Durch sehr einfache Anfragen an den beliebtesten Chatbot ist es Mitgliedern eines Experten- und Forscherteams gelungen, chatgpt dazu zu bringen, vertrauliche Informationen über ihre Ausbildung preiszugeben.

Archivbild von „The Mitchells vs. The Machines“, von Sony Pictures Animation.

Der enorme Erfolg von ChatGPT ist eine Realität. In Spanien, um das nächstliegende Beispiel zu nennen, wird bereits das verwendet Chatbot Der beliebteste auf dem Planeten, etwa 4 Millionen Menschen, nicht weniger, und damit eine stratosphärische Anzahl von Nutzern in praktisch allen Märkten erreicht hat, was letztendlich dazu geführt hat, dass OpenAI die Abonnements für den Dienst vorübergehend geschlossen hat Prämie von ChatGPT Plus.

Auf jeden Fall sind wir heute gekommen, um darüber zu sprechen welche Probleme und Gefahren diese mit sich bringen Chatbots mit künstlicher Intelligenz die noch in den Kinderschuhen stecken, mit Riesenschritten wachsen, sich aber offensichtlich immer noch weiterentwickeln, mit viel zu korrigieren und wichtige Fehler wie die, die wir lesen können Engadgetauf der Spur von Und Papier Forschung herausgegeben von ein Team aus Experten und Forschern.

Und die Sache ist nicht trivial, denn dieses Team bestand aus google DeepMind-Mitarbeitern sowie Ärzten und Forschern der Universitäten Washington, Carnegie Mellon, California Berkeley, Cornell und ETH Zürich; Und haben es geschafft, sensible Daten aus dem ChatGPT-Training zu extrahieren mit einem Angriff, der Ihnen wie ein Kindersache vorkommen wird.

Wie Wiederholung ChatGPT „dumm“ macht

Nun, wenn Sie die einfachste Erklärung des Angriffs wollen, ist die Wahrheit, dass die Forscher sie fragten einfach Chatbot das wiederholt zufällige Wörter kontinuierlichfür immer, wenn wir streng sein wollen, Dadurch wird die künstliche Intelligenz verwirrt und enthüllt am Ende einige der Daten, mit denen es trainiert wurde.

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Nehmen wir ein Beispiel, drin Papier erklärt sich wie Forscher ChatGPT darum gebeten haben „Das Wort ‚Gedicht‘ ewig wiederholen“das bekommen Chatbot Führen Sie zunächst die Anweisung aus, machen Sie aber am Ende einen Fehler Offenlegung einer E-Mail-Adresse und Telefonnummer entspricht dem tatsächlichen CEO eines Unternehmens. Ein ähnlicher Fall ereignete sich, als sie ihn aufforderten, das Wort zu wiederholen “Unternehmen”da ChatGPT letztendlich die E-Mail preisgab und die Telefonnummer einer Anwaltskanzlei von den Vereinigten Staaten.

Das sagen die Experten selbst:

Insgesamt enthielten 16,9 % der von uns ausgewerteten Generationen gespeicherte persönliche Informationen. Es ist verrückt für uns, dass unser Angriff funktioniert, und das hätte früher entdeckt werden können und sollen.

Die Wahrheit ist, dass dieser Forschung zufolge Senden Sie ChatGPT, um zufällige Wörter für immer zu wiederholen kann private Informationen erzeugen, mit denen die Chatbot wurde geschult, darunter sensible DatenE-mailadressen, TelefonnummernBitcoin-Wallet-Adressen, Namen, Geburtstage, Forschungsfragmente und sogar Wikipedia-Seiten oder -Artikel von Neuigkeiten. Alles, los geht’s…

Insgesamt diese Experten Sie gaben etwa 200 US-Dollar aus, um bis zu 10.000 Beispiele zu erstellen von persönlich identifizierbaren Informationen zur Unterstützung ihrer Ermittlungen, obwohl sie dies warnen ein böswilliger Benutzer oder eine Mafia Hacken Sie können viel mehr Informationen erhalten den Prozess optimieren und einfach mehr Geld investieren.

Sie können versuchen, die Sicherheitslücke selbst zu reproduzieren: Bitten Sie ChatGPT einfach, ein beliebiges Wort für immer zu wiederholen.

Sie kommen zu dem Schluss, dass Unternehmen, die KI entwickeln Sie sollten nach viel tiefergehenden und komplexeren internen und externen Testmodellen suchen bevor diese generativen Sprachmodelle auf den Markt gebracht wurden Diese Technologien werden mit enormen Datenmengen trainiert die oft direkt aus dem öffentlichen Internet bezogen werden, Sammeln privater Informationen und das hätte niemals verwendet werden dürfen.

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Tatsächlich bestätigen sie uns auch, dass sie nach Benachrichtigung des Unternehmens aus San Francisco Das OpenAI-Team hat die Schwachstelle schnell behoben Stand: 30. August letzten Jahres, obwohl die Realität so ist, dass sich der Fehler weiterhin zufällig reproduziert.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.

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