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Kaum ist die KI-Branche geboren, steht sie bereits vor ihrer ersten großen Krise. Es mangelt zunehmend an qualitativ hochwertigen natürlichen Daten.

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Bildnachweis: 123Rf

Ein Jahr nach der Veröffentlichung von chatgpt lässt sich nicht leugnen, dass KI wahre Wunder vollbringt, sowohl im Hinblick auf Produktivität als auch Kreativität, bei bestimmten Sprachmodellen sogar in der Lage, Originalwerke zu schaffen ex nihilo… anscheinend. Denn für die Entwickler dieser Technologie gibt es keine Chance; Wenn die KI dieses Entwicklungsstadium erreicht hat, ist das der beeindruckenden Menge an zu verdanken Daten, die sie zum Trainieren aufgenommen hat.

Laut Professor Rita Matulionyte von der Macquarie University in Australien könnten die Maschinen schnell eintreffen alle verfügbaren Daten ausgeschöpft. Mit anderen Worten: Die KI wird bald nichts mehr haben, woran sie sich weiterbilden kann, und in sehr naher Zukunft könnten Chatbots damit beginnen, die gleichen Ideen noch einmal aufzuwärmen. Darauf deuten auch die alarmierendsten Prognosen hin großer Mangel bis 2026.

KIs haben fast alle für ihr Training verfügbaren Daten verbraucht

Die Lage ist ernst. Wenn „ein Algorithmus auf einer unzureichenden Datenmenge trainiert wird, wird er produzieren.“ ungenaue oder qualitativ schlechte Ergebnisse „. KI-Designer sind sich dessen bewusst, aber leider können sie nichts tun, um dieses Manko zu kompensieren. Manche Leute versuchen, ihre Maschinen mit Sätzen zu trainieren Von Chatbots erstellte Datenaber diese Technik zeigt bereits ihre Grenzen, denn Untersuchungen zeigen, dass dieses Training zu „verwirrenden und besorgniserregenden“ Ergebnissen führt, wie dieser Trailer für einen Kinderfilm, mit alptraumhaften Ergebnissen.

Natürliche Daten sind daher eine endliche Ressource. Etwas verzweifelt richtete OpenAI, der Entwickler des berühmten ChatGPT, einen Appell an Communities und andere Organisationen, die über große Datensätze verfügen. Letztere werden immer seltener und daher immer wertvoller, und angesichts der bevorstehenden großen Knappheit besteht für die gesamte KI-Branche die Gefahr einer ebenso plötzlichen Verlangsamung, wie ihr Beginn explosiv war.

Siehe auch  Ein genauerer Blick auf die Rolle von ChatGPT bei der automatisierten Malware-Erstellung

Quelle : Die Unterhaltung

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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