Letzte Woche wurde das KI-Ökosystem der Welt von beispiellosen Ereignissen erschüttert, als die prominenteste Person im KI-Universum, Sam Altman, als CEO von OpenAI entlassen wurde.

Vor einem Jahr schrieb Altman Geschichte, indem er den KI-basierten Chatbot chatgpt veröffentlichte. Sein Produkt verursachte eine völlige Umwälzung in der Welt der Technologie und sogar Technologiegiganten wie Alphabet Inc, die Muttergesellschaft von google, beeilten sich, ihr Produkt zu aktualisieren, um mit dem Chatbot von OpenAI zu konkurrieren.

Anschließend veröffentlichte Google seinen eigenen KI-Chatbot namens Bard. Darüber hinaus haben auch andere Technologieriesen angesichts der Bedrohung, die das revolutionäre Produkt von OpenAI darstellt, KI-gestützte Dienste hinzugefügt.

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Ein Jahr später ist Sam Altman eine der prominentesten Persönlichkeiten des Jahres 2023. Zurück zur KI: Die Länder der Ersten Welt erkannten die Bedrohungen, die KI für Arbeit, Menschen, Sicherheit, Privatsphäre und Arbeitsplätze darstellt, und führten KI-Vorschriften ein, um ihre Funktionen einzuschränken. Wieder einmal spielte Sam Altman eine solide Rolle, da er im Zentrum des KI-Wachstums stand.

Letzte Woche wurde er vom Vorstand von OpenAI wegen inkonsistenter Kommunikation und Unfähigkeit, Verantwortung wahrzunehmen, entlassen. Während der Vorstand von OpenAI den Mitbegründer von Twitch, Emmett Shear, als neuen CEO einstellte und Altman von Microsoft eingestellt wurde, erlitt der Ruf von OpenAI einen drastischen Schaden und es stieß auf massive Kritik, weil das Unternehmen die Person entlassen hatte, die eine KI-Revolution angeführt hatte.

Nachdem die Mehrheit der Mitarbeiter damit gedroht hatte, OpenAI zu verlassen, wurde Altman wieder als CEO eingesetzt.

Dies zeigte, wie groß die Macht von Altman in der Welt der Technologie und KI ist. Er hat das Potenzial, einer der mächtigsten Tech-CEOs zu werden, ähnlich wie Mark Zuckerberg, Elon Musk, Satya Nadella, Tim Cook und Jeff Bezos.

Die Nervosität, die in den letzten Tagen in der Welt der Technologie zu beobachten war, spiegelt die Bedeutung einer einzelnen Person in der KI-Welt wider.

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Langsamer Fortschritt

Einerseits erlebten wir das Fiasko zwischen OpenAI und Sam Altman, andererseits ist das Wachstum von KI-Produkten weltweit zum Stillstand gekommen, da es keine neuen sichtbaren Fortschritte gab. Das letzte große Ding in der KI war ChatGPT. Obwohl OpenAI GPT 4 als Update für GPT 3.5 veröffentlicht hat, muss mit der Arbeit an GPT 5 noch begonnen werden.

Darüber hinaus werden die beiden führenden generativen KI-Produkte ChatGPT und Dall-E beide von Open AI hergestellt. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass andere Unternehmen bei der Entwicklung von KI-Tools weit zurückfallen und Open AI nicht über Ressourcen wie Server verfügt, um sein KI-Portfolio zu erweitern.

Tatsächlich meldet OpenAI derzeit einen Verlust aufgrund der hohen Auslastung der Server, die ChatGPT trainieren. Nach der Veröffentlichung von ChatGPT versuchten andere Technologiegiganten, die Weiterentwicklung der KI zu integrieren, konnten den Chatbot jedoch bisher nur replizieren und auf ihren Websites integrieren.

Ein grundlegendes Problem innerhalb der KI besteht darin, dass es seit der Veröffentlichung von ChatGPT nicht viele revolutionäre Fortschritte gegeben hat und anscheinend auch keine geplant sind.

Es scheint also, dass ein KI-Winter bevorsteht.

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Probleme

Ein Grund für die massive Verlangsamung von KI-Produkten sind die Kosten für deren Erstellung und Betrieb. Um KI-Modelle zu trainieren, benötigen Unternehmen eine enorme Menge an kostspieligen Servern und Grafikprozessoren (GPUs).

Darüber hinaus benötigen sie auch ausgebildete Arbeitskräfte, die derzeit knapp sind. Darüber hinaus werden große Datenmengen benötigt, die in der Regel nicht verfügbar sind.

Nehmen Sie das Beispiel von Covid, alle verfügbaren Daten sind erst 4 Jahre alt – (verfügbar ab November 2019).

Das Problem dabei ist, dass es schwierig ist, genaue Vorhersagen für längere Zeiträume, beispielsweise die nächsten 10 Jahre, zu treffen, wenn Daten nur für einige Jahre verfügbar sind.

Oftmals sind Unternehmen gezwungen, geduldig zu sein, um ein Modell auszubilden. Ebenso sind die meisten KI-Voraussetzungen und -Ressourcen mit hohen Kosten verbunden, die Unternehmen dazu veranlassen, ihre Pläne auf Eis zu legen.

Im Grunde ist ein KI-Winter im Anmarsch, aber die Branche ist kaum daran schuld.

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