11 Uhr an einem Sonntag Anfang November. Annick, 51, öffnet die Anwendung „chatgpt“ auf ihrem Tablet. In einer Stunde werden ihre beiden studierenden Söhne eintreffen, aber der Unternehmer hatte keine Zeit, die Einkäufe zu erledigen. „ Ich habe drei Eier, rote Linsen, Mehl, Crème fraîche, vier Kartoffeln und einen Salat. Wählen Sie einige Zutaten aus und nennen Sie mir zwei einfache Essensideen für drei Personen », schrieb sie an den Chatbot* [voir lexique en fin d’article, Ndlr] von OpenAI. Wenige Sekunden später kommt die Antwort. „ Sie können Korallenlinsen- und Kartoffelkroketten zubereiten, begleitet von einem frischen Salat “. Das Rezept wird Schritt für Schritt angezeigt. Die zweite Idee ist Kartoffelpüree mit roten Linsen, garniert mit pochierten Eiern. „ Es ist sehr nützlich. Seitdem meine Söhne mir ChatGPT vorgestellt haben, verwende ich es regelmäßig und vor allem zu den Mahlzeiten », sagt sie und lacht.

Vor dem 30. November 2022, dem Tag der Einführung von ChatGPT, war die Interaktion mit künstlicher Intelligenz, die in wenigen Sekunden ganze Bücher zusammenfassen, E-Mails schreiben, Besprechungen zusammenfassen oder Musik komponieren konnte, noch Science-Fiction. „ Die Einführung von ChatGPT ist insofern mit der des iphone im Jahr 2007 vergleichbar, als wir den Übergang des Unternehmens in eine neue Ära datieren können », schätzt Medhi Triki, einer der Direktoren des FranceIA Hub, der 140 Unternehmen der Branche zusammenbringt. „ Niemand hat einen solchen Tornado kommen sehen. 100 Millionen Nutzer in zwei Monaten, die Geschwindigkeit ist beispiellos », erinnert sich der Unternehmer Martin Pavenello, Erfinder des Mister IA-Newsletters, der sich später zu einem Startup entwickelte, das sich dem Einsatz generativer KI in Unternehmen widmete.

Eine Revolution mit zivilisatorischen Folgen?

Wie lässt sich dieser Erfolg erklären? „Was auffällt, ist die spielerische Seite », entschlüsselt Olga Kokshagina, Lehrerin und Forscherin bei Edhec und Mitglied des National Digital Council. „ Auf die KraftSie macht weiterist seine Handhabung durch Jeder, von der Mutter bis zum Studenten, einschließlich aller Berufsgruppen im Unternehmen “. Wer die Kunst des Aufforderns* am besten beherrscht, wird mit erheblichen Produktivitätssteigerungen belohnt, die bis zu 80 % der Zeit betragen, die für bestimmte Aufgaben benötigt wird. „ Es ist ein Tsunami, von dem wir derzeit nur die ersten Wellen sehen können. », schätzt Yann Ferguson, der wissenschaftliche Direktor von LaborIA, einer Inria-Forschungseinrichtung zu den Auswirkungen von KI auf die Arbeit.

Tatsächlich erwarten die akademische, politische, wirtschaftliche und kulturelle Welt erhebliche Auswirkungen. Denn erstmals kann Software intellektuelle und kreative Aufgaben übernehmen, die bislang ausschließlich dem Menschen vorbehalten waren. „ Insofern ist generative KI eine zivilisatorische Mutation », warnt der Philosoph Eric Sadin. Jetzt können Aufgaben, die kognitive Fähigkeiten erfordern, wie Analyse, Schlussfolgerung und sogar Kreation, automatisiert werden. In Banken, Versicherungen, Rechtsberufen, Personal- und Verwaltungsressourcen, Beratung, Marketing, Medien und vielen anderen Branchen, „Generative KI wird zu einem Superassistenten. Wir müssen uns daher auf einen Umbruch der Berufe und Kompetenzen einstellen », erklärt Sylvain Duranton, globaler Direktor von BCG X, der Technologieeinheit des Beratungsunternehmens.

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Mehr ” Welchen Platz haben wir in der Gesellschaft, wenn Maschinen anstelle von Angestellten Sprache produzieren und immer mehr kognitive Aufgaben im tertiären Sektor ausführen können, der die meisten Arbeitsplätze bietet? », fragt Eric Sadin. Während sich Kino und Literatur seit einem halben Jahrhundert dystopische Welten vorstellen, in denen Maschinen den Menschen dominieren, sorgt das Aufkommen der generativen KI, deren Fortschritt wir seit 2017 in Laboren verfolgen, für Unbehagen. „ Es ist anders als beispielsweise die Flugangst, weil künstliche Intelligenz in uns metaphysische Fragen provoziert, fügt der Soziologe Yann Ferguson hinzu. Denn seit der industriellen Revolution ist Arbeit die Grundlage der Gesellschaftsordnung und der Hauptträger individueller Leistung. Allerdings bringt die generative KI diese Grundlagen ins Wanken “, er erklärt.

