OpenAI, der Vater von chatgpt, könnte eines Tages eigene Chips für künstliche Intelligenz auf den Markt bringen. Das erfahren wir von Reuters, wo berichtet wird, dass das Unternehmen seit mindestens einem Jahr seine Optionen prüft, um den aktuellen Mangel an Chips für KI zu beheben.

Zu den Überlegungen der Gruppe gehören: Übernahme eines Unternehmens, das sich auf die Entwicklung von Halbleitern spezialisiert hat, um Chips intern herzustellen, Annäherung an Nvidia, einen seiner derzeitigen Hauptpartner; oder umgekehrt im Sinne einer Diversifizierung Zulieferungen von anderen Herstellern beziehen.

Wie Reuters betont, kommen diese Gedanken, nachdem Sam Altman, CEO von OpenAI, sich bereits öffentlich über den Mangel an Grafikprozessoren beschwert hat. Diese GPUs, die hauptsächlich von Nvidia hergestellt werden (fast 80 %), sind nach wie vor die effektivsten für die Verwaltung von KI und ihren Anwendungstypen.

GPUs in Tausenden und Dollar in Milliardenhöhe

Ende Mai 2023 hatte auch Sam Altman angedeutet, dass die Beschaffung dieser Chips in großen Mengen eine der Hauptprioritäten seines Unternehmens sei. Als Wertmaßstab entwickelt OpenAI seit 2020 seine generativen KI-Technologien insbesondere unter Verwendung eines Microsoft-Supercomputers, der allein 10.000 Nvidia-GPUs vereint.

Abgesehen von der Anzahl der Chips, die für die KI des Konzerns erforderlich sind, verursacht diese Art der Installation enorme Betriebskosten. Laut einem Analysten der Bernstein Bank würde jede Anfrage an ChatGPT OpenAI beispielsweise 4 Cent kosten.

Wenn also die Zahl der Anfragen an ChatGPT ein Zehntel der an die google-Suchmaschine übermittelten Anfragen erreichen würde, wäre OpenAI gezwungen, 48,1 Milliarden US-Dollar in GPUs zu investieren, und dann noch umgerechnet 16 Milliarden US-Dollar, um betriebsbereit zu bleiben. Genug, um die Gruppe zu motivieren, möglicherweise intern eigene Chips zu entwickeln.

Ein (zu?) ehrgeiziges Projekt

Tatsache ist, dass die Entwicklung von Chips erhebliche Investitionen erfordert, mindestens mehrere hundert Millionen Dollar pro Jahr. Darüber hinaus weist Reuters darauf hin, dass der Erfolg keineswegs garantiert ist und es nicht ungewöhnlich ist, dass ein Technologieriese Schwierigkeiten hat, einen eigenen Chip zu entwickeln.

Meta beispielsweise entwickelt seit Jahren einen Chip, der sich unter anderem der KI widmet, bisher jedoch ohne wirklichen Erfolg. Gegebenenfalls war ein Nachweis erforderlich, dass ein solches Projekt viel Zeit in Anspruch nimmt, bis es Früchte trägt, mindestens mehrere Jahre.

Allerdings wäre OpenAI nicht der erste, der das Abenteuer wagt, seine Aktivitäten angesichts von Engpässen zu sichern. In den letzten Jahren haben auch Alphabet (Mutterkonzern von Google), Microsoft und Amazon mit der Entwicklung eigener Chips begonnen.

Die Aussicht auf eine Übernahme eines bereits im Chip-Design erfahrenen Unternehmens durch OpenAI würde ebenfalls dazu beitragen, den Prozess zu beschleunigen. Zur Erinnerung: Dies hat Amazon mit dem Kauf von Annapurna Labs im Jahr 2015 getan.