chatgpt ist in viele Apps integriert, und das mit jedem Tag mehr. Rekordzahlen nutzen Menschen ChatGPT. Dann erstellt OpenAI anpassbare Mikro-GPTs und a Laden, um sie dort zu verkaufen. Nach dieser Ankündigung folgte das Debüt von a mobiler, tragbarer KI-Pin von Humane. Der AI-Pin kostet bescheidene 699 US-Dollar und ist damit wesentlich günstiger als viele moderne Smartphones. Herkömmliche Apps und Websites geraten irgendwo in die Mitte dieser rasanten Entwicklungen.
ChatGPT ist wie andere Modelle und Anwendungen der generativen KI (GenAI) in der Lage, das zu verstehen und zu liefern, was die Leute sagen, dass sie es wollen. Angesichts der Tatsache, dass sowohl Verbraucher als auch Unternehmen die meisten ihrer Anforderungen über eine einfache Sprach-, Bild- oder Textaufforderung von GenAI abrufen können, welchen Grund müssten sie dann haben, direkt zu einzelnen Apps und Websites zu gehen?
Führt dies zum Ende der Apps, wie wir sie kennen? Und werden dadurch Randbranchen wie Suchmaschinenoptimierung (SEO) und Online-Werbung zerstört? Vielleicht warten wir ab, oder schauen uns um und finden es heraus. Wie auch immer, es ist eine ziemlich sichere Wette, dass eine Umwälzung bevorsteht.
GenAI in der Super-App-Rolle
Eine „Super-App“ bedeutet einfach eine einzige Anwendung, die alle Anfragen bearbeiten kann. Wenn Sie sich HAL aus dem Film „2001: Odyssee im Weltraum“ vorstellen, haben Sie das Wesentliche einer Super-App im Kopf, auch wenn Ihre Gedanken sich einem superdunklen Beispiel einer Art von KI zugewandt haben, die es nicht gibt. Zumindest jetzt noch nicht.
Aber es ist nicht falsch, sich eine Super-App als KI-Modell mit einer einzigen, einheitlichen Benutzeroberfläche vorzustellen. Seine ideale Form wäre ein künstliches allgemeines Intelligenzmodell, das der Science-Fiction-Überlieferung angemessen wäre, obwohl die generativen KI-Modelle, die es heute gibt, leistungsstark genug sind, um das nächstbeste zu sein.
„Eine Super-App erfordert soziale Intelligenz auf menschlicher Ebene, von der wir noch nicht einmal an der Oberfläche gekratzt haben. Wenn wir an JARVIS von Ironman denken, sind seine sozialen Fähigkeiten ein entscheidender Teil seiner Kommunikation“, sagt Rahul Rajan, Experte für Mensch-Computer-Interaktion und Mitbegründer und Chief AI Officer von Uplift Labs.
GenAI und seine Anwendungen wie ChatGPT sind charmant oder gesprächig am meisten aber nicht alle Begegnungen mit Menschen. Leider kann es bei einer charmanten Konversation schwierig sein zu sagen, ob sie hilfreich ist oder nicht.
Es gibt gute Gründe, der KI nicht zu vertrauen. ChatGPT und andere generative KI- und Large-Language-Modelle (LLMs) haben sich als unzuverlässig erwiesen, da sie häufig unter Halluzinationen leiden. Sie können auch völlig lügen, selbst wenn kein Grund besteht, die Daten falsch darzustellen.
„Zum Beispiel könnten Sie ein Konversationsmodell fragen, welche Farbe der Himmel hat, und es wird mit „blau“ antworten, da der Großteil des verarbeiteten Textes dies sagt, aber schließlich wird es mit „rot“ oder „gelb“ antworten, sagt Jose Selvi , Executive Principal Security Consultant bei der NCC Group.
Dieses Problem tritt besonders häufig bei KI-Anwendungen wie ChatGPT auf, wenn es in einem einheitlichen Ansatz für alle Probleme verwendet wird. Das heißt, ChatGPT wird verwendet, um jede Frage jederzeit und bis ins Unendliche zu beantworten. Mikro-GPTs sind für dieses Problem weniger anfällig, da sie spezialisiert sind und sich in der Regel nur auf ein Problem konzentrieren. Trotzdem sind GenAI aller Art fehlerhaft.
Das ist ein Problem, wenn genaue Informationen von entscheidender Bedeutung sind – beispielsweise im Gesundheitswesen, bei einer Rechtsangelegenheit oder bei einer Reihe anderer Fragen, bei denen es um Leib, Leben, Freiheit, Geld oder schlichtweg um den Seelenfrieden geht.
„Um die Kontrolle abzugeben [to AI]Man muss vertrauen, und Vertrauen stellt einen sehr ursprünglichen, angeborenen menschlichen Instinkt auf die Probe. Natürlich ist alles möglich, aber es geht weniger um die technischen Fähigkeiten der KI als vielmehr um die unklaren Bereiche dessen, was uns zu Menschen macht“, sagt Rajan.
Rufen Sie es an
Aber hier ist mehr als nur ein Mangel an sozialen Nettigkeiten und Vertrauen am Werk. Es stellt sich heraus, dass glatte Gespräche nicht der Weg des geringsten Widerstands bei der Erledigung einiger Aufgaben sind.
„Viele Benutzeroberflächen (UIs) sind immer noch effizienter als Sprache oder Text [AI prompts]. Beispielsweise ist es für mich schneller, auf einige Schaltflächen zu klicken, um ein Foto zuzuschneiden, als die genauen Abmessungen anzugeben“, sagt Randall Hunt, Vizepräsident für Cloud Strategy and Solutions bei Caylent.
