Ein Jahr später ist chatgpt ein leistungsstarkes digitales Tool, das die Art und Weise, wie wir mit Computern interagieren, revolutioniert. Wir erforschen die kurze Geschichte der Plattform für generative künstliche Intelligenz (KI), denken über ihre Ursprünge und ihre Fähigkeit nach, Abläufe zu stören und zu transformieren.
Woher kommt ChatGPT?
OpenAI wurde 2015 gegründet und ist ein Zusammentreffen unter anderem der Tech-Titanen Sam Altman, Peter Theil und Elon Musk. Von dort erhielt die gemeinnützige Organisation Zusagen in Höhe von fast einer Milliarde US-Dollar (ca. 800 Millionen Pfund) für die Erforschung der Verarbeitung natürlicher Sprache und generativer Technologien.
Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) wurde 2020 eingeführt. Diese dritte Generation der Verarbeitung natürlicher Sprache benötigte riesige Datenmengen und konnte die wahrscheinliche Textausgabe einer bestimmten Aufgabe genauer eingrenzen. Vereinfacht ausgedrückt könnte GPT-3 auf eine Frage eine relevante Antwort zurückspucken.
Im November 2022 wurde ChatGPT gestartet. Unter Verwendung derselben zugrunde liegenden Technologie konzentrierte sich diese neue Version auf den Gesprächsstoff.
Auf die Frage nach seiner eigenen Entwicklung sagt ChatGPT: „OpenAI hat das Potenzial erkannt, die immensen Sprachverständnisfähigkeiten von GPT-3 zu nutzen, um ein interaktives und dynamisches Konversations-KI-System zu schaffen.“ Das Modell wurde verfeinert und optimiert, um sich besser an nachhaltigen Dialogen beteiligen zu können, was zur Geburt von ChatGPT führte.“
Wie ChatGPT stört und transformiert
ChatGPT und seine Vorgänger sind wirkungsvoll, weil sie wie lebende Menschen wirken können. Bei praktischen Anwendungen zählen Chatbots und technische Hilfe zu den häufigsten Einsatzmöglichkeiten der generativen KI.
Online-Dienste zur Kontaktaufnahme mit Begünstigten können durch ChatGPT-ähnliche Technologie automatisiert werden. Beispielsweise sparen Chatbots, die Gästen dabei helfen, auf der Online-Website nach Informationen zu navigieren, Zeit für das Personal. Da die Technologie immer komplexer wird, kann sie auch bei der Softwareprogrammierung und bei Bildungsanforderungen hilfreich sein.
Im großen Maßstab eingesetzt, kann die generative Technologie die Erkenntnisse verarbeiten und daraus Schlussfolgerungen ziehen. Forbes-Magazin beschreibt ein Heilmittel für ein potenzielles Problem – die Besteuerung: „ChatGPT kann Wohltätigkeitsorganisationen dabei helfen, klare und prägnante Informationen zu Steuerabzügen, Gutschriften und anderen Vorteilen im Zusammenhang mit Spenden für wohltätige Zwecke bereitzustellen.“
Aus dieser Perspektive erhalten Spender die Beratung, die sie benötigen, und Wohltätigkeitsorganisationen sparen Rechts- und Beratungskosten.
So verwenden Sie bestimmte Aufgaben für ChatGPT
Bei Wohltätigkeitsorganisationen gibt es Effizienzgewinne, aber auch Nachteile. In der Anpassung und der Durchsuchung großer Datenmengen liegt das Potenzial. Hier finden Sie einige Anwendungsbeispiele.
Personalisierung und Kommunikation
Die Konversationskraft von ChatGPT ergänzt die Wohltätigkeitsbemühungen im personalisierten Marketing. In unserem früheren Artikel haben wir festgestellt: „ChatGPT kann Organisationen dabei helfen, das Spenderengagement zu verbessern, indem es eine Konversationsschnittstelle erstellt, mit der Benutzer interagieren können.“
Inhaltserstellung
Durch den Zugriff von ChatGPT auf Daten und Sprachkenntnisse ist das Verfassen neuer Nachrichten oder Artikel einfacher. DonorBox sagt: „ChatGPT ist in der Lage, lange Inhalte wie Blogs oder Landingpages sowie kurze Inhalte zu schreiben, die in Social-Media-Beiträgen und digitalen Anzeigen zu finden sind.“ Nutzen Sie die Benutzeroberfläche, um eine Frage zu stellen oder ein Thema zusammenzufassen, und verwenden Sie die Ergebnisse dann als ersten Entwurf.
Technischer Rat
Mit ChatGPT ist es viel einfacher, rechtliche, finanzielle oder codierende Auswirkungen zu verstehen. Die KI kann riesige Mengen an Richtlinien und Theorien auswerten, um die möglicherweise beste Entscheidung zu formulieren. Für Programmierer spart der Einsatz von KI zur Fehlererkennung oder zur Zusammenfassung zusätzlicher Programmierzeilen Zeit.
CRM-Mining
Bei großen Wohltätigkeitsorganisationen deckt das Durchsuchen von CRM-Datenbanken Trends auf, die möglicherweise unbemerkt bleiben. ChatGPT stellt möglicherweise fest, dass Spender tatsächlich mehr spenden, wenn bestimmte Kontaktpunkte abgeschlossen sind.
Rekrutierung und Überprüfung
Das Durchsuchen von Lebensläufen nach geeigneten Kandidaten ist zeitaufwändig und bestenfalls mühsam. Warum nicht ChatGPT verwenden, um den ersten Filter durchzuführen? Passen Sie die generative KI an, um nach Schlüsselwörtern oder bestimmten Hintergründen zu suchen. Oder bitten Sie ChatGPT, die Stellenbeschreibung zu entwerfen. Der Vorteil besteht darin, dass ChatGPT zum Aufbau einer integrativen Belegschaft beitragen kann, indem die Suche und Werbung auf neutrale Sprache zugeschnitten wird.
Aus-und Weiterbildung
Nutzen Sie ChatGPT, um neuen Mitarbeitern dynamische Materialien und Fragen und Antworten zur Verfügung zu stellen. Wohltätigkeitsorganisationen können Zeit sparen, indem sie das Lernen mit KI und einem Lernmanagementsystem automatisieren.
Die Nachteile von ChatGPT
Bei der Bereitstellung von ChatGPT und den damit verbundenen Technologien können Nachteile auftreten. Diese sind zwar nicht auf Wohltätigkeitsorganisationen beschränkt, aber von Bedeutung. Es gibt ethische Probleme im Zusammenhang mit der Verwendung von ChatGPT. Die Informationen, die zur Formulierung einer Antwort herangezogen werden, sollten mit einer gewissen Skepsis betrachtet werden. Die KI führt keine Faktenprüfung durch. Bereiten Sie sich also darauf vor, das Geschriebene zu bearbeiten und zu überprüfen. Fake News sind ein Konzept, das dem Publikum bekannt ist, also lassen Sie sich nicht erwischen.
Viele Wohltätigkeitsorganisationen werden auch davor zurückschrecken, dass KI Arbeitsplätze ersetzt. Während Störungen, Transformation und Innovation manchmal zu einer Weiterentwicklung der Rollen führen, ist bei ChatGPT immer noch menschliches Eingreifen erforderlich. Ihm die richtigen Fragen zu stellen und die Materialien zu synthetisieren erfordert Überlegung und Mühe – etwas, das es nicht ganz richtig machen kann.
