„Es wird länger dauern und mehr kosten, das Potenzial der Technologie auszuschöpfen, als viele erwartet haben“, sagt Cezar Taurion, ehemaliger Direktor von IBM Brasilien

„Das Potenzial der Technologie auszuschöpfen, wird länger dauern und mehr kosten, als viele zunächst erwartet hatten“, kommentiert Cezar Taurion, Gründer von Redcore und ehemaliger Direktor von IBM Brasilien, in diesem Interview. / Bild: DALL-E

[FLORIANÓPOLIS, 13.10.2023] Von Alexandre Gonçalves | @agenteinformaspeziell für SC Inova

Der Start von chatgpt im November 2022 brachte künstliche Intelligenz auf die Tagesordnung. Und obwohl der Einsatz von KI nichts Neues ist, haben das Format (der gute alte Chat…) und die Dynamik der freundlichen Interaktion mehr Menschen dieser Art von Technologie näher gebracht. Daher hat es auch das Interesse von Unternehmen geweckt, die sich mit den Vorteilen befassen, die ChatGPT in ihrem Geschäftsalltag bieten kann. Aber reicht die generative KI von OpenAI aus, damit Unternehmen echte Revolutionen in ihren Routinen herbeiführen können?

Für Caesar TaurionDie Antwort ist nein:

„Der Unterschied zwischen der persönlichen Nutzung eines Tools wie ChatGPT und der Nutzung im Unternehmensumfeld ist katastrophal: Unternehmen sind verpflichtet, Compliance-Regeln und Prüfungsstandards einzuhalten und sich an Gesetze wie LGPD und die der Branche selbst zu halten, von denen einige durchaus strenge Auflagen enthalten.“ wie Gesundheits- und Finanzmärkte. Die größten Hindernisse sind Daten.“

Gründer von Redcore, Taurion ist ehemaliger Direktor von New Applied Technologies und Chief Evangelist bei IBM Brasilien und hat Inhalte über KI geschrieben und geteilt. Und im folgenden Interview, gegeben für den Newsletter agenteGPTEr erläutert die wichtigsten Hürden, die Unternehmen überwinden müssen, um Künstliche Intelligenz im Unternehmensumfeld einzusetzen.

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Was sind die größten Hindernisse für Unternehmen, die KI in ihren täglichen Betrieb integrieren möchten?

Caesar Taurion – Nach dem Hype um generative KI sehen wir, dass Unternehmen immer noch Schwierigkeiten haben, die neue Technologie zu implementieren, und mit Kosten- und Datenverwaltungshürden konfrontiert sind, die dazu führen, dass viele ihrer generativen KI-Projekte in der Pilotphase stecken bleiben und nicht in Produktion gehen.

Die Unternehmen bleiben hinsichtlich der durch generative KI versprochenen Produktivitätssteigerung optimistisch, doch die Ausschöpfung des Potenzials der Technologie wird länger dauern und mehr kosten, als viele zunächst erwartet hatten. Sie erkennen, dass es nicht nur darum geht, Eingabeaufforderungen zu schreiben.

Der Unterschied zwischen der persönlichen Nutzung eines Tools wie ChatGPT und der Nutzung im Unternehmensumfeld ist katastrophal: Unternehmen sind verpflichtet, Compliance-Regeln und Prüfungsstandards einzuhalten und sich an Gesetze wie LGPD und die der Branche selbst zu halten, von denen einige sehr streng sind. , wie z wie Gesundheit und Finanzen. Die größten Hindernisse sind Daten.

Caesar Taurion:
„Wir sehen, dass Unternehmen immer noch Schwierigkeiten haben, die neue Technologie zu implementieren, und mit Kosten- und Datenmanagementhindernissen konfrontiert sind“, sagt Taurion.

Viele Unternehmen stellen fest, dass ihre Daten nicht für die ordnungsgemäße Verwendung durch KI-Systeme organisiert sind. Sie liegen in unterschiedlichen Formaten und in unterschiedlichen Datensätzen vor und manchmal gibt es immer noch viele Inkonsistenzen zwischen den Datensätzen. Hinzu kommen Bedenken hinsichtlich der Sicherheit, der Privatsphäre, möglicher Urheberrechtsverletzungen und der allgegenwärtigen Halluzinationen, die dem Modell innewohnen.

