

Hauptmerkmale: Erklärt Programmierkonzepte in anfängerfreundlicher Sprache. Beantwortet Fragen zu Entwicklungsworkflows. Einige Möglichkeiten zur Behebung einfacher Fehler und zur Verbesserung der Codelesbarkeit.

Vorteile: Erklärungen in natürlicher Sprache sind hilfreich beim Lernen.

Nachteile: Schreibt keinen funktionierenden Code, begrenzter Umfang.

8. ChatSonic

ChatSonic ist ein Chatbot mit künstlicher Intelligenz, der in der Lage ist, Code zu verstehen und zu generieren. Er kann Konzepte erklären, einfache Programme schreiben, Fehler erkennen und Arbeitscode verbessern.

Hauptmerkmale: Erklärt Codierungskonzepte in einfacher Sprache. Schreibt einfache Programme in Python, Javascript, Go usw. Erkennt potenzielle Fehler und Sicherheitslücken. Code-Refactoring für Lesbarkeit und Leistung.

Vorteile: Umfangreiche Codierungsfunktionen, geeignet zum Lernen und für einfache Aufgaben.

Nachteile: Anfällig für logische Fehler, kann keine komplexen Programme erstellen.

9. Amazon CodeWhisperer

CodeWhisperer ist der Code-Generierungsdienst von Amazon, der Echtzeitvorschläge liefert, während Entwickler Text basierend auf Konversationen in natürlicher Sprache eingeben. Es ist derzeit nur zur Vorschau verfügbar.

Hauptmerkmale: Generiert Code aus Dialogaufforderungen. Bietet relevante Vorschläge beim Schreiben von Code. Unterstützt Python, Java, Javascript, Go, C#/C++.

Vorteile: Humanoide Konversationsschnittstelle.

Nachteile: Sehr begrenzte Verfügbarkeit, unklare Funktionen.

10. Bing-KI

Der neue Bing-Chatbot von Microsoft hat gezeigt, dass er in der Lage ist, Codierungskonzepte zu erklären und einfache Programme zu erstellen. Es bietet eine Konversationsschnittstelle zur Diskussion von Programmierthemen.

Hauptmerkmale: Bespricht und erklärt die Grundlagen des Codierens. Schreibt kurze Codebeispiele in mehreren Sprachen. Einige Debugging-Optionen

Vorteile: Konversationsschnittstelle, breites Wissen.

Nachteile: Anfällig für Störungen, sehr begrenzte Programmierkenntnisse.

Welcher Codierungsassistent ist der richtige für Sie?

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl einer ChatGPT-Kodierungsalternative Ihre spezifischen Anforderungen: Möchten Sie einfache Aufgaben automatisieren oder einen KI-Paarprogrammierer engagieren? Optionen wie Copilot, Tabnine und Sourcery können Ihnen helfen, Ihre Codierung zu beschleunigen.

Möchten Sie, dass ein KI-Lehrer Konzepte erklärt und lernt? Askcodi, Claude und Bing sind bestrebt, Programmiergespräche einfacher zu gestalten.

Wenn Sie möchten, dass KI kompletten Code von Grund auf schreibt, schauen Sie sich Codex und CodeWhisperer an. Das Ergebnis muss jedoch möglicherweise überprüft werden.

Bevorzugen Sie einen Programmierassistenten, mit dem Sie interagieren können? Claude, Chatsonic und Bard verfügen über Sprechfähigkeiten.

Die ideale Option hängt auch von den Sprachen und Umgebungen ab, die Sie verwenden. Experimentieren Sie, um herauszufinden, welche Programmier-KI am besten zu Ihrem Arbeitsablauf und Ihren Anforderungen passt. Die Technologie entwickelt sich immer noch rasant weiter.

Die Zukunft der KI-Programmierassistenten

ChatGPT hat großes Interesse an KI für die Codierung geweckt. Auch wenn die derzeitigen Optionen ihre Grenzen haben, werden rasche Fortschritte erzielt. Wenn Forscher grundlegende Probleme wie Argumentation und Verallgemeinerung lösen, werden die Fähigkeiten von KI-Programmierassistenten zunehmen.

In Zukunft könnten wir künstliche Intelligenz sehen, die auf der Grundlage konzeptioneller Hinweise vollwertige Anwendungen entwickeln kann. Dies könnte die Nutzung neuer Schnittstellen, wie z. B. Natural Language Coding, für gängige Programmieraufgaben ermöglichen. Auch Fragen im Zusammenhang mit Authentizität und Lizenzierung müssen angegangen werden.

Es liegen spannende Zeiten vor uns, denn KI verändert die Art und Weise, wie Software erstellt wird. Mit den richtigen Erwartungen und der richtigen Ethik bei der Nutzung werden KI-Entwickler wahrscheinlich eher zu mächtigen Verbündeten als zu Konkurrenten, die menschlichen Programmierern Arbeitsplätze „stehlen“. Der Schlüssel wird darin liegen, ihre komplementären Stärken für Innovationen zu bündeln, die der Gesellschaft dienen.

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