„Die Beziehung zwischen menschlicher Intelligenz und künstlicher Intelligenz (HI + KI) wird zwangsläufig eine Symbiose sein. Die Herausforderung und das Potenzial der Erforschung dieser koevolutionären Zukunft ist die größte Geschichte des nächsten Jahrhunderts und eine, in der eine gleichbleibende Entwicklungsgeschwindigkeit eine Notwendigkeit ist.“
– Bryan Johnson
ICH Im Bereich der KI steht eine neue Morgendämmerung bevor, eine davon KI-Agenten. KI-Agenten sind im Wesentlichen Ihre LLMs (chatgpt, Bard, You.com), aber wir geben ihnen die Möglichkeit, sie auszuführen Befehle. Von der Websuche bis zur Erstellung von Dokumenten macht der Autor die einzige Einschränkung durch die KI.
Die Integration von KI-Agenten in verschiedene Aspekte unseres Lebens verspricht, unsere täglichen Erfahrungen zu rationalisieren und zu verbessern. Stellen Sie sich vor, Sie hätten einen KI-Agenten, der Ihre Befehle verstehen und Aufgaben nahtlos ausführen kann. Von der Planung von Terminen über die Erstellung von Dokumenten und die Analyse von Daten bis hin zur Bereitstellung personalisierter Empfehlungen werden diese KI-Agenten zu unverzichtbaren Helfern, die die menschliche Produktivität und Effizienz branchenübergreifend effektiv steigern.
Aber das kann Realität sein, und zwar ganz einfach, wenn Sie bereit sind, damit zu arbeiten:
Bevor wir dies tatsächlich tun können, müssen wir einige Dinge installiert haben, damit wir unser Programm ordnungsgemäß ausführen können:
- Docker – Docker ist eine Plattform, die Container zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen verwendet. Diese Container sind leichtgewichtig, portabel und arbeiten isoliert, wobei sie aus Effizienzgründen den Betriebssystemkernel des Hostsystems gemeinsam nutzen. Docker vereinfacht die Anwendungsentwicklung, indem es Bilder als Vorlagen verwendet, um Anwendungen und ihre Abhängigkeiten konsistent zu verpacken und so Portabilität und einfache Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen zu ermöglichen.
- Python — Python ist eine High-Level-Programmiersprache, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Es legt Wert auf sauberen, prägnanten und leicht verständlichen Code, was es bei Entwicklern für verschiedene Anwendungen beliebt macht. Python unterstützt mehrere Programmierparadigmen und verfügt über eine große Auswahl an Bibliotheken und Frameworks, die Aufgaben von Webentwicklung, Datenanalyse, künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen bis hin zu Skripterstellung und Automatisierung erleichtern. Seine Vielseitigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Community-Unterstützung machen Python zu einer ausgezeichneten Wahl sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Programmierer.
- Git — Git ist ein Versionskontrollsystem, das in der Softwareentwicklung zur Verfolgung von Dateiänderungen verwendet wird und die Zusammenarbeit mehrerer Entwickler an Projekten ermöglicht. Es verwaltet einen Änderungsverlauf, unterstützt Verzweigungen für paralleles Arbeiten und ermöglicht eine einfache Synchronisierung und Zusammenführung von Änderungen, was es für die Verwaltung von Code und die Zusammenarbeit im Team unerlässlich macht.
All dies, zusammen mit etwas Terminal, können wir endlich mit der Arbeit daran beginnen.
Jetzt können wir das entweder von Grund auf neu machen oder uns an der laufenden Arbeit von AutoGPT beteiligen, vielleicht sogar einen Beitrag leisten, wer weiß.
Also, lasst uns Folgendes tun:
Git-Klon -b stabil https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT.git
Und wir haben den größten Teil unserer Arbeit für uns erledigt, aber wir müssen ein paar Dinge ändern.
Erstens brauchen wir eine API-Schlüsselum ChatGPT zu verwenden, stellen Sie also sicher, dass Sie eines haben. Wenn Sie Hilfe benötigen, schauen Sie es sich an Hier.
Als nächstes gehen wir zur Datei .env.template und suchen den OPENAI_API_KEY, entfernen den Hashtag davor und fügen dort dann unseren OpenAI-API-Schlüssel hinzu.
Führen Sie nun Folgendes aus: ./run
und bumm, wir sind fertig.
Jetzt sind wir an dem Punkt angelangt, an dem wir den Agenten ausführen und unseren eigenen KI-Agenten erstellen können. Die Möglichkeiten sind endlos und es gibt keinen Grund, warum wir nicht weitere Befehle oder APIs hinzufügen können.
Auf diese Weise geben wir ChatGPT die Möglichkeit, unsere Aufgaben selbstständig auszuführen. Aber der wahre Spaß beginnt, wenn wir einen Blick auf den Code werfen und ihn zum Besseren verändern. Es gibt so viele Verbesserungen, die wir daran vornehmen können, wie zum Beispiel mehr Befehle zu erstellen, die KI besser zu steuern oder sogar den Code zu ändern, um ihn effizienter zu machen. Was auch immer es ist, ich hoffe, dass wir jetzt einige der aufregendsten Technologien ausprobieren können, die es je gab!
