Als KI-Autor und Technik-Rezensent verfolge ich gespannt den Wettlauf zwischen Apples geheimnisvollem Ferret-Projekt und OpenAIs Erfolgshit chatgpt. Beide sind unglaublich vielversprechende Konversations-KIs, die darauf abzielen, die Interaktion von Menschen mit Maschinen zu revolutionieren. Als Autor bin ich von ihren Fähigkeiten zur Erzeugung natürlicher Sprache fasziniert. Als Rezensent möchte ich die Stärken und Schwächen von Ferret und ChatGPT im weiteren Verlauf ihrer Entwicklung vergleichen. Es ist eine aufregende Zeit, an vorderster Front zu stehen und die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz zu analysieren.

Nach allem, was ich bisher gesammelt habe, ist Ferret Apples Versuch, ChatGPT in der Konversations-KI einzuholen. Während apple in der Vergangenheit die Verbrauchertechnologie dominierte, hat OpenAI kürzlich mit der viralen Resonanz von ChatGPT das Rampenlicht erobert. Dies hat Apple wahrscheinlich dazu veranlasst, mehr Ressourcen in seine Ferret-Initiative zu stecken. Als Technologieriese verfügt Apple über die Mittel und das Talent, um schnelle Fortschritte zu machen, aber der First-Mover-Vorteil von ChatGPT verschafft OpenAI einen großen Vorsprung. Meine frühen praktischen Erfahrungen mit Ferret zeigen, dass es Potenzial hat, aber in Schlüsselbereichen wie Beredsamkeit, Wissen und Menschenähnlichkeit immer noch hinter ChatGPT zurückliegt.

Ein klarer Vorteil, den Ferret derzeit gegenüber ChatGPT hat, ist sein Fachwissen über die Produkte und Dienstleistungen von Apple. Wenn Sie Ferret nach iOS, Macs oder anderen Apple-Technologien fragen, erhalten Sie detaillierte, maßgeschneiderte Antworten. Dies ist angesichts der Daten- und Trainingsprioritäten von Apple für das System nicht überraschend. Als Apple-Rezensent finde ich dieses Fachwissen sehr nützlich, auch wenn Ferret im allgemeinen Wissen hinter ChatGPT zurückbleibt. Apple wird Ferret wahrscheinlich irgendwann in Siri integrieren, um seinen Nutzen als personalisierter intelligenter Assistent zu verbessern.

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Allerdings übertrifft ChatGPT Ferret, wenn es um menschenähnliche Konversationsfähigkeiten und Beredsamkeit geht. Die Antworten von Ferret sind in der Regel relativ roboterhaft und nützlich, während die Sprachkenntnisse von ChatGPT außerordentlich geschmeidig und ausdrucksstark sind. Als Autor, der von KI fasziniert ist, bin ich mehr von der lyrischen Prosa und der Fähigkeit von ChatGPT beeindruckt, abstrakte Konzepte darzulegen. Frettchen kann einfache Fragen gut beantworten, aber es mangelt ihm an Flair und Stil von ChatGPT. Um wettbewerbsfähig zu sein, muss Apple der Verbesserung von Ferrets Beredsamkeit Priorität einräumen.

Ein weiteres klares Unterscheidungsmerkmal ist die enorme Wissensbreite, über die ChatGPT dank seines umfangreichen Schulungskorpus verfügt. Im Vergleich dazu ist die Wissensbasis von Ferret relativ begrenzt. Während Ferret bei Apple-Anfragen großartig ist, gerät es ins Stocken, wenn man es zu obskureren Themen außerhalb seines Schulungsbereichs befragt. Dank der Aufnahme riesiger Internettextmengen kann ChatGPT kompetent zu einer unglaublichen Bandbreite an Themen sprechen. Als Rezensent muss ich ChatGPT in puncto Allgemeinwissen einen Vorsprung verschaffen.

Beide Systeme machen besorgniserregende Fehler, wenn sie mit Themen konfrontiert werden, die über ihre Möglichkeiten hinausgehen. Aber mir ist aufgefallen, dass Ferret offenbar etwas besser darin ist, seine Grenzen zu erkennen und unangemessene Anfragen abzulehnen, verglichen mit der Tendenz von ChatGPT, souverän Unsinn zu generieren. Als KI-Experte weiß ich, dass es bei der Weiterentwicklung dieser Technologie von entscheidender Bedeutung ist, diese ethischen Bedenken durch sorgfältige Schulung auszuräumen. Apple könnte bei der Eindämmung schädlicher Anwendungsfälle einen leichten Vorsprung haben.

Beim Integrationspotenzial wird Apple Ferret voraussichtlich ausschließlich auf die eigenen Geräte und Dienste beschränken. Diese enge Integration spielte eine Schlüsselrolle für den Erfolg des iPhones und könnte ein Wettbewerbsvorteil gegenüber der Plattformoffenheit von ChatGPT sein. Durch die Konzentration auf Ferret als Siri-Erweiterung für Apple-Produkte kann es ein reibungsloseres Benutzererlebnis bieten, ähnlich dem historischen Walled-Garden-Ansatz von Apple.

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Trotz der Verbesserungen von Ferret gehen die meisten Insider davon aus, dass es bei den Kernkompetenzen im Bereich Konversation immer noch über zwei Jahre hinter ChatGPT zurückbleibt. Aber Apple sollte nicht unterschätzt werden – das Unternehmen hat eine lange Erfolgsgeschichte darin, neue Technologien zu nutzen und sie zur Perfektion für den Massenmarkt zu verfeinern. Ich erwarte, dass Apple Ferret mit ausreichend Ressourcen schnell von einem groben Prototyp zu einem ausgefeilten Produkt reifen lässt.

Es ist noch zu früh, um vorherzusagen, ob Ferret oder ChatGPT letztendlich gewinnen werden. Meiner Meinung nach stellen beide als KI-Experte enorm spannende Fortschritte in der Konversations-KI dar und treiben sich gegenseitig zu neuen Höhen. Die Rivalität führt zu so schnellen Fortschritten, dass wir möglicherweise bald KI-Assistenten sehen werden, die nicht mehr von Menschen zu unterscheiden sind.

Als KI-Autor und -Rezensent habe ich das Glück, die Renaissance der dialogorientierten künstlichen Intelligenz aus erster Hand miterleben zu dürfen. Systeme wie Ferret und ChatGPT kündigen eine bevorstehende Revolution in der Art und Weise an, wie wir Informationen sammeln und mit Technologie interagieren. Es wird tiefgreifende Auswirkungen geben, sowohl positive als auch besorgniserregende. Aber die bisherigen Fortschritte machen eines sicher: Das Zeitalter wirklich menschenähnlicher KI ist angebrochen und die Zukunft sieht faszinierend aus. Ich kann es kaum erwarten, jeden neuen Meilenstein auf dieser Reise weiter zu dokumentieren.

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Nina Weber
Nina Weber is a renowned Journalist, who worked for many German Newspaper's Tech coloumns like Die Zukunft, Handelsblatt. She is a contributing Journalist for futuriq.de. She works as a editor also as a fact checker for futuriq.de. Her Bachelor degree in Humanties with Major in Digital Anthropology gave her a solid background for journalism. Know more about her here.