Finanzielle Raserei

Gemessen an der Geldflut, die für die Entwicklung dieser Innovationen zur Verfügung steht, glaubt die Technologiewelt fest an diese Revolution. Zumindest für die Wirtschaft. Im Zuge von ChatGPT haben sich viele weitere Tools durchgesetzt, von midjourney für die Bildgenerierung über HeyGen für die automatische Übersetzung von Videos in jede beliebige Sprache bis hin zu AODocs für die Vertragsanalyse. Tatsächlich soll sich generative KI zu einem vollwertigen Markt für Unternehmenssoftware entwickeln, der bis 2030 auf 700 bis 1.300 Milliarden Dollar pro Jahr geschätzt wird. Laut CB Insights bieten mehr als 600 Startups auf der Welt – darunter 80 in Frankreich – generative KI an Werkzeuge. Die Anleger sind begeistert: Allein im ersten Halbjahr 2023 flossen 14,1 Milliarden Dollar in diese Nuggets, verglichen mit 2,2 Milliarden im gesamten Jahr 2022. Das ist eine Steigerung von 640 %!

Angetrieben wird dieser Boom von digitalen Giganten, die mit Milliarden von Dollar konkurrieren, in der Hoffnung, den zukünftigen Markt zu dominieren. Microsoft – mit ChatGPT, dessen Hauptinvestor es ist – integriert bereits generative KI in alle seine Produkte und Dienste. google – mit seiner hauseigenen Bard AI – macht das Gleiche, und Amazon setzt voll und ganz auf das Startup Anthropic, den Hauptkonkurrenten von ChatGPT. Wir müssen auch die Schlagkraft von Meta und morgen auch die von Elon Musk berücksichtigen. Denn generative KI ist auch politisch: Der Chef von Tesla, SpaceX und dem sozialen Netzwerk.

Allmählicher Umbruch der Berufe

Wie wird das Markturteil nach dem Finanzboom ausfallen? „ Das Interesse der Fachwelt ist real, da die meisten großen Konzerne mit der Entwicklung ihres eigenen LLM* und/oder der Integration von Tools wie ChatGPT begonnen haben » schätzt Medhi Triki. Von der Automobilindustrie über die Parfümerie, das Verlagswesen, die Kulturindustrie, die Justiz bis hin zum öffentlichen Sektor wimmeln Initiativen mit Prüfwert, die in den kommenden Monaten in Schüben gestartet werden.

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Diese Diskrepanz erklärt möglicherweise, warum die ersten Zahlen bescheiden sind: Laut einer im November veröffentlichten Studie des amerikanischen Fonds Menlo Ventures macht generative KI weniger als 1 % der Unternehmensausgaben für Software aus, verglichen mit 18 % bei sogenannten „traditionellen“ KI.

Der Umbruch der Berufe ist daher nicht unmittelbar und massiv, sondern progressiv. Eine Ende September veröffentlichte BCG-Studie zeigt, dass die Produktivitätssteigerungen bei bestimmten Aufgaben enorm sind – beim Zusammenfassen und Synthetisieren von Dokumenten, beim Finden neuer Produktkonzepte … – aber – überraschend! – negativ für andere. „ Wenn komplexe Probleme gelöst werden müssen, sinkt die durchschnittliche Mitarbeiterleistung durch den Einsatz generativer KI.“, beschreibt Sylvain Duranton. Darüber hinaus, ” Wir sind uns darüber im Klaren, dass es Ideen homogenisiert und die Mitarbeiter dazu drängt, ihr kritisches Denken zu verlieren und sich zu sehr auf Technologie zu verlassen “, er fährt fort.

Generative KI, der ultimative Traum des Kapitalismus?

Sobald die derzeitigen Bremsen jedoch aufgehoben werden, schätzt die Bank Goldman Sachs, dass die mit generativer KI verbundene Automatisierung im Jahr 2030 weltweit 300 Millionen Arbeitsplätze und ein Viertel der aktuellen Arbeitsplätze im Westen gefährden könnte. Und das bei gleichzeitiger Steigerung der Produktivität, da das globale BIP um 7 % steigen würde. Der ultimative Traum des Kapitalismus? Die University of Pennsylvania ihrerseits schätzte, dass bei 8 von 10 amerikanischen Arbeitnehmern, insbesondere bei Angestellten, mindestens 10 % ihrer Aufgaben durch generative KI ersetzt werden könnten, während bei 20 % der Arbeitnehmer die Hälfte ihrer Aufgaben erledigt werden könnte durch Tools wie ChatGPT.

Eine Unbekannte bleibt: die durch Produktivitätssteigerungen geschaffenen neuen Arbeitsplätze. Werden sie diejenigen entschädigen, die zerstört werden, wie es die berühmte Theorie der „schöpferischen Zerstörung“ des Ökonomen Joseph Schumpeter vorschreibt? Die Internationale Arbeitsorganisation glaubt daran. In einer Ende August veröffentlichten Studie behauptet die ILO, dass generative KI Arbeitsplätze eher „ergänzen“ als ersetzen wird und dass sie wie bei früheren technologischen Durchbrüchen neue Berufe schaffen wird, die derzeit unbekannt sind. „ Wir können uns die Frage nach den Grenzen von Schumpeters Theorie stellen, denn dieses Mal gibt es einen verallgemeinerten Charakter, der beispiellos ist », Nuance Olga Kokshagina, vom National Digital Council.