Und welchen Stellenwert hat dabei die Beurteilung des digitalen Reifegrads?

Caesar Taurion – Viele Unternehmen sind noch nicht bereit, KI zu implementieren, haben einen geringen digitalen und KI-Reifegrad und ich glaube, dass es noch fünf Jahre oder länger dauern könnte, bis KI vollständig in ihre Arbeitsabläufe integriert ist. Aber, Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten. Aber es zwingt Führungskräfte auch dazu, sich mit neuen Unbekannten auseinanderzusetzen. Die Strategie sollte nicht darin bestehen, das Tool zu nutzen und nach Problemen zu suchen, bei denen es eine Lösung sein kann. Und es sollte nicht einmal „etwas mit ChatGPT machen“ heißen.

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Daher, Ein korrekter und effektiver strategischer Ansatz für generative KI hilft dabei, Signale von Rauschen zu unterscheiden. Führungskräfte können darüber nachdenken, ihre Geschäftsmodelle mithilfe von KI und generativer KI neu zu gestalten. Dazu müssen sie jedoch die richtigen Möglichkeiten klar identifizieren, ihre Belegschaft neu organisieren und ihre Betriebsmodelle anpassen, damit die Implementierung nicht auf Kosten der Sicherheit und ethischer Risiken geht. Die Schaffung eines langfristigen Wettbewerbsvorteils erfordert viel mehr als nur die Einführung von ChatGPT in dem einen oder anderen Sektor.

Wie können Unternehmen eine Kultur pflegen, die für den Einsatz von KI aufgeschlossen ist? Könnte ChatGPT angesichts seiner Beliebtheit in dieser Hinsicht als „Gateway“ dienen?

Caesar Taurion – ChatGPT brachte keine technologische Revolution mit sich, da die Technologien bereits existierten. Was sich änderte, war die Benutzeroberfläche, die eine Revolution in der UX (User Experience) auslöste und den Benutzern die Blackbox der KI öffnete.

Die KI war da, aber versteckt hinter anderen Systemen und wir haben es nicht einmal bemerkt. Durch den einfachen und direkten Einsatz von Algorithmen haben ChatGPT und andere LLM-Systeme den Einsatz von KI in die Schlagzeilen gebracht. Ich glaube, dass diese Form der Schnittstelle sehr beliebt und sogar zum Standard bei der Interaktion von Benutzern mit Systemen werden wird. Für Führungskräfte stellt generative KI eine Herausforderung dar.

Und wie kann man diese Technologie richtig anwenden?

Caesar Taurion – Dies ist keine leichte Aufgabe, und Führungskräfte, die wahrscheinlich weit von der Technologie selbst entfernt sind, fühlen sich möglicherweise unsicher, was sie tun sollen. Aber aus unserer Sicht, Die Priorität von Führungskräften besteht nicht darin, sich vollständig in die Technologie zu vertiefen, sondern sich darauf zu konzentrieren, zu verstehen, wie sich generative KI auf ihre Organisationen und Branchen auswirken wirdund welche strategischen Entscheidungen es ihnen ermöglichen, Chancen zu erkunden und Herausforderungen zu bewältigen.

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Diese Entscheidungen basieren auf drei Hauptpfeilern: Nutzungspotenzial; Talente und Operationen; und Governance. Der erste Schritt besteht darin, die Technologie, ihr Potenzial und ihre Grenzen zu verstehen. Führungskräfte müssen sich als engagierte Führungskräfte und Befürworter von KI-Initiativen zeigen. Unternehmen und ihre Handlungen spiegeln ihre Führungskräfte wider, und wenn diese Führungskräfte sich nicht engagieren, wird sich das Unternehmen nicht engagieren.

Interview ursprünglich im Newsletter veröffentlicht agenteGPT.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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