Am Donnerstag, OpenAI angekündigt Aktualisierungen der KI-Modelle, die den chatgpt-Assistenten unterstützen. Inmitten weniger bemerkenswerter Updates erwähnte OpenAI eine mögliche Lösung für ein weithin gemeldetes „Faulheits“-Problem, das in GPT-4 Turbo seit seiner Veröffentlichung im November aufgetreten ist. Das Unternehmen kündigte außerdem ein neues GPT-3.5-Turbo-Modell (mit niedrigeren Preisen), ein neues Einbettungsmodell, ein aktualisiertes Moderationsmodell und eine neue Möglichkeit zur Verwaltung der API-Nutzung an.

„Heute veröffentlichen wir ein aktualisiertes GPT-4 Turbo-Vorschaumodell, gpt-4-0125-preview. Dieses Modell erledigt Aufgaben wie die Codegenerierung gründlicher als das vorherige Vorschaumodell und soll Fälle von „Faulheit“ reduzieren, wenn das Modell verwendet wird eine Aufgabe nicht abschließt“, schreibt OpenAI in seinem Blogeintrag.

Seit der Einführung von GPT-4 Turbo hat eine große Anzahl von ChatGPT-Benutzern berichtet, dass die ChatGPT-4-Version ihres KI-Assistenten sich weigert, Aufgaben (insbesondere Codierungsaufgaben) mit der gleichen umfassenden Tiefe zu erledigen wie in früheren Versionen von GPT-4. Wir haben Ich habe dieses Verhalten selbst gesehen während ich im Laufe der Zeit mit ChatGPT experimentiere.

OpenAI hat nie eine offizielle Erklärung für diese Verhaltensänderung geliefert, OpenAI-Mitarbeiter jedoch schon zuvor anerkannt in den sozialen Medien, dass das Problem real sei, und das ChatGPT-X-Konto schrieb im Dezember: „Wir haben all Ihr Feedback dazu gehört, dass GPT4 immer fauler wird! Wir haben das Modell seit dem 11. November nicht mehr aktualisiert, und das ist sicherlich nicht beabsichtigt. Das Verhalten des Modells kann unvorhersehbar sein, und wir versuchen, es zu beheben.“ „

Wir wandten uns an OpenAI und fragten, ob das Unternehmen eine offizielle Erklärung für das Faulheitsproblem liefern könne, erhielten jedoch bis zum Redaktionsschluss keine Antwort.

Neuer GPT-3.5 Turbo, weitere Updates

An anderer Stelle im Blog-Update von OpenAI kündigte das Unternehmen eine neue Version von GPT-3.5 Turbo (gpt-3.5-turbo-0125) an, die angeblich „verschiedene Verbesserungen bietet, darunter eine höhere Genauigkeit bei der Reaktion in angeforderten Formaten und eine Behebung eines Fehlers, der …“ verursachte ein Problem mit der Textkodierung für nicht englischsprachige Funktionsaufrufe.“

Und die Kosten für GPT-3.5 Turbo über die API von OpenAI werden dieses Jahr zum dritten Mal sinken, „um unseren Kunden bei der Skalierung zu helfen“. Die Preise für neue Input-Tokens sind um 50 Prozent niedriger, bei 0,0005 US-Dollar pro 1.000 Input-Tokens, und die Output-Preise sind um 25 Prozent niedriger, bei 0,0015 US-Dollar pro 1.000 Output-Tokens.

Niedrigere Token-Preise für GPT-3.5 Turbo machen den Betrieb von Bots von Drittanbietern deutlich kostengünstiger, aber das GPT-3.5-Modell neigt im Allgemeinen eher zu Konfabulationen als GPT-4 Turbo. Es könnte also sein, dass es weitere Szenarien gibt, wie zum Beispiel Quoras Bot, der den Leuten sagt, dass Eier schmelzen können (obwohl die Instanz ein inzwischen veraltetes GPT-3-Modell namens text-davinci-003 verwendet). Wenn die Preise für die GPT-4-Turbo-API im Laufe der Zeit sinken, könnten einige dieser Halluzinationsprobleme mit Drittanbietern irgendwann verschwinden.

OpenAI kündigte außerdem neue Einbettungsmodelle an, text-embedding-3-small und text-embedding-3-large, die Inhalte in numerische Sequenzen umwandeln und so maschinelle Lernaufgaben wie Clustering und Retrieval unterstützen. Und ein aktualisiertes Moderationsmodell, text-moderation-007, ist Teil der API des Unternehmens, das laut OpenAI „Entwicklern ermöglicht, potenziell schädlichen Text zu identifizieren“.

Schließlich führt OpenAI Verbesserungen an seiner Entwicklerplattform ein und führt neue Tools zur Verwaltung von API-Schlüsseln und ein neues Dashboard zur Verfolgung der API-Nutzung ein. Entwickler können jetzt auf der Seite „API-Schlüssel“ Berechtigungen für API-Schlüssel zuweisen und so den Missbrauch von API-Schlüsseln (wenn diese in die falschen Hände geraten) verhindern, der Entwickler möglicherweise viel Geld kosten kann. Das API-Dashboard ermöglicht es Entwicklern, „die Nutzung auf Funktions-, Team-, Produkt- oder Projektebene anzuzeigen, indem sie einfach jeweils separate API-Schlüssel haben“.

Während die Medienwelt scheinbar mit Kontroversen und Denkanstößen über die Auswirkungen seiner Technologie um das Unternehmen herumschwirrt, zeigen Veröffentlichungen wie diese, dass die Entwicklerteams bei OpenAI immer noch wie gewohnt mit Aktualisierungen in ziemlich regelmäßigem Tempo vorankommen. Obwohl das Unternehmen Ende letzten Jahres fast vollständig auseinanderfiel, scheint es, dass unter der Haube für OpenAI alles wie gewohnt läuft.