Für Sylvain Duranton: „ Die Frage lautet: Was werden Unternehmen mit diesen Produktivitätssteigerungen anfangen? Gewinn oder Investition? » Wahrscheinlich ein bisschen von beidem… auch wenn das Beispiel des Unternehmens Onclusive, das diesen Herbst den ersten groß angelegten Sozialplan mit technologischem Ersatz ankündigte – mehr als 200 Menschen waren betroffen –, nicht zum Optimismus ermutigt. „ Traditionell streben Unternehmen danach, die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken. Daher ist die Versuchung, bestimmte Arbeitsplätze schrittweise durch KI zu ersetzen, durchaus glaubwürdig. », betont der Soziologe Yann Ferguson.

Politischer Kampf … und Geopolitik

Angesichts dieser zahlreichen Herausforderungen werden große Hoffnungen in die Regulierung gesetzt. Das Gesetz über künstliche Intelligenz (KI-Gesetz), die europäische Verordnung, die den Einsatz von KI regeln soll, soll Ende 2023 fertiggestellt werden. Es wird erwartet, dass es bestimmte Missbräuche, wie etwa die soziale Kontrolle nach chinesischem Vorbild dank KI, strikt verbietet Regelung der Wiederverwendung privater Daten. Doch sein risikobasierter Ansatz weckt in Frankreich Befürchtungen vor einer Einschränkung der Innovation, die den amerikanischen Giganten zugute kommen würde.

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Über wirtschaftliche Fragen hinaus ist generative KI vor allem politisch. Und Geopolitik. Welche Rolle werden diese leistungsstarken Content-Generatoren bei den Europawahlen und der amerikanischen Präsidentschaftswahl 2024 spielen? „ Technologie ist ein mächtiger ideologischer Vektor, weil sie Normen verkörpert. Wer es besitzt, kann es entsprechend seinen Interessen nutzen, und das ist zum Teil der Grund, warum Elon Musk seine eigene Version von ChatGPT herausbringen wird », entschlüsselt Asma Mhalla, Spezialistin für digitale Geopolitik, Mitglied des LAP (Labor für politische Anthropologie) von EHESS/CNRS und Lehrerin an Columbia, Sciences Po und École Polytechnique.

Denn im Hintergrund steht auch der geopolitische Kampf zwischen dem amerikanischen und dem chinesischen Block, denn KI ist eine duale Technologie, die sowohl zivil als auch militärisch genutzt werden kann. „ Die Frage ist nicht, wann oder wie KI die Welt verändern wird, denn das ist bereits seit Jahren der Fall und generative KI ist nur der neueste Ersatz dieser Technologie » für Asma Mhalla. « Die Frage ist vielmehr, wer es dominieren wird und wessen Interessen es dient. Es ist mehr denn je von zivilisatorischer Bedeutung, dass es in Europa Verfechter der KI und der generativen KI gibt, und sollte Brüssel dazu veranlassen, sich besonders um die Entwicklung einer echten techno-industriellen Strategie zu kümmern. ».

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Die kleine KatzeGPT illustriert

Generative KI : System, das in der Lage ist, Text, Bilder, Audio, Videos, Grafiken und andere Inhalte auf der Grundlage einer einfachen Benutzeranfrage, der Eingabeaufforderung, zu generieren.

Prompt : In natürlicher Sprache (Französisch, Englisch usw.) und nicht in Computercode verfasste Anweisung, die zur Steuerung generativer KI verwendet wird. Die Fähigkeit, richtig „aufzufordern“, gilt in der Geschäftswelt als neue Fähigkeit.

Chatbot : Auf Französisch „Konversationsagent“ ist dies ein Programm, das in der Lage ist, mit einem Benutzer zu chatten, indem es menschliche Interaktion simuliert. ChatGPT ist ein Chatbot.

LLM (Große Sprachmodelle) : Akronym für große Sprachmodelle, die als Motor für generative KI-Tools dienen. Die bekanntesten sind GPT-4 (OpenAI), Llama-2 (Meta), Claude (Anthropic) und PaLM (Google), aber jedes Unternehmen kann für sehr viel Geld sein eigenes erstellen.

Halluzinationen : Von der generativen KI erfundene, aber als real dargestellte Fakten, die ihre Wirksamkeit beeinträchtigen oder, schlimmer noch, sie gefährlich machen können.

GPU (Grafikprozessoreinheit) : Prozessoren, die für das Training der fortschrittlichsten generativen KI unerlässlich sind. Derzeit sind nur GPUs des amerikanischen Herstellers Nvidia im Einsatz, die von Unternehmen und Regierungen zu hohen Preisen erworben werden.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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