Juan Manuel Parrilla stellt die Frage, wie viel Wert bestimmte Aspekte des Zuschussantragsverfahrens haben.Bildnachweis: Dr. Mahmood Anwar

Ich habe es immer gehasst, Stipendien zu schreiben.

Wie die meisten Wissenschaftler liebe ich es, wissenschaftliche Ideen zu haben, und ich liebe es, Diagramme zu zeichnen und meine Ideen aufzuschreiben. Doch Förderanträge erfordern einen enormen Arbeitsaufwand, der über die Vermittlung einer Idee für ein Forschungsprojekt hinausgeht. Das erfordert viel Zeit und Mühe.

Bei Förderanträgen müssen Sie beispielsweise in der Regel die Standardbefürwortung der Förderung vorlegen, in der Sie Ihr Forschungsvorhaben detailliert beschreiben. Aber wie viele Forscher wissen, müssen Sie möglicherweise auch eine Laienzusammenfassung einreichen; eine lange Zusammenfassung; Ihr Lebenslauf; Wirkungserklärungen; Pläne zur öffentlichen Einbindung; eine Erläuterung, wie andere Mitarbeiter einbezogen werden; ein Projektmanagementplan; Unterstützungsschreiben von Kollegen; ein Fall dafür, wie Sie mit Daten umgehen werden; und der voraussichtliche Zeitrahmen des Projekts. Und vergessen Sie nicht die Risikoanalyse! Hier ist der Clou: Und das alles mit einer Wahrscheinlichkeit von 90–95 %, abgelehnt zu werden.

Obwohl all diese Vorbereitungen getroffen werden müssen, besteht die brutale Wahrheit darin, dass, sobald man mit der Recherche beginnt, eine gute Chance besteht, dass die Dinge nicht wie erwartet verlaufen. Es ist möglich, dass einige der Meilensteine ​​erreicht werden und einige der geplanten Ergebnisse möglicherweise nicht erreicht werden. Wenn Experimente schiefgehen, haben Sie möglicherweise nicht die Zeit, alle öffentlichen Aktivitäten durchzuführen, die Sie dem Förderantrag hinzugefügt haben. Nichtsdestotrotz könnten Sie nach Abschluss des Projekts durchaus großartige wissenschaftliche Ergebnisse erzielt haben, auch wenn diese leicht von dem abweichen könnten, was in Ihrem ursprünglichen Vorschlag dargelegt wurde. Und das ist in Ordnung.

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Auch die Gremiumsmitglieder, die entscheiden sollen, wer einen Zuschuss erhält, empfinden den Prozess als umständlich. Ich habe selbst an Panels teilgenommen und manchmal fehlt einfach die Zeit, alles zu lesen. Als Panelmitglied werden Sie normalerweise gebeten, sich auf drei Hauptfragen zu konzentrieren. Passt dieser Vorschlag zur Ausschreibung? Ist die vorgeschlagene Wissenschaft gut und neu? Und sind die Kandidaten Experten auf dem richtigen Gebiet? Die Zusammenfassung und ein kleiner Teil des Forschungsvorschlags beantworten die ersten beiden Fragen, und wenn es um die dritte Frage geht, nutze ich lieber google, um mehr über die Kandidaten zu erfahren.

Ein fehlerhaftes System

Warum müssen Bewerber also all diese Dokumente verfassen? Theoretisch wurde das System so konzipiert, dass es gründlich, robust und unvoreingenommen ist. Es soll bedeuten, dass den Geldgebern ein schwerwiegender Fall vorgelegt wird. Mit anderen Worten: Kanzler müssen sich nicht bewerben. Durch die anspruchsvolle und umständliche Gestaltung des Prozesses wird sichergestellt, dass sich nur diejenigen bewerben, die wirklich interessiert sind. Aber die Erstellung dieser langen, scheinbar nutzlosen Dokumente nimmt den Wissenschaftlern zu viel Zeit in Anspruch.

Darüber hinaus deckt der Chatbot mit künstlicher Intelligenz (KI) chatgpt jetzt Schwachstellen im System auf.

Vor ein paar Monaten diskutierte ich mit einem Kollegen über einen Förderantrag. Ich sagte ihm, dass ich nicht genug Zeit hätte, um den Vorschlag zu schreiben, den ich schreiben wollte. Er schlug mir vor, ChatGPT zu verwenden, und erzählte mir, dass er KI für die schwere Arbeit einsetzt, wenn es darum geht, einige der „toten Dokumente“ zu schreiben, die zu viele Förderanträge ausmachen.

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Ein paar Wochen später schrieb ich mit einigen Kollegen einen weiteren Förderantrag. Das meiste davon war fertig, aber wir mussten noch alles formatieren und ein paar letzte Abschnitte schreiben. Ich habe beschlossen, die Hilfe von ChatGPT in Anspruch zu nehmen. Die Zusammenfassung war fertig, aber ich habe ChatGPT gebeten, die weiteren Details anhand der Kernideen aufzuschreiben, die ich bereits aufgeschrieben hatte. Es hat einen tollen Job gemacht. Und das Englisch war gut, besser als mein eigenes.

Ich habe ChatGPT außerdem gebeten, einen Absatz zu schreiben, in dem erläutert wird, wie unsere vorgeschlagene Forschung zum Aufruf des Geldgebers passte. Auch hier hat der Chatbot einen tollen Job gemacht. Ich habe alles durchgelesen und ein paar Teile geändert, an denen die Verwendung von ChatGPT zu offensichtlich war. Dadurch konnte der Arbeitsaufwand von drei Tagen auf drei Stunden reduziert werden.

Wir haben den Zuschuss fristgerecht eingereicht. Als ich am nächsten Tag mit einem Freund sprach, sagte ich ihm: „Diese Woche habe ich mein erstes ChatGPT-Stipendium geschrieben.“ Er antwortete, dass er das schon seit Monaten mache und dass viele andere Wissenschaftler das Gleiche tun. Ein 2023 Natur Eine Umfrage unter 1.600 Forschern ergab, dass mehr als 25 % KI zum Verfassen von Manuskripten nutzen und dass mehr als 15 % die Technologie zum Verfassen von Förderanträgen nutzen.

Manche Leute mögen die Verwendung von ChatGPT beim Verfassen von Förderanträgen als Betrug betrachten, aber es verdeutlicht tatsächlich ein viel größeres Problem: Welchen Sinn hat es, Wissenschaftler zu bitten, Dokumente zu schreiben, die leicht mit KI erstellt werden können? Welchen Mehrwert schaffen wir? Vielleicht ist es an der Zeit, dass Fördergeber ihre Antragsprozesse überdenken.

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Dieses Dokument wurde ohne den Einsatz von KI geschrieben.

Dies ist ein Artikel der Nature Careers Community, einem Ort, an dem Nature-Leser ihre beruflichen Erfahrungen und Ratschläge austauschen können. Gastbeiträge sind erwünscht.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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