Wenn die Verwendung von Apps einfacher ist oder als einfacher wahrgenommen wird als die Verwendung von KI, werden Benutzer sie wahrscheinlich weiterhin verwenden, zumindest kurzfristig. „Langfristig werden vielleicht alle diese Schnittstellenprobleme durch immer fortschrittlichere Technologie gelöst“, sagt Hunt. Interessanterweise gibt es einige dieser fortschrittlicheren Technologien, wie autonome KI-Agenten, bereits.
Dann gibt es noch den mobilen, tragbaren KI-Pin, den Humane kürzlich eingeführt hat. Der Preis ist günstiger als bei vielen modernen Smartphones und könnte der Vorbote des Endes der Telefongeräte sein. Hier ist ein kurzes Video zur Funktionsweise.
Der KI-Pin und zweifellos ähnliche mobile KI-Formfaktoren von der Brille bis zum Tattoo werden unsere Arbeit für uns prägen – ohne Telefon.
Kanalisieren Sie dies
Es gibt Leute, die sagen, dass die Frage, ob KI Apps frisst, die falsche Frage sei. Möglicherweise liegt es eher an den individuellen Vorlieben bei den Kommunikationskanälen. Zumindest kurzfristig.
„Es gibt Websites, mobile Apps und auch Callcenter, und sie alle sind Schnittstellen zwischen Kunden und Unternehmen. KI-Chatbots werden eine zusätzliche Schnittstelle sein, die wir bald in vielen Unternehmen sehen werden, aber die Menschen werden immer noch in der Lage sein, zu wählen, welche Schnittstelle sie bevorzugen, so wie manche Menschen lieber die Website nutzen und andere beispielsweise das Callcenter anrufen. “, sagt Jose Selvi, leitender Sicherheitsberater bei der NCC Group, einem globalen Sicherheitsberatungsunternehmen.
Andere sind der Meinung, dass die Vorstellung von KI-Modellen lediglich als ein weiterer Kanal viel zu eng und auch unrealistisch sei.
„Eine Möglichkeit, über generative KI nachzudenken, ist die eines neuen und leistungsstarken Betriebssystems. Wie ein traditionelles Betriebssystem stellt generative KI äußerst allgemeine Ressourcen und Werkzeuge bereit – manchmal zu allgemein“, sagt Michael Kearns, Professor für Computer- und Informationswissenschaft an der School of Engineering and Applied Science der University of Pennsylvania.
„Deshalb stelle ich mir eine Zukunft vor, in der es weiterhin Apps und Websites gibt, die jedoch von einem zugrunde liegenden generativen KI-Betriebssystem angetrieben werden. Und für weniger aufgabenspezifische Interaktionen mit offenem Ende werden die aktuellen Spielplatzschnittstellen für Benutzer immer noch wertvoll und faszinierend sein“, fügt Kearns hinzu.
App-Plosion vs. App-Okalypse
Es gibt ein Lager, das glaubt, dass KI zu einer Explosion von Apps führen wird – nicht zu deren Untergang. Zugegeben, einige, aber nicht alle Mitglieder dieses Lagers sind Entwickler, die ihren Lebensunterhalt mit der Entwicklung und dem Verkauf traditioneller Apps verdienen. Das heißt aber nicht, dass sie falsch liegen.
„KI wird Apps nicht töten, wir könnten sogar das genaue Gegenteil erleben – einen massiven Anstieg bei Apps, da die Kerngeschäftslogik, Algorithmen und Geschäftsgeheimnisse rund um den Workflow weniger komplex werden. Alles, was jemand tun muss, ist, ein Frontend zu erstellen und Schnittstellen für Anwendungsfälle zu erstellen“, sagt Jimmie Lee, CTO bei XFactor.io, einer KI-gestützten Go-to-Market-Plattform.
„Letztendlich sorgt dies für Einfachheit, da der Großteil der Bevölkerung nicht technisch versiert genug ist, um die Feinheiten generativer KI zu verstehen, und die Integration von Tools wie ChatGPT über Schaltflächen oder Widgets in Apps bevorzugen wird“, fügt Lee hinzu.
Genau das macht OpenAI jedoch mit Mikro-GPTs und dem bald eingeführten GPT-Store. Das bedeutet, dass die KI den Entwicklern möglicherweise zuvorgekommen ist, indem sie das Modell auf KI mit darunter liegenden Apps umgestellt hat, statt auf Apps mit KI in einem Widget.
Dennoch müssen wir abwarten, wer am Ende siegt. Derzeit sind noch zahlreiche Wildcards im Spiel.
„Generative KI-Modelle können und sollten zur Unterstützung und Erweiterung von Apps eingesetzt werden, nicht um sie zu ersetzen. KI-gestützte Apps können Benutzern die Möglichkeit geben, Informationen schneller zu verarbeiten, nicht verbundene Daten zu verknüpfen, um einen umfassenderen Kontext aufzubauen und so schnelle, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, was ihr In-App-Erlebnis verbessert“, sagt Sunil Senan, SVP und Global Head von Infosys von Daten, Analysen und KI.
Ob Apps oder KI diesen Kampf gewinnen, hängt letztendlich davon ab, was mehr Wert bietet.
„Das einfache Hinzufügen von Chatbots zu Apps und Diensten, weil die Konkurrenz dies tut, reicht nicht mehr aus, und Unternehmen erkennen, dass ihre KI-gestützten Apps den Benutzern mehr Mehrwert bieten müssen“, fügt Senan hinzu.
