KIs trinken kein Wasser, aber Rechenzentren, in denen künstliche Intelligenzsysteme trainiert werden, verwenden viel davon, um ihre Server zu kühlen. Dies ist nur ein Teil des Puzzles, wenn es um den digitalen Wasserverbrauch geht.

KIs wie chatgpt und Bard verbrauchen weitaus mehr Wasser und Energie als Ihre typische Internetsuche. Laut einem Vorabdruck der University of California, Riverside, verbraucht ein Gespräch mit ChatGPT etwa 50 cl Wasser, was dem Äquivalent einer kleinen Plastikflasche entspricht. Bei fast 1,5 Milliarden Nutzern pro Monat summiert sich das schnell.

Schwankende CO2-Emissionen

Rechenzentren, die für die KI-Ausbildung unerlässlich sind, sind für fast 1 % des weltweiten Energieverbrauchs verantwortlich. Dieser Wert wird in den nächsten Jahren voraussichtlich steigen.

Allerdings emittieren diese Zentren unterschiedlich viel CO2, je nachdem, ob ihr Basisland seinen Strom beispielsweise aus Kohle oder Gas oder aus erneuerbaren Energien produziert. In einem von Microsoft und dem Allen Institute for Artificial Intelligence finanzierten Papier zeigten Forscher, dass es durch die Änderung des Trainingsorts einer KI möglich war, die CO2-Emissionen des Betriebs um 75 % zu reduzieren.

Unter Digitalunternehmen ist auch viel davon die Rede, „der Sonne zu folgen“, also die KI-Trainingsorte über den Tag verteilt zu wechseln, um Solarenergie dauerhaft nutzen zu können. Die Optimierung von KI-Trainingsstandorten könnte ein wichtiges Mittel sein, um ihre Auswirkungen auf die Umwelt zu begrenzen.

Konkreter gesagt erzeugte eine KI wie Bloom, ein vollständig Open-Source-Äquivalent von ChatGPT, das im Rahmen des BigScience-Forschungsprojekts entwickelt wurde, während ihres Trainings das Äquivalent von 25 Tonnen CO2. Und das, obwohl der Großteil der genutzten Energie aus Kernkraft stammte und somit kohlenstofffrei war. Für GPT-3, auf dem ChatGPT läuft, ist der geschätzte CO2-Fußabdruck 20-mal höher, was etwa 300 Hin- und Rückflügen von Paris nach New York mit dem Flugzeug entspricht.

KIs unterstützen den Planeten

Trotz ihrer Auswirkungen auf die Umwelt spielen KIs eine wichtige Rolle im Kampf gegen die globale Erwärmung. Sie können beispielsweise Meteorologen dabei helfen, extreme Wetterereignisse vorherzusagen oder Industrieprozesse zu optimieren, um den CO2-Ausstoß zu reduzieren.

Die besondere Herausforderung für Entwickler liegt heute in der Transparenz. Die meisten öffentlich verfügbaren KI-Modelle geben weder an, wo die Modelle trainiert wurden, noch die CO2-Kosten ihrer Verwendung.

Wenn Benutzer über diese Informationen verfügen, können sie ihre eigenen fundierten Entscheidungen treffen. Bevor wir beispielsweise ChatGPT mit grundlegenden Fragen bombardieren, können wir einfach eine einfache Browsersuche durchführen, die weniger Strom verbraucht.

Um mehr zu erfahren, schauen Sie sich unser Video oben an.

Journalist • Margaux Racaniere

Zusätzliche Quellen • Motion-Designer: Matthew Ash; Ausführender Produzent: Thomas Duthois